آہ! مولانا محمد عمران خان ندوی الازہری
۲۲؍ اکتوبر ۸۶ء کو یکایک خبر ملی کہ مولانا حافظ محمد عمران خان ندوی ازہری اپنے خاندان والوں کو دل فگار اور اپنے جاننے والوں کو دل گیر چھوڑ کر تہتر (۷۳) سال کی عمر میں اس عالم فانی سے عالم جادوانی کو سدھارے، اس خبر سے جسم و دماغ پر ایک بجلی گر پڑی۔
ان کی موت ایک خاص قسم کی قوت عمل، عزم، ادارہ، خوش انتظامی، خوش سلیقگی، خوش فکری، اور خوش و ضعی کی موت ہے، وہ اپنے پیچھے ایک درس چھوڑ گئے کہ عمل پیہم اور یقین محکم سے کس طرح اہم اور بڑے سے بڑا، کام انجام دیا جاسکتا ہے، بے سرو سامانی میں کیسے کیسے سازوسامان پیدا کیے جاسکتے ہیں، یا س کے عالم میں مخلص کارکنوں کی جماعت کی تنظیم کیسے کی جاسکتی، اور ناداری کے عالم میں بھی وہ کام انجام دیا جاسکتا ہے جو بڑی دولت کے ذریعہ سے نہیں کیا جاسکتا۔
وہ بھوپال کے رہنے والے تھے، ۱۹۴۷ء کے بعد جب بھوپال کا فرماں روا خاندان بھوپال چھوڑ کر دوسری جگہ پناہ گزین ہوگیا تھا تو مولانا عمران خان ندوی نے اپنی قوت ارادی کو بروئے کارلاکر بھوپال کے لوگوں کے دلوں پر اپنی فرماں روائی شروع کردی اور یہ نمونہ پیش کیا کہ تاج و تخت کے بغیر بھی اخلاص کی پاکیزگی، نیت کی طہارت اور عمل کی پختگی کے ساتھ فرماں روائی ہوسکتی ہے۔
انھوں نے تاج المساجد کی تعمیر جس طرح ازسرنو کی اور اس کی زینت و آرایش میں جس طرح اضافہ کیا، اور پھر اس کے ذریعہ سے جو دینی حمیت اور ایمانی حرارت پیدا کی، وہ ایسا کارنامہ ہے کہ دنیا کی بڑی مسجدوں کی تعمیر کی جب تاریخ لکھی جائے گی تو ان کا نام نامی بھی اس تاریخ میں ضرور لکھا جائے...
Islamic theory of possession is explicit. It is different from the contemporary feudal system. Islam does not believe in any tribe, nation and ancestry. Islam negates the concept of lordship and slavery. The history of Islam tells us that Muhammad (PBUH) awarded the property to the companion but it was a special gift and his purpose was not to rule. The purpose of feudal system is to land a certain class for political purpose. The Islamic concept of possession is different from feudal system. It is not correct to say that Islam allows the contemporary feudal system
Social media has risen as a powerful social link among people. It gives them an easy, unsupervised, rapid and flexible platform for sharing information with each other. It serves like a virtual environment where there is no direct or indirect executive power to dictate their opinions. They feel free to appreciate or criticize the actions of others. That is why social media posts carry true reflection of public feelings over any social event. This very nature of social media content makes it a valuable asset for research community to dig deeper and find meaningful concerns out of its huge chunks. This research work explores how people across different regions of Pakistan think about any social media topic. The research work proposed a model to extract spatial, topical and sentimental information of social media posts and combine them together to perform location-based sentiment mapping of the topics detected in social media. The study area has been restricted to Pakistan.The research work started with collection of tweets using streaming API of the Twitter. The information contained in a 3rd party dataset worldCities was used to filter out Pakistani tweets and perform indirect conversion of user profile location into geo-location, as geo-location was directly not available with tweets. Probabilistic topic model; Latent Dirichlet Allocation (LDA) was used to extract latent topics from the dataset. CRAN library was used for sentiment classification of the tweets into 3 classes: positive, negative and neutral. The processed dataset was uploaded to a persistent storage Google Drive and then imported into a web based interactive self-written Shiny Application to read geo-spatial, topical and sentimental information of the tweets from processed dataset and produce interactive geographical map. The interactive geographical map has also been supported by heatmap, scatter plots, bar graphs and pie charts in order to enhance visualization process. The novelty of this research work is its location-based visualization of the strength of public opinion on any emerging event or topic in Pakistan.