ساغر جعفری(۱۹۱۳ء۲۰۰۲ء) کا اصل نام محمد حسین جعفری ہے۔ آپ سیالکوٹ میں پیدا ہوئے۔ ساغر جعفری ایک پختہ گو شاعر تھے۔ ان کا کلام’’ادبِ لطیف‘‘،’’ساقی‘‘،’’رومان‘‘ اور دیگر ملکی سطح کے رسائل و جرائد میں چھپتا رہا۔ساغر جعفری رومانوی تحریک سے وابستہ رہے۔ (۶۵۹) انھوں نے غزل ،نظم،گیت ،قطعہ ،نعت ،منقتبت،مرثیہ ،سلام،ماہیہ ،اور ہائیکو میں طبع آزمائی کی۔ آپ اقبال کی قومی و ملی شاعری سے بہت متاثر تھے۔ قومیت و وطنیت کے حوالے سے اقبال کا رنگ ساغر جعفری کی شاعری میں واضح طورپر نظر آتا ہے۔
’’بہارو نگار‘‘ ساغر جعفری کا پہلا مجموعہ کلام ہے۔ جس کا پہلا ایڈیشن ۱۹۹۵ء میں شائع ہوا۔ اس مجموعے کے صفحات دو سو چوبیس ہیں۔ا س کا پیش لفظ ڈاکٹر وحید قریشی اور تعارف احمد ندیم قاسمی نے لکھا ہے۔ اس مجموعے میں غزلیں ،ہائیکو اور ماہیے شامل ہیں۔ دوسرا شعری مجموعہ ’’برگِ گل‘‘ کے نام سے ۱۹۹۵ء میں شائع ہوا۔ اس مجموعے کے صفحات کی تعداد ایک سو چھہتر ہے۔ اس میں ان کی نظمیں ،غزلیں اور گیت شامل ہیں۔ برگِ گل میں مشاہیر پاکستان بالخصوص قائد اعظم اور اقبال کی خدمات پر انھیں خراجِ عقیدت پیش کیا گیا ہے۔ ان کے علاوہ میرانیس اور مرزا دبیر کے فکری و فنی اثرات کا اظہار بھی ہے۔ اس کتاب کا دیباچہ ڈاکٹر وزیر آغا اور تعارف ظہیر کا شمیری نے لکھا ہے۔
ساغر جعفری کا تیسرا شعری مجموعہ ’’دائرے‘‘ ہے۔ جو ۱۹۹۶ء میں شائع ہوا۔ اس کے صفحات کی تعداد ایک سو چوراسی ہے۔ اس مجموعے میں غزلیں اور قطعات شامل ہیں۔ اس کتاب کا مقدمہ ڈاکٹر انور سدید نے لکھا ہے۔ اس کے قطعات کا بڑا موضوع اخلاقی ،معاشرتی اور سماجی مسائل ہیں۔
’’جامِ مودت‘‘ ساغر کا چوتھا شعری مجموعہ ہے جو ۱۹۹۷ء میں شائع ہوا۔ اس کا فلیپ علامہ...
Class Action Research (CAR) was conducted to analyze the increase of interest, creativity and interest, creativity, and learning outcomes of students in the Mattayeom 4 class Phatanakansuksa Foundation School Thailand by implementing the Scientific approach method. During the observation and review with the English teacher Mattayeom 4, the researcher was able to describe the profile of student learning outcomes in grade 1 as a class with great potential but not well-honed. The low interest of students in this learning process can result in a learning process that is not optimal so that the results obtained are not optimal. The results of the implementation of classroom action research in the Mattayeom 4/2 Phatanakansuksa Foundation School's Real Work Lecture program which shows an increase in learning outcomes through a direct learning process applied by teachers/researchers.
A variety of web based applications, mobile apps and other Over the Top (OTT) data services with affordable 3G/4G enabled smart devices are major factors for an enormous increase in heterogeneous data traffic at enterprise and mobile networks. This creates challenges regarding traffic management and requires traffic-aware intelligent network management to deliver sustained quality of experience (QoE) for subscribers. Deep Packet Inspection and Analysis (DPIA) provides a base platform for development of traffic-aware intelligent network management and security systems like IDS, IPS, traffic management, Copyright Enforcement, Lawful Interception, Layer 7 Firewalls, application aware load-balancers, Leakage prevention systems and QoE/QoS measurement systems. However, computationally complex DPIA-related packet processing for high speed data traffic makes these systems expensive. Furthermore, conventionally these traffic-aware network management and security systems are deployed in enterprise networks with independent and dedicated DPIA-related processing resources and require multiple copies of passively provisioned high speed data from the network, while performing similar DPIA operations over the same data again and again. This duplicate deployment of expensive software and hardware resources for DPIA processing eventually results in higher capital expenditures (CAPEX) as well as operational expenditures (OPEX) for network operators. Based on the observations mentioned above, a shared DPIA-based network measurement, analysis and monitoring framework with heterogeneous services is required that could be configured as per feature requirements and should be deployed iv in a shared service mode to cut CAPEX/OPEX and make network operations tasks simpler. This thesis contributes in this active research area and proposes a novel service-oriented framework for heterogeneous Deep Packet Inspection and Analysis that simultaneously provides diversified DPIA services to multiple client applications for network management and security operations in high speed networks. The proposed framework is based on a service oriented approach with incorporation of state of the art implementations of multiple DPIA components and providing an abstraction for all DPIA related details. This novel framework provides a flexible and comprehensive API-based service interface for client applications to register any required DPIA services. The framework implementation is based on commodity hardware and it deploys a shared set of DPIA related packet processing components, requiring only a single copy of passive data provisioned from network. Experimental evaluations show that the novel framework requires a considerably reduced amount of software and hardware resources to fulfill heterogeneous DPIA packet processing requirements for multiple client applications in comparison to conventional network management and security applications with dedicated DPIA components that results in lower cost impacts for network operators with more network manageability.