المبحث الثاني: مأساۃ الحياۃ وأغنية للإنسان
"مطولة شعرية"
تکتب الشاعرۃ العراقیۃ المشھورۃ " نازك الملائکۃ" في دیوانھا المعروف "دیوان نازک الملائکۃ" أنھا تشرح الظروف الزمنیۃ والنفسیۃ والفکریۃ التي مرت بھا خلال کتابۃ مطولتھا الشعریۃ ’’مأساۃ الحیاۃ وأغنیۃ للإنسان‘‘ عبر عشرین عاماً من سنۃ 1945م إلی 1965م، وتقول : ’’یضم الأثر الشعري الذی أضعہ بین یدي القاریء في ھذا الکتاب ثلاث صور شعریۃ لقصیدۃ واحدۃ أولھا قد نظم بین سنۃ 1945م و 1946م وثانیھا قد نظم سنۃ 1950م وثالثھا متأخر التاریخ حتی 1965م، ویمکن أن تعد کل قصیدۃ من ھذہ القصائد الطویلۃ مستقلۃ عن الأخریین، لو لا أنني قد نسخت بعض الأبیات أحیاناً فنقلتھا من قصیدۃ إلی أخری علی اعتبار أنھا ما زالت ترضي ذوقي رغم مرور السنین‘‘۔
وتقول إنھا نظمت القصیدۃ الأولی عام 1945م وکان عمرھا إذ ذاک اثنین وعشرین عاماً۔ وعندما بدأت في نظم ھذہ المطولۃ فإن دیوانھا الأول (عاشقۃ اللیل) لم یظھر إلی الوجود بعد۔ وأنھا کانت تکثر من قراء ۃ الشعر الإنکلیزي فأعجبت بالمطولات الشعریۃ التي نظمھا الشعراء وأرادت أن یکون في الوطن العربي مطولات مثلھم، فبدأت في نظم القصیدۃ وسمتھا "مأساۃ الحیاۃ" وھذہ القصیدۃ دلیل علی تشاؤمھا المطلق، وأنھا کانت تشعر بأن الحیاۃ کلھا ألم وإبھام وتعقید۔ وتقول: ’’وقد اتخذت للقصیدۃ شعاراً یکشف عن فلسفتي فیھا ھو ھذہ الکلمات للفیلسوف الألماني المتشائم ’’شوبنھاور‘‘: "لست أدري لما ذا نرفع الستار عن حیاۃ جدیدۃ کلما أسدل علی ھزیمۃ وموت۔ لست أدري لماذا نخدع أنفسنا بھذہ الزوبعۃ التي تثور حول لا شيء؟ حتّام نصبر علی ھذا الألم الذي لا ینتھي؟ متی نتدرع بالشجاعۃ الکافیۃ فنعترف بأن حب الحیاۃ أکذوبۃ وأن أعظم نعیم للناس جمیعاً ھو الموت؟"۔
یتضح من ذلک أن الشاعرۃ کانت متشائمۃ مثل الشاعر الانکلیزي شوبنھاور وربما تشاؤمھا یفوق تشاؤم شوبنھا ور لأنھا ھي بنفسھا تعترف بھذا الشيء فتقول:’’والواقع أن تشاؤمي قد فاق تشاؤم شوبنھاور نفسہ، لأنہ۔ کما یبدو۔کان یعتقد أن الموت نعیم لأنہ...
Menstruation is a factor that reflects a woman's functional potential which can be influenced by a number of variables including age, family history, socioeconomic status, education, physical activity, personality, exercise, weight, height, stress, infection, percentage of fat distribution and hormonal. Physical exercise or sports affect the menstrual cycle of the participants of martial art Muhammadiyah. This study aims to determine the effect of physical activity on the menstrual cycle, namely female combatants in the martial art Muhammadiyah arts education. According to research conducted in a number of countries, including other developing countries, it is said that menstrual disorders are quite a problem faced by Hillard women and found that female students show more frequent problems with irregular menstruation.
This dissertation presents an application of heuristic computational intelligence for the solution of non-linear systems in engineering. The design scheme is comprised of mathematical model based on feed-forward artificial neural network (ANN). The linear combination of these networks defines the unsupervised error for the system. The most suitable weights to minimize the error are obtained by training the networks employing stochastic solvers. These techniques are based on nature inspired heuristics including Pattern Search (PS), Simulated Annealing (SA), Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms. Rapid local convergent algorithms such as Interior Point (IP) and Active Set (AS) methods are hybridized with these global search techniques. To validate the scheme, a number of linear and non-linear initial and boundary value problems have been solved. The design methodology is also applied to a number of problems having special applications in engineering including, singular systems based on non-linear Lane Emden Fowler equation, non-linear van der Pol oscillator with stiff and non-stiff conditions and systems with high nonlinearity governed by Painlevé transcendent I. In addition to that, the scheme also provides an alternate solution for biomedical application like model of heart for low, high and normal blood pressure. It is found that the proposed results are in good agreement with available exact solution and numerical solvers like Adomian decomposition method, Homotopy Perturbation method, Homotopy analysis method and Optimal Homotopy asymptotic method, ODE15i and Runge Kutta method. The comparative studies of stochastic solvers are carried out under a stringent criterion of accuracy, effectiveness, reliability and robustness of the results based on Monte Carlo simulation and its analysis. The solvers based on SA, PS, GA, PSO, GA and PSO hybrid with IP or AS algorithms are used for optimization of neural network. It is found that the GA-IP, GA-AS, PSO-IP and PSO-AS algorithms are the best stochastic optimizers. The other perk up of the scheme have in its simplicity of the concept, ease in use, efficiency and unlike other numerical techniques, it provides the solution on continuous inputs with finite interval instead of predefine discrete grid of inputs.