آہ! مولوی نور عظیم ندوی
دارالعلوم ندوۃ العلماء کے لائق فرزند اور ہونہار استاد مولوی نور عظیم ندوی چند ماہ کی علالت کے بعد وفات پاگئے، اِناﷲ وَ اِنا اِلَیہ رَاجِعُون۔
وہ دارالعلوم سے فراغت کے بعد مزید تعلیم کے لیے مصر گئے، اردو کی طرح عربی لکھنے اور بولنے کی اچھی مشق تھی اور درس و تدریس کے ساتھ ہی تقریر و تحریر میں بھی اپنا جوہر دکھاتے تھے، جلسوں کی نظامت بڑی خوبی اور سلیقہ سے کرتے تھے، جس سمینار کی کاروائی وہ چلاتے وہ ضرور کامیاب ہوتا۔
پڑھنے لکھنے کا اچھا ذوق تھا اور اسی میں ان کا سارا وقت گزرتا، ندوۃ العلماء سے شائع ہونے والے اردو اور عربی جرائد میں ان کے مضامین وقتاً فوقتاً چھتے تھے۔ ایک زمانہ میں ندائے ملت کے عملاً وہی اڈیٹر تھے، تعلیم اور دوسرے موضوعات پر اس کے خاص نمبر بھی نکالے، مولانا سید ابوالحسن علی ندوی مدظلہ کی سرپرستی میں رابطہ ادب اسلامی کا قیام عمل میں آیا تو اس کے روح رواں مولانا سید محمد رابع ندوی کے یہی دست راست اور رابطہ کے ترجمان کے ایڈیٹر بھی تھے۔ ان کے پاس بعض اشخاص اور اکیڈمیوں کے مسودے تبصرے یا اصلاح کے لیے آتے تھے جن کو بڑے غور و توجہ سے پڑھتے، تحریر کی خوبیوں اور خرابیوں پر ان کی نظر فوراً پڑتی۔ اس معاملہ پر مولانا علی میاں مدظلہ بھی ان پر اعتماد کرتے تھے۔
ان کا وطن ضلع بستی تھا اور وہ مسلکاً اہل حدیث تھے لیکن ندوۃ العلماء میں شیرولشکر کی طرح گھل مل گئے تھے، بڑے خاموش طبع، کم سخن، خلیق اور متواضع تھے، ان کی عمر پچاس (۵۰) کی رہی ہوگی، آئندہ ان سے بڑی توقعات وابستہ تھیں لیکن ابھی اپنی چمک دمک بھی نہیں دکھانے پائے تھے کہ وقت موعود آگیا۔
خوش درخشید ولے...
Ijtihad is an invaluable secondary source of the Muslim jurisprudence. In Islamic law, ijtihad refers to the independent interpretation of problems not precisely covered by the sacred scripture of Islam, Qur’an, and Prophetic traditions. The savants who undertake ijtihad must be firmly rooted in knowledge and savvy what the demands of the contemporary era are. Since new challenges call for innovative solutions, the faithful cannot genuinely live by Islam without their jurists deriving the laws of sharia from its sources.
Data modelling using OWL semantics for the development of a knowledge based system (KBS) has recently attracted the attention of many applications in various domains like Business, Biosciences, Health, and Digital Libraries etc. Well-known knowledge base systems platforms (KBSPs) are used for storing and querying the ontology-based applications using di erent storage formats (memory, graph,le, and database). Choosing an appropriate KBSP is considered as an important task to help domain experts to select suitable KBSP. In this research, a problem with the current state of the art evaluation benchmarks has been identi ed; the existing state of the art evaluation benchmarks are not designed to support complete OWL semantics (OWL1.1 and OWL2). The objectives of the research include; inspection of the existing evaluation benchmarks for the missing OWL semantics, construction of benchmark with complete OWL covergae, analysis of the proposed benchmark and evaluation of the KBSPs using proposed benchmark. In this research, the proposed OWL2 benchmark (OEB2) for the evaluation of the KBSPs is constructed using the foundational building blocks of the evaluation benchmark: data schema, dataset, and queryset with performance evaluation matric. The proposed work uses university ontology as case study in the construction of OEB2. The complete OWL semantics are added in the data schema of the proposed benchmark through survey of relevant ontologies, usage of WordNet senses, and addition of property characteristics through patterned queries. The dataset of the proposed benchmark is enriched with all the assertion level OWL semantics and coverage of all the property characterisitics. The coverage of OWL semantics in the queries set are covered by classifying the queries and also making them more generic. Finally, the proposed benchmark has been tested on the memory based,le based, graph based, and relational database KBSPs for the performance and scalability measures. The results show that OEB2 is able to evaluate the behaviour of di erent KBSPs with complete OWL semantics (OWL1.1 and OWL2). The reported results provides an evidence that di erent knowledge base system are suitable for di erent domains. The present work assist domain experts to choose a relevant knowledge base system based on the nature of their domain. This research also concludes with multiple directions for future research in this domain.