سلطان عبدالعزیز آلِ سعود
گزشتہ سنہ اس لحاظ سے بہت اندوہناک تھا کہ اس کے آخری مہینوں میں دنیائے اسلام کی متعدد بڑی شخصیتوں نے سفر آخرت کیا، ان میں ایک اہم شخصیت سلطان عبدالعزیز آلِ سعود کی تھی، جو اپنے اوصاف و خصوصیات کے لحاظ سے موجودہ تمام مسلمان فرمانرواؤں میں نہایت ممتاز حیثیت رکھتے تھے، ان کی ذات میں علم و دین تدبیر و سیاست اور شجاعت و حوصلہ مندی کا بے مثل اجتماع تھا، انھوں نے اپنے تدبر و شجاعت سے اپنے اسلاف کی کھوئی ہوئی عظمت و شوکت دوبارہ حاصل کرلی، اور حجاز پر قبضہ کرکے نجد کی معمولی ریاست کو ایک طاقتور حکومت بنادیا، ان کو اپنے اسلاف کی طرح، رد بدعات اور احیائے سنت میں بڑا اہتمام تھا، اور اس سلسلہ میں انھوں نے مفید مذہبی اصلاحات کیں، ان کا سب سے بڑا کارنامہ یہ ہے کہ انھوں نے حجاز جیسے علاقوں کو جہاں وحشی بدوؤں کے ہاتھوں انسانی جان و مال کی کوئی قیمت نہ تھی اور ترکی جیسی طاقتور حکومت اپنے زمانہ میں امن قائم نہ کرسکی تھی، امن و امان کا ایسا گہوارہ بنادیا، جس کی نظیر اس زمانہ میں نہیں مل سکتی اور جس کا اعتراف دوست و دشمن سب کو ہے، آج حجاز کے جس ویرانہ میں چاہے، انسان سونا اچھالتا ہوا چلا جائے کوئی شخص آنکھ اٹھا کر دیکھنے کی ہمت نہیں کرسکتا، بلکہ راستہ میں گری پڑی ہوئی چیزوں کو بھی کوئی شخص اٹھانے کی جرأت نہیں کرسکتا۔
سلطان خود صاحب علم اور علماء اور علوم و فنون کے بڑے قدردان تھے، انھوں نے نجد و حجاز میں بہت سے مفید علمی و تعلیمی کام انجام دیئے، اگرچہ عام نجدیوں میں طبعاً سختی و درشتی ہوتی ہے اور وہ اپنے عقیدہ کے خلاف دوسروں کے عقائد مشکل سے برداشت کرسکتے ہیں جس کی بناء...
Human beings have been created in proportion and perfection by the Creator, as He is Just and Fair and likes justice and fairness in making and implementing laws. Justice is the key on every level from individual to State and interstate for peaceful and smooth functioning. Justice holds universal acceptance from the laws of nature to the creation of beings, while injustice leads to chaos. It causes the decline and disgrace among civilized societies. The chaos and terrorism in contemporary world is all because of injustices by individuals and by the States. The teachings of the messangers of Allah were to create the justice and equality at every level in the society. Deviation from the teachings of Allah and His messangers with respect to justice is a way towards destruction. Any nation that forgoes justice becomes victim of injustice itself and the consequences are ultimate anarchy and chaos. Islam as a universal religion demands the justice in every sphere of life. Islam and its teachings are for peace and prosperity. It promulgates and promotes human dignity and the value of Justice, equality and peace. Today the Ummah is in desperate need of adopting and practicing justice and fairness as the Creator has shown in His Word and Work.
This thesis aims to advance the state of the art in data classification using Genetic programming (GP). GP is an evolutionary algorithm that has several outstanding features making it ideal for complex problems like data classification. However, it suffers from a few limitations that reduce its significance. This thesis targets at proposing optimal solutions to these GP limitations. The problems covered in this thesis are: 1. Increase in GP tree complexity during evolution that results in long training time. 2. Lack of convergence to a single (optimal) solution. 3. Lack of methodology to handle mixed data-type without type transformation. 4. Search of a better method for multi-class classification. Through this work, we have proposed a method which achieves significant reduction in bloat for classification task. Moreover, we have presented a Particle Swarm Optimization based hybrid approach to increase performance of GP evolved classifiers. The approach offers better performance in less computational effort. Another approach introduces a new two layered paradigm for mixed type data classification with an added feature that uses data in its original form instead of any transformation or pre-processing. The last but not the least contribution is an efficient binary encoding method for multi-class classification problems. The method involves smaller number of GP evolutions, reducing the computation and suffers from fewer conflicts yielding better results. All of the proposed methods have been tested and our experiments conclude the efficiency of proposed approaches.