Analisis Penerapan Akuntansi Zakat, Infak dan Sedekah (PSAK 109) pada Lembaga Amil Zakat, Infak dan Sedekah Muhammadiyah (LAZISMU) Kabupaten Kampar

Penelitian ini dilakukan pada Lembaga Amil Zakat,Infak Dan Shadaqah Muhammadiyah (LAZISMU) Di Kabupaten Kampar. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisa Penerapan Akuntansi Zakat, Infak Dan Sedekah pada Lembaga Amil Zakat, Infak Dan Sedekah Muhammadiyah (LAZISMU) Kabupaten Kampar telah sesuai dengan PSAK 109 tentang Akuntansi Zakat, Infaq dan Sedekah. Sumber data dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. teknik pengumpulan data dilakukan dengan: 1) Dokumentasi, 2) Pengamatan langsung, 3) Wawancara (interview). Analisis data yang dilakukan adalah dengan menggunakan analisis Deskriptif- Kualitatif, yaitu menggambarkan realitas yang berhubungan dengan keadaan LAZISMU Kabupaten Kampar terutama dalam menggambarkan bagaimana penerapan akuntansi zakat pada LAZISMU Kabupaten Kampar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa laporan keuangan LAZISMU Kabupaten Kampar sudah hampir menerapkan laporan keuangan yang sesuai dengan PSAK 109. Namun ada beberapa yang belum sesuai dengan PSAK No 109 diantaranya: pada laporan perubahan dana zakat LAZISMU Kabupaten Kampar hanya membuatkan 1 laporan penyaluran untuk dana zakat, pada laporan perubahan dana Amil LAZISMU tidak memasukkan pendapatan amil dari bagian dana zakat, dan pada proses pencatatan transaksi penerimaan dan penyaluran zakat, infak/sedekah amil tidak membuatkan jurnal akuntansi sebagaimana sesuai dengan PSAK No. 109 Dengan penelitian ini diharapkan LAZISMU Kabupaten Kampar mampu nantinya menerapkan akuntansi zakat, infak dan shadaqah yang sesuai dengan PSAK No.109..  

Research Paper Recommendation Using Citation Proximity Analysis in Bibliographic Coupling

The immense proliferation of research papers in journals and conferences poses challenges for researchers wanting to access relevant scholarly papers. Recommender systems o er a solution to this research problem byltering all of the available information and delivering what is most relevant to the user. Several approaches have been proposed for research paper recommendation, variously based on metadata, content, citation analysis, collaborativeltering, etc. Approaches predicated on citation analysis, including co-citation analysis and bibliographic coupling, have proven to be signi cant. Co-citation has been analyzed at content level and the use of citation proximity analysis has shown signi cant improvement in accuracy. However, co-citation presents the relationship between two papers based on their having been mutually cited by other papers, without considering the contents of the citing papers. Bibliographic coupling, on the other hand, considers two papers as relevant if they share common references, but traditionally does not consider the citing patterns of common references in di erent logical parts of the citing papers. The improvement found in cases of co-citation when combined with content analysis, motivated us to analyze the impact of using proximity analysis of in-text citations in cases of bibliographic coupling. Therefore, in this research, three different approaches were proposed that extended bibliographic coupling by exploiting the proximity of in-text citations of bibliographically coupled articles. These approaches are: (1) DBSCAN-based bibliographic coupling, (2) centiles-based bibliographic coupling and (3) section-based bibliographic coupling. Comprehensive experiments utilizing both user study and automated evaluations were conducted to evaluate the proposed approaches. The results showed signi cant improvement over traditional bibliographic coupling and content-based research paper recommendation