جو خانہ بدوش ہوتا ہے
سنو بہلول۔۔۔!
جو خانہ بدوش ،آوارہ ، چرواہا بھی ہو۔۔۔!
وہ پرانے تبسم کو نئے موسم کی تلخیوں میں سموتا نہیں
زخموں سے بہتے گرم لہو میں۔۔۔!
خواب کی سیڑھیوں پر سبز پتے سرخ پھول سجاتے ہوئے
ایوان وفا میں دلفریب دھڑکنوں کو قتل کرتا نہیں
پرندوں کی سنتے ہوئے!
پرانی خانقاہوں کا طواف کرتے ہوئے
عزازیل کی طرح نوری فرغل اتارتا نہیں
محبتوں کا سینہ چیرتا نہیں۔۔۔چاہتوں کا جگر کھاتا نہیں
میرے بہلول۔۔۔میرے دل کے رازداں بہلول۔۔۔!
جن سے موسم گل کی آبیاری ہو۔۔۔!
وہ متاع خواب کو رقص بسمل میں ڈبوتا نہیں
ماہ کامل کا وظیفہ پڑھتے ہوئے!
تاثیر سحر کی بزم میں۔۔۔ذوق بہار کا صحیفہ پڑھتے ہوئے!
ساکنانِ شباب کو لسان جمال کے لہجے میں پکارتا ہے
اسیران درد کے زخموں کو دھوتے ہوئے!
سبز بیلوں کی جڑوں میں دل نچوڑتے ہوئے!
معصوم جذبوں کو خزانی نیزوں میں پروتا نہیں
وعدوں کے شعور میں بجتی دف سنتے ہوئے!
اہل عشق کی راہوں میں پھول بچھاتے ہوئے!
روغن چشم سے چراغ روشن کرتا ہے
عزازیل کی طرح نوری فرغل اتارتا نہیں
محبتوں کا سینہ چیرتا نہیں۔۔۔چاہتوں کا جگر کھاتا نہیں
میرے بہلول۔۔۔میرے پیارے بہلول۔۔۔!
ہم خانہ بدوشوں کا۔۔۔!
ہواؤں کے رشتے میں خوشبوؤں کو سمو کر۔۔۔!
چاندنی راتوں کی مسیحائی پر لہجہ بدلتانہیں
جو سبزہ سرخ قاصدوں کو سینے سے لگا کر۔۔۔!
نیل کی وادیوں میں۔۔۔فرات کے صحراؤں میں بکھرے صحیفوں کی تلاوت کرتا ہے
زخموں کو چھپاتے ہوئے۔۔۔پھولوں کو روندتا نہیں۔
وفا کی کہانی، دھڑکنوں کی نشانی سے!
فقیروں کے حجرے گراتا۔۔۔درویشوں کو رولاتا نہیں
عزازیل کی طرح نوری فرغل اتارتا نہیں
محبتوں کا سینہ چیرتا نہیں۔۔۔چاہتوں کا جگر کھاتا نہیں
بہلول جی۔۔۔پیارے بہلول جی۔۔۔!
جو لسان جبرائیل سے تسکین الہام کی آیتیں سنتے ہوئے!
حقیقت اسرار...
This descriptive quantitative research paper attempts to explore how women employees at one of the public universities in province of Sindh perceive their profession and societal attitudes including those of colleagues, family and neighbours towards these professional women and their profession. The target participants of this study were academic and non-academic women who had minimum 5 years work experience. Through random sampling technique 100 women (50 from each category) were selected for taking part in survey questionnaire. Findings suggest a positive shift in societal attitude towards professional women in general and working in universities in particular. Interestingly, non-academic respondents perceived societal attitude more positive and supportive than those of academic.
It is a debatable issue that high and variable inflation causes the welfare loss while on the other hand reducing inflation generally has some cost and the amount of that cost is measured by the sacrifice ratio. Therefore inflation output trade - off is important for central banks when formulating policy. Sacrifice ratio is the main indicator to measure the real cost of disinflation, calculated as the ratio of the cumulative percentage output loss (the difference between actual and potential output) to the size of disinflation. Thus, the sacrifice ratio measures the real output cost per unit of permanent decrease in inflation. Sacrifice ratio is basically divided into two main categories: time invariant sacrifice ratio and episode specific sacrifice ratio. In time invariant sacrifice ratio we took Philips Curve, structural VAR and the New Philips Curve and in episode specific ratio we took Ball method of sacrifice ratio and Zhang method of sacrifice ratio .This study covers all these methods in detail and the main objective of this study is to calculate the sacrifice ratio at aggregate level as well at disaggregated level. We disaggregate data into three sectors namely the agriculture sector, the manufacturing sector and the services sector. At aggregate level we found a positive sacrifice ratio in almost all the methods but the magnitude of the sacrifice ratio is not large .At disaggregated level the results validate that different sectors have different nature and the sectors which are less sensitive to monetary policy have less sacrifice ratio and vice versa. Inflation forecasting is the important input in formulating Monterey policy to maintain the price stability and fighting against the inflation evils. Keeping the importance of forecasting, the other objective of this study is to forecast inflation using real time data and end of sample data