جابر علی سید(۱۹۲۳ء۔۱۹۸۵ء) سیالکوٹ میں پیدا ہوئے۔ ۱۹۴۲ء میں ادیب فاضل کیا اور بنگلور چلے گئے۔ جہاں اپنے بھائی تراب علی کے ساتھ انگریزوں کو اردوپڑھاتے رہے۔ عالمی جنگ ختم ہونے کے بعد سیالکوٹ چلے آئے۔۱۹۴۷ء میں اورینٹل کالج سے فارسی میں ایم۔اے کیا۔ اس کالج میں آپ نے ڈاکٹر سید عبداﷲ اور صوفی تبسم جیسے اساتذہ سے کسبِ فیض کیا۔ ۱۹۵۳ء میں گورنمنٹ کالج جھنگ میں فارسی کے لیکچرار مقرر ہوئے۔(۸۲۵)
جابر علی سید ایک اچھے شاعر، ادیب، نقاد ،محقق ،ماہر لسانیات و عروض اور مشفق متواضع اُستاد تھے۔ جابر علی سید کی وفات کے بعد حمید اختر فائق نے ان کے شعری مجموعے کو ’’موجِ آہنگ ‘‘کے نام سے ۱۹۹۹ء میں مرتب کر کے شائع کیا۔
جابر علی سید کے دور کے شعرا صنفِ نظم میں شاعری کر رہے تھے۔ آزاد شاعری کے لیے نئے نئے تجربات کیے جارہے تھے۔ جابر نے بھی نظم میں خیالات و افکار کو ڈھالنا شروع کر دیا تھا۔ نظم کے ساتھ آپ نے غزل کو بھی اپنایا۔ آپ غزل کی فطری دلکشی ،اس کی اہمیت و افادیت سے پوری طرح واقف تھے۔اس لیے آپ نے غزل گوئی کو ذریعہ اظہار بنایا۔ ان کی پہلی غزل ادبی دنیا میں شائع ہوئی۔(۸۲۶)آپ نے اردو غزل میں ہیئت اور بحر کے نئے نئے تجربے کیے۔ اس لیے کہ آپ علم عروض سے دلچسپی رکھتے تھے۔ آپ نے اردو میں بعض بحروں کو روشناس کروایا۔ آپ نے اپنی غزلوں میں نئے الفاظ، نئے محاورے اور نئی ترکیبیں استعمال کیں۔ اُن کی غزلوں میں اُن کی شخصیت کی بہت سی داخلی کیفیات اور ان کے شعور و لا شعور میں اٹھنے والے ہنگاموں اور طوفانوں کا ذکرملتا ہے۔انھوں نے اپنی شاعری میں زبان کی صفائی ،شائستگی اور عمدگی پر پوری توجہ دی۔ جب وہ مروجہ لفظوں کے ساتھ ساتھ نئی تراکیب اور...
Religious extremism has become one of the main problems of the world today and many non-Muslims believe that religious extremism is synonymous to Islam. This article discussed the topic of religious extremism and presents the solution to the problem. The Quran used the word ‘Ghuluw’ which can fairly be translated as extremism. The term is defined as ‘elevating someone or something to a level higher than its true reality’. If we look carefully into Islamic teachings we will see that Islam does not approved extremism, especially with regard to religion. Islam not only disapproved extremism, but also urges us to be moderate and disassociate ourselves from extremism.
Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) are attaining vital focus from research community as well as from manufacturers. All major vehicle manufacturers have proclaimed to embrace VANETs ability in their products. Fine tuning the parameters manually by the network operator or administrator is quite time consuming. So this claims the need for having a good optimal technique that could solve the issue and improve the quality of service in a better way. Primarily, the main purpose of these networks is to provide safety related services. Then, now-a-days investigators are working to provide streaming services in VANETs e.g. video call, online gaming, video conference etc. Importance of these applications requires not only just bandwidth but focuses on less delay, such strict Quality of Service (QoS) requirements are to be addressed in order to adapt the users need. Researchers are addressing this dispute, as it will become a vast problem when most of the vehicles will have VANETs capabilities. A novel technique for optimization of QoS in Vehicular Ad hoc Networks, which will cater for the stringent requirements of the future vehicular networks is proposed in this research. The proposed Refined Regression Statistical Classifier Model (RRSCM) aims to resolve the above speculated issue and aids in improving the QoS. The optimized results compared with the existing built in classifier models has revealed the overpowering performance of proposed RRSCM. Artificial Neural Networks classification seems to be quite time consuming and the accuracy percentage rate of RRSCM outperforms ANN. The proposed multivariate analysis scheme optimizes by parting parameters and predicts the traffic behavior throughput. It aids to improve the QoS and envisage the traffic over VANETs. Earlier, the parameters were as such used as predictor variables in multiple linear regression (MLR) models. The other classification models used for prediction are evaluated with independent traffic samples. The root-mean-square percent relative error (RMS%RE) will measure the merit and characterize the performance of various other classification models over the proposed RRSCM. This RRSCM technique, when adopted by the cellular network operators and ISPs, shall be benefited and will be able to provide better services to the vehicles on the road.