1۔ قدرتی وسائل و ذرائع اللہ تعالیٰ کی عطا کردہ وہ نعمتیں ہیں جن سے نسل ِانسانیآسائش و سہولت حاصل کرتی ہے۔ زمین، دھاتوں و غیر دھاتوں کے خزانے، سمندر، دریا، وسیع و عریض فضائیں، آبی وسائل، معدنیات، نباتات، حیوانات، وادیاں اور بلند و بالا پہاڑ وغیرہ قدرتی وسائل کی اہم مثالیں ہیں۔
2۔ انسان کی ضروریات و حاجات کے پیش نظر دنیا کی سارے قدرتی وسائل و ذرائع کو اس کے زیر تسلط کر دیا گیا ہے۔ ان قدرتی اشیا میں جاندار بھی ہیں اور بے جان بھی۔ ایک جرثومہ سے لے کر سورج جیسے فلکی اجسام سبھی قدرتی اشیا انسان کی خدمت کے لیے تخلیق کیے گئے ہیں۔
3۔ زمین پر قابل تجدید ذرائع نسبتاً زیادہ مقدار میں پائے جاتے ہیں۔ قا بل تجدید توانائی کا حصول ناقابل تجدید ذرائع کی نسبت زیادہ مستحکم، دیر پا، سستا اور ماحول دوست ہوتا ہے۔ ہائیڈرو پاور، ونڈ پاور، ٹائڈل پاور، سولر پاور قابل تجدید توانائی کی عام مثالیں ہیں۔ ترقی یافتہ ممالک اپنی ٹیکنالوجی قابل تجدید توانائی پر منتقل کر رہے ہیں تاکہ ماحولیاتی آلودگی سے بچا جاسکے۔
4۔ انسان زمین پر اللہ تعالیٰ کا خلیفہ ہےلہٰذا زمین اور اس پر پائے جانے والے مختلف قدرتی وسائل کے تحفظ کی ذمہ داری بھی انسان پر عائد ہوتی ہے۔ 1947ء میں پاکستان کے گرین بیلٹ کا رقبہ 30 فیصد لگ بھگ تھا جو سکڑ تے ہوئے 5 فیصد تک محدود ہوچکا ہے۔
5۔ 1951ءمیں پاکستان میں ہر فرد کو 5300 کیوبک میٹر پانی میسر تھا، جو اس وقت 1000کیوبک میٹر فی کس تک محدود ہو چکا ہے۔ ایک اندازے کے مطابق2025ء تک پاکستان شدید آبی بحران کا شکار ہوسکتا ہے۔ اس لئے پانی کی ایک ایک بوندکا تحفظ کرنا ہر فرد...
Nine articles have been analyzed containing research results on misconceptions about isomerism. Analysis was conducted to examine the potential to causes emergence of the misconception. The analysis result are expected to be useful for teachers in learning for the same concepts. At least the teacher can avoid misconceptions that have happened before and innovate to find the right learning strategy. Isomerism can be categorized as a defined concept so that students are expected to be able to use rules for the purpose of classifying objects or events. The analysis showed 31 misconceptions experienced by grade 11 students to prospective chemistry teachers on isomerism concept. Thirty-one misconceptions are classified into three groups based on students' abilities needed to understand the concept of isomerism. The three groups are: (1) understanding the definition and application of rules; (2) spatial understanding; and (3) microscopic understanding. At this time only eleven misunderstandings were discussed, namely misunderstandings whose causes belong to the group (1). As an indicator caused misconception is inability of the sample to classify objects/events based on the attributes or characters indicated by the object/event. To teach a defined concept, it is recommended to use a strategy that contains detailed explanatory definitions and rules, examples and non-examples, and the elaboration process. In order to increase student reasoning, it is recommended to use a isomerism concept logic scheme
Most popular statistical process control (SPC) technique is control charting and control charts are used for monitoring the process and detection the unusual variations in the process parameters. Now, control charts have also been developed under Bayesian perspectives. In this study, we have suggested some Bayesian memory control charts for efficient monitoring the process parameters under different loss functions. We have considered squared error loss function (SELF), linex loss function (LLF), precautionary loss function (PLF) and general entropy loss function (GELF) in this study. Exponentially weighted moving average (EWMA) control chart is used for monitoring the mean and dispersion of the process in separate chapters while double EWMA (DEWMA) control chart and cumulative sum (CUSUM) control chart are also used for monitoring the mean of the process. Using Bayesian inference, two types of priors (informative and non-informative) are used for the construction of control charts. Sensitivity analysis for hyperparameters has also performed. Monte Carlo simulations are used to compute ARL and SDRL as performance measures of the control charts. It is shown that the proposed control charts under square error loss function are more efficient for detection of smaller shifts in the process parameters than the proposed control charts under other loss functions considered in this study. This thesis, in general, will help quality practitioners to use Bayesian methods for the monitoring of process location and dispersion under different loss functions.