تحقیقی و ادبی مجلہ" تحصیل"
شمارہ ۔ 2 جلد اول
جنوری۔ جون 2018ء
صفحہ نمبر توضیحات مقالات مقالہ نگار عنوانات نمبر شمار
مقالہ نمبر
1
صفحہ نمبر
5تا 30
مقالہ نگار:
رشید حسن خان
عنوان مقالہ:
گنجینہ ٔ معنی کا طلسم: رنگا رنگ معنویت کی دریافت
توضیحاتِ مقالہ:
زیر نظر مقالہ میں غالب کی شاعری میں استعمال کیے گئے الفاظ کی تفصیل پیش کی گئی ہے۔تاکہ واحد الفاظ، مرکب الفاظ اور ان کے علاوہ بھی بہت سے ایسے الفاظ جو غالب نے اپنی شاعری میں استعمال کیے۔ مضمون نگار نے غالب کے بیس کے قریب اشعار پر بحث کی ہے جو غالب کے مختلف معروف کاموں میں غلط نقل ہوئے ہیں۔املا اور ہجے کے بارے میں بھی دلچسپ معلومات ہیں جو پڑھنے اور حوالہ دینے کے قابل ہیں۔مقالہ نگار نے" قادر نامہ غالب" کا ذکر کیا ہے کہ اس کو لفظوں کی گنتی میں نہیں کیا گیا لیکن قادر نامہ کی دو غزلوں کو شمار کیا گیا ہے۔
مقالہ نمبر
2
صفحہ نمبر
31تا 50
مقالہ نگار:
عارف نوشاہی
عنوان مقالہ:
علی رضا نقوی ، پاکستان کے ایک...
Tuberculosis (TB) is a lethal disease and developing countries are struggling to overcome this health hazard especially in rural areas and faced globally. Therefore, serious measures are required to reduce this global health hazard. Millary and pulmonary are the most common types of tuberculosis occurring globally. X-ray is the preliminary method to detect tuberculosis; however, the diagnosis is quite often subject to human error. In contrast, the chances of curing Tuberculosis depend on its timely and accurate diagnosis. Therefore, an intelligent machine learning algorithm is developed in this study to assist the clinician in an accurate TB identification in x-ray images. The proposed method pre-processes the X-ray image, enhances its quality and extracts the features of each class which are further passed on to a Deep Convolutional Neural Network-based design for the X-ray image classification, followed by the identification of the tuberculosis type i.e. Millary, Cavitary, Healthy. The classification accuracy for the developed method resulted in 88% and 89% for millary and cavitary TB diseases in x ray images.
Ontologies are used to describe dynamic knowledge of domains (part of the real world). If a change occurs to the domain, then the underlying ontology evolves over time and the change should reflect in the ontology to give true impression of the real world. Most of the existing ontology evolution management systems keep record of the changes atemporally and inefficiently. Keeping history of changes to ontologies is important and required feature in some application domains, because tracing back the recorded changes temporally and finding out a specific change play an important and crucial role in the making right operational decisions. To achieve the above mentioned objectives we propose a History Management System for Ontology Evolution (HMSOE). This system uses a modified version of the data model of Temporal Object System (TOS) because it records all types of changes in a single, elegant and temporal fashion. Later, the recorded changes are traceable temporally and a specific change can also be identifiable. We have modified the data model of TOS to add it more evolutionary features.