حیات اﷲ انصاری
افسوس ہے کہ ۱۸؍ فروری کو جناب حیات اﷲ انصاری کا انتقال ہوگیا، وہ مشہور صحافی ادیب، افسانہ نگار اور اردو تحریک کے رہنما تھے، ۱۹۱۱ء میں ان کی ولادت لکھنؤ میں ہوئی، فرنگی محل کے مشہور علمی و دینی خانوادے سے ان کا تعلق تھا، یہیں کے مدرسہ نظامیہ میں فارسی و عربی پڑھی اور درسیات کی تکمیل کی، اپنے والد مولانا وحیداﷲ کے انتقال کے بعد لکھنؤ یونیورسٹی سے فاضل ادب کیا۔ انٹرنس پاس کرکے علی گڑھ مسلم یونیورسٹی میں داخل ہوئے اور بی۔اے کیا۔
۳۷ء میں کانگریس کا ہفت روزہ اخبار ’’ہندوستان‘‘ ان کی ادبی و صحافتی سرگرمیوں کی جولان گاہ بنا۔ اب تو اس کا نام بھی کم ہی لوگ جانتے ہیں لیکن اس وقت کے اکثر ممتاز ادیبوں اور شاعروں کی نگارشات اس میں چھپتی تھیں، یہ ۱۹۴۲ء کے ہنگامی دور میں بند ہوگیا اور ۱۹۴۵ء میں ’’قومی آواز‘‘ جاری ہوا تو اس کی ادارت حیات اﷲ صاحب نے اس طرح سنبھالی کہ وہ اور قومی آواز لازم ملزوم سمجھے جانے لگے، وہ اس کے بانی مدیر تھے، انہوں نے اس کا معیار و وقار بہت بلند کیا اور اس کے لیے بڑی قربانیاں دیں، اس کے ذریعہ انہوں نے اردو اور مسلمانوں کی مذہبی و ثقافتی خدمت انجام دی اور ہندو مسلم فرقہ پرستی کے خلاف لڑائی بھی لڑی۔ قومی آواز کی بدولت بہت سے لوگ اچھے صحافی بن گئے، ۳۰ برس بعد ۷۵ء میں وہ ریٹائر ہوئے، ان کے بعد بھی یہ اخبار نکلتا رہا، مگر اب ساقی تو موجود ہیں لیکن آں قدح بشکست قومی آواز سے الگ ہونے کے بعد بھی ان کو صحافت کا چسکا لگا رہا، کچھ عرصہ تک دہلی سے ہفتہ روزہ ’’سب ساتھ‘‘ نکالا۔
اردو شروع ہی سے ان کی دلچسپی اور سرگرمی کا محور رہی، وہ زندگی بھر اس...
Malaria is still a health problem in Indonesia. The number of malaria cases according to the 2018 RISKESDAS reached 8076 cases, and the highest number was obtained from Papua province with 3,334 cases. Multiple infection malaria in Indonesia according to RISKESDAS 2018, has a rate of 0.01% of the total cases, namely Plasmodium Falciparum malaria and Plasmodium non Falciparum malaria. A 47 year old man was referred from the clinic with complaints of high fever preceded by chills 10 days before being admitted to the hospital. Accompanied by shortness of breath, unable to get off the treatment bed due to feeling very weak, nauseous, sick and having a bulging stomach. Physical examination revealed a pale conjunctiva, ronkhi in the lower field of the right lung, dim percussion in the basal of the left lung, hepatomegaly, splenomegaly, shifting dullness. Ring form vivax, on chest X-ray found a left pleural effusion. It is known that the patient previously lived in Papua from September 2018 to May 2019. During treatment, the patient was given artesunate injection therapy, dihydroartemisin + piperaquine and primaquin for seven days of treatment. At the end of the treatment, another chest X-ray was performed and re-examination of the peripheral blood smear, no more pleural effusions were found and no parasites were found on re-examination of the peripheral blood smear. Mixed infection of vivax and falciparum malaria, is a rare case that may occur in endemic areas where both plasmodium can be found. The prevalence in Indonesia according to RISKESDAS is only about 0.01% of all malaria cases in Indonesia.
The World Wide Web and its millions of internet applications have revolutionized the way people to communicate, socialize, stay healthy, educate, conduct business, do politics, and do ?any-thing-at-all?. The huge amount of data generated by these applications is also proving quite valuable in the context of analyses, evaluations and predictions. These predictions help in organizational planning & management, to a very acceptable degree of accuracy. This research thesis is a study of several current researches on the extraction and analysis of short text messages or micro-blogs, from a social-science perspective. Specifically, this study investigates linguistic-frequency and sentiment analysis of micro-blogs in general, by identifying, collating and visualizing conversational and behavioral biases of people, from a very large twitter dataset of 6+ million tweets. This study explores short text analysis using freely available text processing and visual analysis tools. A novel contribution of this work is to investigate the effectiveness of automated labeling of tweets instead of manual labeling. Comparison of automatically labelled tweets with baseline STS-gold set. The baseline dataset of manually labelled twitter dataset show a very small deficiency of 6-8%, making our method viable for huge/big datasets. Main result of this study is a framework that encapsulates three current techniques for analyzing and visualizing microblogs. The frequency measurements and classification have been performed using the NLTK text processing tool. Sentiment Analysis has been carried out using NLTK and WEKA tools. Network Graphs made in Gephi software have been used to visualize user trends and behaviors, utilizing metrics from Networks Theory.