اقبال، محمد، ڈاکٹر
ماتم اقبال
وَقَعَتِ الْوَاقِعَۃُ [الواقعۃ:۱]آخر موت اور حیات کی چند ہفتوں کی کشمکش کے بعد ڈاکٹر اقبال نے دنیائے فانی کو الوداع کہا، صفر کی انیسویں اور اپریل کی اکیسویں کی صبح کو عمر کی اکسٹھ بہاریں دیکھ کر اور شاعری کی دنیا میں چالیس برس چہچہا کر یہ بلبل ہزار داستان اب ہمیشہ کے لیے خاموش ہوگیا، وہ ہندوستان کی آبرو، مشرق کی عزت، اور اسلام کا فخرتھا، آج دنیا ان ساری عزتوں سے محروم ہوگئی، ایسا عارف فلسفی، عاشقِ رسول شاعر، فلسفہ اسلام کا ترجمان اور کاروانِ ملت کا حدی خواں صدیوں کے بعد پیدا ہوا تھا، اور شاید صدیوں کے بعد پیدا ہو، اس کے دہن کا ہر ترانہ بانگِ دار، اس کی جانِ حزیں کی ہر آواز زبورِ عجم، اس کے دل کی ہر فریاد پیامِ مشرق، اس کے شعر کا ہر پرواز بال جبریل تھا، اس کی فانی عمر گو ختم ہوگئی، لیکن اس کی زندگی کا ہر کارنامہ ، جاوید نامہ بن کر انشاء اﷲ باقی رہے گا، امید ہے کہ ملت کا یہ غمخوار شاعر اب عرشِ الٰہی کے سایہ میں ہوگا، اور قبول و مغفرت کے پھول اس پر برسائے جارہے ہوں گے، خداوند! اس کے دلِ شکستہ کی جو ملت کے غم سے رنجور تھا، غمخواری فرما! اور اپنی ربانی نوازشوں سے اس کے قلبِ حزیں کو مسرور کر۔
مرحوم کی زندگی کا ہر لمحہ ملت کی زندگی کے لیے ایک نیا پیام لاتا تھا، وہ توحید خالص کا پرستار، دین کامل کا علمبردار، اور تجدید ملت کا طلبگار تھا، اس کے رونگٹے رونگٹے میں رسول انام علیہ السلام کا عشق پیوست تھا، اور اس کی انکھیں جسمِ اسلام کے ہر ناسور پر اشکبار رہتی تھیں، اس نے مستقبلِ اسلام کا ایک خواب دیکھا تھا، اسی خواب کی تعبیر میں اس کی ساری عمر...
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran guru PPKn dalam menumbuhkan kesadaran diri siswa terhadap tata tertib sekolah di SMP Negeri 7 Gunungsitoli. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Lokasi dalam penelitian ini adalah di SMP Negeri 7 Gunungsitoli dengan informan Kepala Sekolah, Guru PPKn dan siswa. Teknik pengumpulan data yang digunakan peneliti adalah teknik observasi, wawancara dan dokumentasi. Teknik analisis data dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, reduksi data, penyajian data dan verifikasi data. Dari hasil penelitian ditemukan adanya peran guru PPKn dalam menumbuhkan kesadaran diri siswa terhadap tata tertib sekolah antara lain (1) Guru sebagai korektor yang menilai semua sikap dan perbuatan siswa, (2) Guru sebagai motivator yang memotivasi siswa untuk dapat menaati tata tertib sekolah, dan (3) Guru sebagai pembimbing yang membimbing siswa menjadi manusia yang taat pada aturan sekolah. Selanjutnya kendala yang dihadapi guru PPKn dalam menumbuhkan kesadaran diri siswa terhadap tata tertib sekolah yaitu sifat dan karakteristik siswa yang berbeda-beda yang terkadang mengabaikan arahan dan bimbingan yang disampaikan oleh guru. Adapun upaya guru PPKn untuk mengatasi kendala tersebut yaitu terus mengingatkan siswa tentang tata tertib, menjadi contoh teladan bagi siswa dan melakukan pendekatan kepada siswa yang melanggar tata tertib sekolah.
In this thesis, “a text-independent speaker verification system for Pashto speakers using accent and dialect recognition approach” has been designed. The purpose of the designed system is to recognize the region of origin of Pashto native speakers on the basis of their distinct dialects and to verify them using a speaker verification system. Due to the unavailability of the Pashto voice data in the form of different accents and dialects, a Pashto speakers’ database using different dialects of Pashto was developed. In order to develop the data initially, different dialectical variations of Pashto language were studied in detail and then the speech data was collected only from those different regions of Pakistan and Afghanistan where the Pashto is spoken with different dialects. After the database development, it is processed through front end and feature extraction processes where Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) features have been extracted from the collected data. After the MFCC feature vectors have been obtained, a Multilayer Perceptron (MLP) based classifier was designed to classify the speakers. Two separate classification experiments were performed (1) Speaker identification followed by dialect identification (2) Text-independent speaker verification followed by dialect identification. Speaker identification followed by dialect identification achieved 96.0 % identification accuracy, whereas, speaker verification followed by dialect identification achieved 100 % verification accuracy. Furthermore, the proposed Gaussian Mixture Model (GMM) based dialect identification system achieved 93.8 % identification accuracy in identifying Pashto native dialects. In order to inspect the noise robustness of the proposed system, the system’s performance was checked with the different degrees of noise level and Signal to Noise Ratio (SNR) was computed for each degree of noise. The performance of the system showed slightly degradation with the increase in the noise level, hence, showed its robustness against noise. A simple Pashto digits recognition (1 to 10 digits of Pashto) was also included in the study using MLP, HMM & SVM classifiers. Comparative analysis showed that the SVM based Pashto digit recognizer with 98.5 % recognition accuracy outperformed both the MLP and HMM based Pashto digit recognizers by showing 1.3 % and 3.3 % improvement in recognition accuracy. In order to benchmark the proposed research, the system’s performance was further tested on classifying some foreign accent of Pashto (Urdu accent of Pashto). In case of classifying the Urdu accent of Pashto, the system achieved 74.4 % recognition accuracy. Finally, the results achieved in the conducted experiments were compared with the recently proposed state of the art dialect identification, speaker verification and Pashto digit recognition systems. Comparative study showed that the proposed system outperformed some recently proposed dialect identification as well as speaker verification systems and showed relative improvement in recognition accuracies.