اردو کے نامور محققین(ڈاکٹر وحید قریشی)
پاکستان کے نامور ادیب، شاعر، نقاد، محقق، معلم اور ماہر لسانیات ڈاکٹر وحید قریشی 14 فروری 1925ء کو میانوالی میں پیدا ہوئے تھے۔ انہوں نے ساہیوال، گوجرانوالہ اور لاہور کے مختلف تعلیمی اداروں میں تعلیم حاصل کی اور فارسی اور تاریخ میں ایم اے کا امتحان پاس کرنے کے بعد یکم اکتوبر 1947ء سے بطور ریسرچ اسکالر اپنی ملازمت کا آغاز کیا بعدازاں انہوں نے فارسی میں پی ایچ ڈی اور اردو میں ڈی لٹ کی اسناد حاصل کیں۔ انہوں نے ایک طویل عرصے تک اسلامیہ کالج لاہور اور اورینٹل کالج پنجاب یونیورسٹی میں تدریس کے فرائض انجام دیئے بعدازاں وہ اقبال اکادمی پاکستان، مقتدرہ قومی زبان پاکستان، بزم اقبال اور مغربی پاکستان اردو اکیڈمی سے وابستہ رہے۔ ستمبر 2003ء سے اپنی وفات تک وہ جی سی یونیورسٹی لاہور میں پروفیسر امریطس کے فرائض انجام دیتے رہے۔
ڈاکٹر وحید قریشی کی تصانیف کی فہرست بھی بہت طویل ہے جس میں شبلی کی حیات معاشقہ، میر حسن اور ان کا زمانہ، مطالعہ حالی، کلاسیکی ادب کا تحقیقی مطالعہ، تنقیدی مطالعے، نذر غالب، اقبال اور پاکستانی قومیت، اساسیات اقبال، قائداعظم اور تحریک پاکستان، مقالات تحقیق، جدیدیت کی تلاش میں،مطالعہ ادبیات فارسی، اردو نثر کے میلانات، پاکستانی قومیت کی تشکیل نو اور دوسرے مضامین، پاکستان کی نظریاتی بنیادیں، اردو ادب کا ارتقا، پاکستان کے تعلیمی مسائل اور شعری مجموعے نقد جاں، الواح اور ڈھلتی عمر کے نوحے شامل ہیں۔ انہوں نے متعدد کتابیں بھی مرتب اور مدون کی تھیں جن میں اردو کا بہترین انشائی ادب، ارمغان ایران، ارمغان لاہور، 1965ء کے بہترین مقالے، توضیحی کتابیات ابلاغیات، ثواقب المناقب، دربار ملی اور علامہ اقبال کی تاریخ ولادت کے نام سرفہرست ہیں۔ حکومت پاکستان نے ڈاکٹر وحید قریشی کی خدمات کے اعتراف کے طور پر 14 اگست 1993ء کو صدارتی تمغہ برائے حسن کارکردگی کا...
A comparison of the Islamic Banking products offered in the two countries of Pakistan and Malaysia has been discussed in this paper. The research paper uses document analysis to identify different products offered by five full-fledged Islamic banks in Malaysia and Pakistan. It is evident from the research that Islamic banking sector in Pakistan is not tapping its full growth potential as in case of Malaysia. It is also concluded that the trade financing and asset financing products offered by Islamic banks in Malaysia are more diverse than the products offered by its counterparts in Pakistan. The paper gives insight to the Shariah complaint board to introduce new products while learning from the experience of other countries. This research does not focus on investigating the reasons behind these differences; however, it initiates a discourse in this direction.
The World Wide Web and its millions of internet applications have revolutionized the way people to communicate, socialize, stay healthy, educate, conduct business, do politics, and do ?any-thing-at-all?. The huge amount of data generated by these applications is also proving quite valuable in the context of analyses, evaluations and predictions. These predictions help in organizational planning & management, to a very acceptable degree of accuracy. This research thesis is a study of several current researches on the extraction and analysis of short text messages or micro-blogs, from a social-science perspective. Specifically, this study investigates linguistic-frequency and sentiment analysis of micro-blogs in general, by identifying, collating and visualizing conversational and behavioral biases of people, from a very large twitter dataset of 6+ million tweets. This study explores short text analysis using freely available text processing and visual analysis tools. A novel contribution of this work is to investigate the effectiveness of automated labeling of tweets instead of manual labeling. Comparison of automatically labelled tweets with baseline STS-gold set. The baseline dataset of manually labelled twitter dataset show a very small deficiency of 6-8%, making our method viable for huge/big datasets. Main result of this study is a framework that encapsulates three current techniques for analyzing and visualizing microblogs. The frequency measurements and classification have been performed using the NLTK text processing tool. Sentiment Analysis has been carried out using NLTK and WEKA tools. Network Graphs made in Gephi software have been used to visualize user trends and behaviors, utilizing metrics from Networks Theory.