Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

مولانا اکبر شاہ خاں نجیب آبادی

مولانا اکبر شاہ خاں نجیب آبادی
ہماری مرثیہ خوانی ناتمام رہے گی اگراس موقع پر ہم نے ایک اورذات گرامی یعنی مولانا اکبر شاہ خاں نجیب آبادی کا ذکر نہ کیا۔مولانا ہندوستان کے مشہور مورخ تھے لیکن جدید طرز کے نہیں بلکہ قدیم طرز کے، وہ راسخ و مضبوط اسلامی عقیدت کی رہنمائی میں تاریخ کی قابل قدر خدمات انجام دینی چاہتے تھے۔ اُن کی تصنیفات ’آئینہ حقیقت نما‘، ’تاریخ اسلام‘، ’مقدمہ تاریخ ہند‘، ’نظامِ سلطنت‘،’حجۃ الاسلام‘،’فصل الخطاب‘ اور’معیار العلماء‘ وغیرہ یہ سب اُن کے مذہبی جوش و دینی عقیدت کی شاہد عدل ہیں۔مرحوم نہایت فقیرانہ زندگی بسرکرتے تھے۔ ان کا اثاثہ بیت صرف ایک عظیم الشان کتب خانہ تھا جس میں فارسی کی زیادہ اورعربی کی کم، تاریخ کی نادر قلمی کتابیں موجود ہیں۔ مرحوم انتہا درجہ کے خوددار اورغیور تھے، انھوں نے اپنی تمام عمر انتہائی افلاس وعسرت کے ساتھ ایک گوشہ گمنام میں گزاری اورکبھی گوارا نہ کیا کہ ارباب ثروت کے آستانہائے عظمت و غرور پر جبہ سائی کرکے علم کی متاع لازوال کو رسوا و ذلیل کریں حالانکہ اگر وہ چاہتے توامارت و ریاست کی دکان پر اپنے مذہبی تقدس اورعلم کی فاتحہ پڑھنے والوں کی طرح ہزاروں روپے ماہوار کماسکتے تھے۔آں مرحوم ہوبہو اسلامی اخلاق کامجسمہ تھے، نہایت متواضع، حلیم و بردبار، صاف باطن، مروت کیش، بزرگوں کاادب اورچھوٹوں پرشفقت کرنے والے۔
اپنے والدین کے اس درجہ اطاعت گزار اورفرمانبردار تھے کہ اس قدر علم و فضل کے باوجود اپنے تئیں والدین کاادنیٰ سے ادنیٰ خادم تصور کرتے تھے،عربی میں عُمَلَّس والدین کی اطاعت میں ضرب المثل ہے ۔کہاجاتا ہے ھواَبَرُّ من عُمَلَّسْ۔ ہماری رائے میں اگر عُمَلَّسْ کی بجائے مولانا کانام رکھ دیاجائے تو بالکل بجا درست ہے۔
افسوس ہے کہ نوماہ کی طویل علالت کے بعد ہماری بزمِ علم وفضل کایہ لعل شب چراغ بھی ۱۰/مئی ۱۹۳۸ء کوقیامت تک...

اسلامی نظام عدل و قضاء كے تقاضے و خصوصیات

his article is focused on elaboration of the characteristics and requirements of the Islamic Judicial system. The judicial system of Islam is very comprehensive as well as simple one as compare to other existing judicial systems. It guarantees quick relief to the aggrieved parties. Judicial system of Islam consists of several components like, Judge, Sources of Qadfta, Parties of dispute; matters of Qadha and decree. In this article all these points have been discussed one by one. The solution of many of our problem lies in implementation of this system in its true sprite.

Semantic Question Answering in Biomedical Domain

The exponential growth of biomedical literature makes it challenging for end users to find short and precise information quickly. Biomedical search engines, such as Pubmed and Quertle, are unable to retrieve the exact information so, a paradigm shift to question answering systems (QA) is required to find short and crisp answers to users’ questions. A biomedical question answering system usu ally comprises three components: question processing, candidate retrieval, and answer processing. In question processing, the QA system performs query for mulation and lexical answer type (LAT) prediction. Candidate retrieval stage uses a search engine and a document index to retrieve relevant documents and snippets. Finally, answer processing stage performs candidate answer generation and scoring. The biomedical terminology is ever evolving, so it is challenging for the candidate retrieval step to retrieve relevant documents requiring effective query formulation techniques. Secondly, the answers to biomedical questions are labeled with more than one semantic class in the biomedical domain requiring multi-label lexical answer type (LAT) prediction. The study at hand attempts to solve these two components in question processing stage by incorporating semantic information. We use discriminative term-selection query expansion technique with word embedding based semantic filtering during query formulation to improve the performance of biomedical document retrieval. Furthermore, we propose a LAT prediction pipeline for factoid and list type questions by introducing focus-driven semantic features which have significantly enhanced appropriate answer selection during the answer processing stage. We perform the evaluations of our proposed LAT prediction methodology using state-of-the-art Open Architecture for Ques tion Answering (OAQA) system and achieved better performance on 80% of the test batches compared with the performance of state-of-the-art QA systems. Fur thermore, we examine the proposed system performance in comparison with an online biomedical question answering system - EAGLi - and attain the best per formance for factoid and list type questions on Mean Reciprocal Rank (MRR) and F1 measure respectively.
Author