Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Home > براہوئی ادب ٹی سیرت نگاری پٹ و پولی وجاچ: ایم فل پاکستانیں زبانیں و ادب

براہوئی ادب ٹی سیرت نگاری پٹ و پولی وجاچ: ایم فل پاکستانیں زبانیں و ادب

Thesis Info

Author

نور محمد مینگل

Supervisor

لیاقت سنی

Program

Mphil

Institute

Allama Iqbal Open University

Institute Type

Public

City

Islamabad

Province

Islamabad

Country

Pakistan

Thesis Completing Year

2020

Thesis Completion Status

Completed

Page

237ص

Language

Punjabi

Other

Classification: 297.63 ن و ب

Added

2022-07-09 15:11:20

Modified

2023-02-19 12:33:56

ARI ID

1676729893732

Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.

Similar


Loading...
Loading...

Similar Books

Loading...

Similar Chapters

Loading...

Similar News

Loading...

Similar Articles

Loading...

Similar Article Headings

Loading...

مفتی محمد کفایت اﷲ دہلوی

آہ مفتی اعظم ہند!
[ مفتی محمد کفایت اﷲ دہلوی]
واحسرتا!۳۱/دسمبر۱۹۵۲ء کو شب کے ساڑھے دس بجے یعنی ٹھیک اس وقت جبکہ ایک سال شمسی اپنی حیات ِدوازدہ ماہ کی مقررہ مدت پوری کرکے ہمیشہ کے لیے گوشۂ عدم میں آسودۂ سکون ہوجانے کی تیاری کررہاتھا علم وعمل کے آسمان کاایک آفتاب عالم تاب غروب ہوگیا۔یعنی حضرتنا الاستاذ مولانا الحاج المفتی محمد کفایت اﷲ دہلوی نے اسّی (۸۰) سال کی لگ بھگ عمر میں داعی اجل کو لبیک کہہ کرجان جان آفریں کے سپرد کی!انا ﷲ واناالیہ راجعون۔
حضرت مفتی صاحب کا وجود گرامی اپنی چند درچند علمی وعملی خوبیوں اور گوناگوں دماغی واخلاقی کمالات کے باعث صرف ہندوستان اورپاکستان کانہیں بلکہ پورے عالم اسلام کاایک متاع گرانمایہ اورسرمایہ بلند پایہ تھا کہ آج اس کے اُٹھ جانے پرجتنا بھی ماتم اوراُس پر جتنا بھی افسوس کیاجائے کم ہے۔حضرت مولانا خودجلیل القدر بزرگ اوربزرگوں کی یادگار تھے، انہیں دیکھ کر اوراُن کی صحبت میں دوچار لمحے گزار کرسلف صالحین کی یادتازہ ہوتی تھی۔قدرت نے اُن میں دل اور دماغ دونوں کی خوبیاں اوران کے فضائل وکمالات کچھ اس طرح بیک وقت جمع کردیے تھے کہ اُن کی ہستی’’اے تومجموعۂ خوبی بچہ نامت خوانم‘‘کا مصداق بن گئی تھی۔ وہ ایک طرف بہت بڑے عالم،مفسر،محدث اورفقہیہ تھے تو دوسری جانب علوم عربیہ کے جامع تھے اور ان میں بہت ٹھوس استعداد رکھتے تھے۔ پھر معاملات میں سوجھ بوجھ اورسیاسی ودنیوی امور ومسائل میں ان کی فرزانگی ودانشمندی کایہ عالم تھا کہ جس طرح علما کی بزم کے وہ صدرنشیں تھے اسی طرح ارباب سیاست وتدبیر کی محفل میں بھی اپنامقام خاص رکھتے تھے ’’جوبات کہتے تھے‘‘اورجو لفظ اُن کے قلم سے نکلتا تھاوہ اس قدرجچا تلااور نپانپایا ہوتا تھا کہ کسی بڑے سے بڑے نکتہ چیں کے لیے بھی اُس پر حرف گیری آسان نہ تھی۔ یوں تو اﷲ...

فروغ تعلیم: اسوہ رسول کی روشنی میں

Education has been considered the core value of human life. Religion and education are interrelated. The preaching of religion depends upon the education and training. Our holy Prophet (SAW) was an ideal educationist not only of his times but for the future generations as well. The article deals with the importance of education in the light of prophetic model. Prophet Mohammad (SAW) has emphasized on education and guidance of Muslims. He has established many educational policies for the Muslims which include Treaty of Madina, brotherhood of Muslims, construction of masajid, establishment of Suffa. These initiatives provided a ground work for future generations in shaping their educational syllabus and policies.

A Frequent Graph Pattern Mining Approach for Evaluation of Trends in Social Media

Graph mining is a well-established research field and lately it has drawn considerable attention of research communities. It allows to process, analyze, and discover significant knowledge from graph data. Graph mining has been highly motivated by the enormous number of applications. Such applications include Chemoinformatics, Bioinformatics, and societal networks. In graph mining, one of the most challenging tasks is Frequent Subgraph Mining (FSM). FSM has been applied to many domains, such as graphical data management and knowledge discovery, social network analysis, Bioinformatics, and security. In this context, a large number of techniques have been suggested to deal with the graph data. However, FSM approaches are facing some challenges, including enormous numbers of Frequent Subgraph Patterns (FSPs); no suitable mechanism for applying ranking at the appropriate level during the discovery process of the FSPs; extraction of repetitive and duplicate FSPs; user involvement in supplying the support threshold value; large number of subgraph candidate generation; and there exists no specialized scheme to decide the discovered FSPs are optimized patterns as well. Thus, the aim of this research is to make cope with the challenges of enormous FSPs, avoid duplicate discovery of FSPs, use the ranking for the discovered FSPs, and to suggest an optimization strategy to illustrate an association between the frequent and the optimized subgraph patterns. The exploration of this association will further help to decide on the FSPs as optimized FSPs. Therefore, to address the aforementioned challenges a new FSM framework A RAnked Frequent pattern-growth Framework (A-RAFF) is developed. The proposed FSM framework, A-RAFF, provides an efficient answer to these challenges through the initiation of a new ranking measure called FSP-Rank. The proposed ranking measure FSP-Rank, based on the characteristics of the FSPs, effectively reduced the duplicate and enormous FSPs. Moreover, in this study, we have investigated the association between FSPs and optimized subgraph using a Particle Swarm Optimization technique. The effectiveness of the techniques proposed in the dissertation is validated by extensive experimental analysis using different benchmarks, both real and synthetic graph datasets. Finally, our experiments have consistently demonstrated promising empirical results, thus confirming the superiority and practical feasibility of the proposed FSM framework.