مولانا شاہ عبدالقادر رائے پوری
افسوس ہے ابھی حضرت مجاہد ملت کے ماتم کے آنسو خشک بھی نہیں ہوئے تھے کہ ملت اسلامیہ کے لیے ایک دوسرا حادثۂ جاں گداز پیش آگیا اورطریقت و معرفت ربانی کاآفتاب غروب ہوگیا۔حضرت مولانا شاہ عبدالقادر صاحب رائے پوری اکابر مشائخ دیوبند کے سلسلہ کی آخری کڑی تھے۔عمر کم وبیش ۹۰برس کی پائی۔مگرچاربرس پہلے تک قویٰ بڑے اچھے تھے اور انڈوپاک کے ہزاروں مسلمان بقدر استعداد اس سرچشمۂ روحانیت وانابت الی اﷲ سے مستفید ہوتے تھے۔ آپ کااصل وطن گرداسپور تھا۔آغاز شباب میں ہی مرشد کی تلاش میں نکل پڑے اورآخر حضرت مولانا شاہ عبدالرحیم صاحب رائے پوری جوحضرت مولانا گنگوہیؒ کے خلیفۂ خاص اوراکابردیوبند میں ایک ممتاز ورفیع مقام کے مالک تھے، اُن کی خدمت میں پہنچ کر گوہر مقصود پالیا۔چنانچہ آپ اس درگاہ قدس سے ایسے وابستہ ہوئے کہ پوری زندگی یہیں گزار دی۔تقسیم کے بعدہی مشرقی پنجاب میں جوطوفان امڈا اُس نے کتنی آبادیوں کوویرانہ بنادیا۔مگر شاہ صاحب تھے کہ اپنی جگہ پرکسی قسم کے خوف وہراس کے بغیر جمے رہے اوراس کااثر یہ ہواکہ اس نواح کی تمام مسلمان آبادی محفوظ رہی۔ مشائخ دیوبند کی ایک عام خصوصیت ہے سلوک ومعرفت کے اعلیٰ مقام پر فائز ہونے کے ساتھ شریعت کے احکام واوامر اورسنت واسوۂ نبوی کامکمل اتباع اوراس سے انحراف کاکسی حالت میں بھی روادار نہ ہونا۔یہ صفت حضرت مرحوم میں بھی بدرجۂ اتم موجود تھی۔ اس عام خصوصیت کے علاوہ ہربزرگ کے کچھ اپنے خاص احوال وکوائف ہوتے ہیں اوراس کا سبب یہ ہوتاہے کہ کمالات واوصاف نبوی میں سے اُس پرکسی خاص ایک وصف کاغلبہ ہوتاہے۔مثلاً کسی میں صفت علم غالب ہوتی ہے اورکسی پرصفت خلق، کوئی شان جمالی کا مظہر ہوتاہے اورکوئی شان جلالی کا۔اس اعتبار سے شاہ صاحب پرصفت فقرواستغناء،سادگی وبے تکلفی اورصفت محبت کااستیلا تھا۔محبت خود اپنے اندر مقناطیسی کشش رکھتی...
Egyptian society and Indian society faced many social issues, especially during the British colonial rule in the nineteenth and twentieth centuries. The British occupation was an era of decline for the Muslims of the sub-continent. Public minds were not able to recognize this change and did not fully understand the requirements of the time. Writers and poets of that time discussed and dealt with social isues and tried to raise the almost dead community back to life. They wanted their people to be rationalized and to understand the problems of society. Two of those leading writers were Taha Hussein and Deputy Nazir Ahmed. This article will examine Taha Hussein’s role and contribution in raising of Egyptian society and enlightening the Arab minds and also throw light on the efforts of Deputy Nazir Ahmed, a leading social novelist in the sub-continent. The most important issues that were treated through their novels and their writings were the problems and issues of woman and the issue of moral decline in society.
Predicting software defect is considered as one of the most dynamic research field in the domain of software engineering. Prediction of defects can improve the software quality by indicating the particular areas in advance where faults are more likely to occur. Software defect prediction models have accomplished the significant acceptance in software industry in the last decade. Prediction and prevention of defects in beginning stages of software?s development can reduce the whole development time and cost by reducing the testing efforts. The widely used data mining models for defect prediction includes one or more of the following machine learning techniques: ?Logistic Regression (LR), Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbor (k-NN), Neural Network (NN), Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), and Random Forest (RF)?. According to latest research, Neural Networks come up with higher accuracy than other mathematical and statistical models. Artificial Neural Network is widely accepted supervised learning approach to deal with the prediction problems in multiple domains of the software engineering such as ?effort estimation, cost estimation and software defect prediction?. Many researchers have proposed models based on Neural Networks for software defect prediction, however wide comparison with benchmark datasets were lacked. Moreover, in most of researches, WEKA was used which has limited parameters for developing Neural Networks. In this study, a model will be proposed by using ANNs for the effective defects prediction with Feed-Forward and Feed-Back techniques in MATLAB, which provides more parameters for the development and tuning the Neural Networks. An empirical comparison of ?Levenberg-Marquardt, Bayesian Regularization, Scaled Conjugate Gradient and BFGS Quasi-Newton? back propagation training algorithms will be performed. The performance of proposed model will be analyzed by using benchmark datasets available in NASA MDP repository. A GUI based Neural Network Simulator will developed to assess and tune the performance of our ANNs models which will provide the options to select appropriate learning function along with different combinations of hidden layers and the numbers of neurons in each layer.