مولانا سید محمد سلیمان اشرف
چار سلیمانوں کی رباعی قاضی محمد سلیمان صاحب مصنف رحمتہ للعالمین کی وفات سے مثلث ہوگئی تھی، شاہ سلیمان صاحب پھلواروی کی رحلت سے وہ فرد بن گئی تھی، اب اخیر اپریل ۱۹۳۹ء میں مولانا سلیمان اشرف صاحب (استاذ دینیات مسلم یونیورسٹی) کی موت سے مصرع ہوکر رہ گئی، دیکھنا یہ ہے کہ یہ مصرع بھی دنیا کی زبان پر کب تک رہتاہے۔
بہت آگے گئے باقی جو ہیں تیار بیٹھے ہیں
مولانا سید محمد سلیمان اشرف صاحب مرحوم بہار کے ایک مردم خیز دیہات کے رہنے والے اور شرفائے سادات کے خاندان سے تھے، ان کے والد مرحوم حکیم عبداﷲ صاحب اور ان کے اعمامِ محترم مولانا عبدالقادر صاحب، مولوی عبدالرزاق صاحب، مولوی عبدالغنی صاحب و مولانا عبید اﷲ صاحب اہل علم و فقر تھے، مولانا مرحوم نے درس کا بڑا حصہ مولانا محمد احسن صاحب استھانوی بہاری سے حاصل کیا تھا اور کچھ دن دارالعلوم ندوہ میں بسر کئے تھے، اور آخر میں مظق و فلسفہ کی آخری کتابیں مولانا ہدایت اﷲ خان صاحب رامپوری ثم الجونپوری سے پڑھی تھیں، جو یورپ میں خیر آبادی سلسلہ کے خاتم تھے، مولانا سید سلیمان اشرف صاحب مرحوم کو حقیقت یہ ہے کہ اپنے استاد کے ساتھ عقیدت ہی نہیں، بلکہ عشق تھا، ان کے حالات وہ جب کبھی سناتے تھے، تو ان کے طرز بیان گفتار کی ہراد اسے ان کی والہانہ عقیدت تراوش کرتی تھی۔
مرحوم خوش اندام، خوش لباس، خوش طبع، نظافت پسند، سادہ مزاج اور بے تکلف تھے، ان کی سب سے بڑی خوبی ان کی خودداری اور اپنی عزت نفس کا احساس تھا، ان کی ساری عمر علی گڑھ میں گذری جہاں امراء اور ارباب جاہ کا تانتا لگا رہتا تھا، مگر انھوں نے کبھی کسی کی خوشامد نہیں کی، اور نہ ان میں سے کسی سے دب...
Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan sebuah sistem informasi persediaan gudang berbasis website dengan menggunakan metode waterfall. Tahapan model pengembangan sistem yang dilakukan mulai dari analisa, desain, code generation, testing dan support. Teknik pengumpulan data yang diterapkan dalam penelitian yaitu: observasi, wawancara, dan studi pustaka. Ruang lingkup subjek penelitian tentang sistem persediaan gudang yaitu pada toko sugi teknik. Di mana ruang lingkup meliputi merancang sistem persediaan gudang untuk mengelola stok barang, proses pencatatan, proses pendataan pasokan barang di toko sugi teknik hingga pembuatan laporan barang keluar dan masuk, proses laporan data transaksi dari supplier dan konsumen. Sistem informasi ini berisi pencatatan barang masuk dan keluar, laporan penjualan, laporan pembelian, laporan retur atau operasional dan serta laporan pendapatan laba sehingga memudahkan mendapatkan informasi dengan cepat, jelas dan akurat.
Document classification is one of the important fields of text mining. At present, category identification using taxonomy for scientific publications is a manual task. These taxonomies support authors which contain a large number of classes organized in the form of hierarchy that becomes quite difficult to choose a relevant category or categories for their work. Due to the amalgamation of research work in multiple domains, the problem becomes a multi-label classification (MLC). MLC is broadly solved using two different approaches (Problem Transformation and algorithm adaptation). In literature, a lot of single label classifiers are available to deal with single label dataset such as Support Vector Machine (SVM), K Nearest Neighbour (KNN), Naive Bayes and many more, these classifiers have low accuracy on text datasets due to the similarity measures and inappropriate selection of features. Similar approaches exist, which transform the multi label dataset into binary classification problems such as Binary Relevance (BR), Classifier Chain (CC), Probabilistic Classifier Chain (PCC) and many more. These algorithms also have a very low accuracy for text data. The issue which has not given proper importance is the order in which the binary classifiers are executed. Algorithm adaptation techniques such as decision trees, SVM, Multi-label K Nearest Neighbour (ML-KNN) and neural network also exist for MLC but have low accuracy due to similar weightage of features for all labels and have never been tested for a scientific publication datasets. The algorithm adaptation approaches have never been studied with feature weighting as all the features may not play the same role for each label in the MLC. We argue that all the approaches to deal with MLC for scientific documents suffer from low accuracy.