Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Home > Study of Bilingual Efl Teacher Cognition in Grammar and its Pedagogy [M. Phil Programme] [+Cd]

Study of Bilingual Efl Teacher Cognition in Grammar and its Pedagogy [M. Phil Programme] [+Cd]

Thesis Info

Author

Ahmad Naveed Sharif

Department

University of Management and Technology

Program

Mphil

Institute

University of Management and Technology

Institute Type

Private

City

Lahore

Province

Punjab

Country

Pakistan

Thesis Completing Year

2011

Thesis Completion Status

Completed

Page

153 .

Subject

English

Language

English

Other

Report presented in partial requirement for M. Phil degree; EN; Call No: TP 428.0071 AHM-S

Added

2021-02-17 19:49:13

Modified

2023-02-19 12:33:56

ARI ID

1676713119128

Similar


Loading...
Loading...

Similar Books

Loading...

Similar Chapters

Loading...

Similar News

Loading...

Similar Articles

Loading...

Similar Article Headings

Loading...

ڈاکٹر سید عبداﷲ

ڈاکٹر سید عبداﷲ
ڈاکٹر سید عبداﷲ ۱۴؍ اگست ۱۹۸۶؁ء کو لاہور میں اس عالم فانی کو چھوڑ کر عالم جاودانی کو سدھارے، اس خبر کو سن کر دل کو ویسی ہی چوٹ لگی جیسے اپنے خاندان کے کسی عزیز فرد کی دائمی جدائی سے لگ سکتی تھی، ان کی رحلت سے علم و ادب کی ایک زمردیں مسند خالی ہوگئی، وہ علمی حلقوں میں عربی زبان کے قدر شناس، فارسی شعر و ادب کے رمز شناس، اردو کے عناصر خمسہ اور شعراء کے اداشناس، علامہ محمد اقبال کے جوہر شناس، اور اپنی نظر و فکر کے نکتہ شناس کی حیثیت سے یاد کیے جائیں گے، پاکستان میں اردو کو قومی زبان بنانے میں شاہین اور عقاب بن کر جس طرح جھپٹے، پلٹے اور پلٹ کر جھپٹے، اس کی یادیں بھی لوگوں کے دلوں کو گرماتی رہیں گی، ان کی تصانیف سے یونیورسٹی کے اساتذہ نے اردو کے ادیبوں اور شاعروں کو سمجھ کر جس طرح طلبہ کو سمجھایا، اس کی عنبریں یادیں بھی زریں حروف سے لکھی جائیں گی، اور پھر انسائیکلوپیڈیا آف اسلام کی تکمیل کر کے لوگوں کی دیرینہ آرزوؤں کے ریگ زار کو جس طرح شاداب مرغزار بنادیا، اس کی یادوں کے کنول بھی ہمیشہ کھلے رہیں گے، اور کس کو اس سے انکار ہوسکتا ہے کہ وہ علم و فن کے سیاروں میں عطارد بن کررہے، اور ساٹھ ۶۰ سال کی علمی خدمت کے بعد اسی حیثیت سے رخصت ہوئے۔
میری یادوں کی شبستان میں وہ اس طرح دکھائی دیں گے کہ وہ مجھ سے مل رہے ہیں، گلے لگارہے ہیں، اور کہہ رہے ہیں کہ میں تو اپنے کو مولانا سید سلیمان ندویؒ کا فرزند معنوی سمجھتا ہوں، ان ہی کی تحریروں سے تحقیق کرنا سیکھا ہے، میں تم سے ملتا ہوں تو محسوس کرتا ہوں کہ سگے بھائی سے مل رہا...

مسلح تصادم کے دوران و ما بعد غیر مقاتلین کے حقوق

Islam is a religion of peace and values the sanctity of life and blood. It clearly prohibits unlawful killing. However,   it is also a  fact that observing this rule is very difficult during an armed conflict but still Islam has laid down  clear injunctions about this. It has divided the belligerent groups into combatants and non-combatants and the rights of each one has been mentioned. In this article the later has been discussed. In this regard verses from the Holy Qura’n, Traditions of the Prophet (PBUH) and views of the  jurists  have been quoted. All of them guarantee sanctity of life of non-combatants. At the end, relevant articles of the International Humanitarian Law (IHL) have also been quoted, which are in  consonance with the teachings of Islam.

Gesture Recognition for Dynamic Signs for Urdu Language

Sign language is the language of gestures. It is also a way of communication for the deaf community. Sign languages use visual pattern rather than verbal communication. Sign Language Recognition (SLR) is an active research area in computer science. It has its roots in the domain of gesture recognition, robotics, gesture-based user authentication, lie detection communication, entertainment, security, art, industry, and sports. Every region has its own sign language. Pakistani Sign Language (PSL) for Urdu language is a visual-gestural language that is being used for communication by the deaf community. This research presents a robust, reliable, systematic and consistent system for both static and dynamic gestures. The present research focuses on different available solutions for gesture recognition and concludes that deep learning and convolutional neural networks give a most appropriate solution. The thesis is based on the comparison of different potential sign descriptors. Use of correlation and cross-correlation to identify gestures has led the researcher to the fact that supervised learning techniques have given a convincing performance for PSL or even any other sign language. The research has proposed 3 major ideas, it starts with proposing universal sign language and use of spelling-based gestures over word-based gestures. The research also proposes a video summarization technique for sign languages based on mean and entropy. Moreover, there is no standard dataset available for PSL, so dataset for a subset of static and dynamic signs of PSL is developed for the thesis. The research gives upto 90% accuracy when the recognition routine uses deep learning based model. The dataset is kept as small as 400 images/videos per class. The research has proven that the accuracy can be improved by increasing dataset size, image size, and number of epochs.