عبدالمجید سالک
پنجاب نے اردو زبان وادب کی جونادر شخصیتیں پیدا کی ہیں۔عبدالمجید سالک مرحوم کانام ان حضرات کی صف اوّل میں تھا۔انھوں نے منشی فاضل کرکے بی۔اے کیا تھا، لیکن ذاتی مطالعہ،ذہانت اورشعروادب کے فطری ذوق کے باعث ادبی دنیا میں اس قدر شہرت حاصل کی تھی کہ ایک زمانہ میں ’زمیندار‘ اخبار میں ان کے فکاہات اور’انقلاب‘ اخبار میں ان کے’’افکاروحوداث‘‘پنجاب میں گھر گھر بڑے شوق اوردلچسپی سے پڑھے جاتے تھے اوراخبار کھولتے ہی لوگ سب سے پہلے یہی چیزیں پڑھتے تھے۔غلام رسول مہر کی طرح مرحوم بھی مولانا ظفر علی خاں کے خاص تربیت یافتہ تھے۔اردوزبان کے محاورات و امثال پر بڑا عبور رکھتے تھے اوراس وصف خاص میں استاد سے بھی سبقت لے گئے تھے۔ انھوں نے مہر صاحب کے رفیق کی حیثیت سے اردو صحافت کاایک ایسامعیار قائم کیا کہ آج بھی بہت سے اخبارات انھی کے نقش قدم پر چل رہے ہیں۔
اردو زبان کے بلند پایہ ادیب اورصحافی ہونے کے علاوہ بے تکلف اورفی البدیہہ شعر بھی کہتے تھے اوریہ غالباً مولانا ظفر علی خاں کی صحبت ہی کافیض تھا۔اب ادھر چند برسوں سے سنجیدہ تصنیف وتالیف کی طرف متوجہ ہوگئے تھے۔چنانچہ اس سلسلہ میں ان کی دوکتابیں’’ذکر اقبال‘‘اور’’ہندوستانی مسلمانوں کی تاریخ ثقافت‘‘، جس پر برہان میں تبصرہ بھی ہوچکاہے، بڑی اچھی کتابیں ہیں۔طبعاً مرحوم بھی بڑے خندہ جبیں،خندہ رو، اورفرخندہ شمائل انسان تھے۔مزاج میں اعتدال پسندی اور میانہ روی تھی یہاں تک کہ سیاسیات میں بھی اُن کامسلک معتدل ہی رہا۔وہ اردو کے ان چند خوش نصیب اخبار نویسوں میں تھے جنھوں نے محض اپنے قلم سے شہرت بھی خوب حاصل کی اوردولت بھی کافی کمائی۔ حضرت الاستاذ مولانا سید محمد انور شاہ صاحب الکشمیریؒ سے بڑی عقیدت اور محبت رکھتے تھے اوراسی تعلق سے راقم الحروف کے ساتھ ہمیشہ بڑے خلوص اورمحبت سے پیش آتے تھے۔تقسیم ہند کے...
Quran is the word of Allah Almighty, therefore, in order to understand it in the true sense, a person has to sharpen his or her intellectual ability as well as increase the knowledge. When one is at a particular intellectual level, only then can he or she start understanding the true message, which Allah Almighty conveyed through words of Quran. Pertaining to the explanation of Quran for the understanding of general audience, different people have tried to write the Tafseer of Quran. Although Muslims recite Quran and try reading it with translation, however, the reading of Tafseer has its own importance. “Tafseer Dawat-Ul-Quran” is written by Abu Nauman Saifullah Khalid and published from Dar-Ul_Undalus Lahore in 2010. This Tafseer has been written in the light of the Quran, Hadith, and the sayings of the companions of Prophet. In this Tafseer correct tradit-ions has been included and unauthentic traditions has been avoided. In theological interpretations, the words of Qur'an are explained in the context of the Qur'an itself or the sayings of The Holy Prophet(ﷺ). This type of interpretation is called “Tafseer Bilmasur”.“Tafseer Dawat-Ul-Quran”is representative of Tafseer Bilmasur. In this research article, the Salient features of “Tafseer Dawat-Ul-Quran” are discussed.
Social media has risen as a powerful social link among people. It gives them an easy, unsupervised, rapid and flexible platform for sharing information with each other. It serves like a virtual environment where there is no direct or indirect executive power to dictate their opinions. They feel free to appreciate or criticize the actions of others. That is why social media posts carry true reflection of public feelings over any social event. This very nature of social media content makes it a valuable asset for research community to dig deeper and find meaningful concerns out of its huge chunks. This research work explores how people across different regions of Pakistan think about any social media topic. The research work proposed a model to extract spatial, topical and sentimental information of social media posts and combine them together to perform location-based sentiment mapping of the topics detected in social media. The study area has been restricted to Pakistan.The research work started with collection of tweets using streaming API of the Twitter. The information contained in a 3rd party dataset worldCities was used to filter out Pakistani tweets and perform indirect conversion of user profile location into geo-location, as geo-location was directly not available with tweets. Probabilistic topic model; Latent Dirichlet Allocation (LDA) was used to extract latent topics from the dataset. CRAN library was used for sentiment classification of the tweets into 3 classes: positive, negative and neutral. The processed dataset was uploaded to a persistent storage Google Drive and then imported into a web based interactive self-written Shiny Application to read geo-spatial, topical and sentimental information of the tweets from processed dataset and produce interactive geographical map. The interactive geographical map has also been supported by heatmap, scatter plots, bar graphs and pie charts in order to enhance visualization process. The novelty of this research work is its location-based visualization of the strength of public opinion on any emerging event or topic in Pakistan.