بنات النبی اثبات بنات اربعہ
اعتراض نمبر۱۶۸
شیعہ آپؐ کی ایک بیٹی تسلیم کرتے ہیں اور باقی گرو ہ چار بیٹیاں مانتے ہیں۔
جواب: حضرت سیدنا ابن عباس سے روایت ہے کہ آپؐ کے پہلے فرزند اعلان نبوت سے پہلے مکہ میں پیدا ہوئے۔ وہ قاسم تھے اور آپ کی کنیت ابو القاسم انھیں سے تھی۔ پھر جو اولاد ہوئی وہ سیدہ زینب، سیدہ رقیہ، سیدہ فاطمہ اور سیدہ ام کلثوم تھیں پھر جو اسلام میں (اعلان نبوت کے بعد) پیدا ہوئے وہ حضرت عبد اللہؓ تھے جن کا نام طیب و طاہر رکھا گیا۔۔( اثبات بنات اربعہ ص ۲۷)
ابن اسحاق نے کہا کہ نبی کریم کی تمام اولاد پاک سیدہ خدیجہ ؓ کے بطن اقدس سے ہے سوائے حضرت ابراھیم ؓ کے (حضور کے ایک صاحب زادے جو ماریہ قبطیہ سے تھے)۔ حضرت قاسم آپ کے صاحب زادے تھے جن سے آپ کی کنیت (ابو القاسم) تھی اور طیب و طاہر اور سیدہ زینب ، رقیہ، ام کلثوم اور فاطمہ۔(حوالہ بالا)
سورہ کوثر کی شان نزول میں اکثر مفسرین نے آنحضرت ؐ کی چار شہزادیاں تحریر کی ہیں جن میں شیعہ کتب کے حوالہ جات بھی دیے ہیں۔
اما م قسطلانی فرماتے ہیں کہ’’ تم جان لو کہ نبی مکرم کی جملہ اولاد جن پر علماء کا اتفاق ہے ان میں سے چھ ہیں۔ان میں سب سے پہلے حضرت عبداللہ و حضرت قاسم اور آخر حضرت ابراھیم اور آپ ؐ کی چار صاحب زادیاں ہیں جن میں بڑی زینبؓ ہیں اور حضرت رقیہؓ اور حضرت ام کلثومؓ اور حضرت فاطمہؓ ان سے اصغر ہیں ‘ یہ صحیح قول ہے اور چاروں صاحب زادیوں نے اسلام کا زمانہ پایا ہے اور آپؐ کے ساتھ ہجرت مدینہ کی ہے۔
امام یوسف بن اسماعیل نبھانی فرماتے ہیں کہ آپؐ کی چار صاحب زادیاں تھیں۔(۱) حضرت زینبؓ (۲) حضرت...
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan keaktifan dan hasil belajar siswa pada mata pelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) setelah diterapkannya metode pembelajaran demonstration berbasis discussion process. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Penelitian dilakukan di SMA EKASAKTI Padang pada kelas XI. Metode pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah: observasi, wawancara, dokumentasi, dan tes. Analisis data dalam penelitian ini dilakukan secara deskriptif kuantitatif dan kualitatif. Hasil dari penelitian ini adalah: (1). Kesiapan siswa dalam menerima pelajaran sebelum dilakukan tindakan 39, 06%, setelah siklus I 70, 31%, dan setelah siklus II 86, 23%. (2). Keaktifan siswa dalam proses pembelajaran sebelum dilakukan tindakan 23, 18%, setelah siklus I 67, 97%, dan setelah siklus II 85, 41%. (3). Persentase siswa yang mendapatkan nilai tuntas di atas 70 sebelum dilakukan tindakan 31, 75%, setelah siklus I 68, 25%, dan setelah siklus II 87, 75%. (4). Terdapat peningkatan yang signifikan antara masing-masing indikator pada setiap siklus, hal tersebut dapat di lihat dari peningkatan kesiapan, keaktifan, dan hasil belajar siswa pada saat sebelum dilakukan tindakan, pada siklus I dan pada siklus II. Pada siklus II semua indikator telah melampaui target persentase indikator keberhasilan yang telah ditetapkan. Sehingga siklus penelitian dapat dihentikan pada siklus II dan dapat di tarik kesimpulan bahwa metode pembelajaran demonstration berbasis discussion process berhasil serta lebih efektif dibandingkan dengan metode ceramah.
Medical practitioner often makes decisions based on incomplete, vague, or uncertain information. Recently fuzzy based techniques have shown a more promising way to handle imprecise data. The approach consists in using the capacities of the commercial database management system while adding a supplementary layer assuring the interface between fuzzy queries. Such a fuzzy relational database management system (FRDBMS) deals more effectively in many applications enhancing the efficiency of processing fuzzy queries even in relational database management system (RDBMS). The implementation from RDBMS to FRDBMS requires knowledge of legacy database, knowledge about fuzzy logic and mapping from crisp to fuzzy values. Software layer is used with RDBMS to convert to FRDBMS, where fuzzy information is to be designed with care. The main feature of FRDBMS is linguistic fuzzy modeling, where the interpretability of the obtained model is the main requirement, together with its accuracy. The research of moving from RDBMS to FRDBMS is limited and not much work has been carried out. The research work presented in this thesis shows fuzzy RDBMS implementation using our developed FDSL Tool, where input to this tool is fuzzy SQL query and output is fuzzy linguistic value results. The FDSL Tool can be used with many fuzzy expert system applications. The developed Fuzzy Model is tested successfully on heart and diabetes datasets. Our implementation achieved an accuracy higher than other contemporary setups working on the same datasets as considered in this work. The improved results were attributed due to the incorporation of linguistic data and its implementation in metadata function.