Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Home > Face Detection and Recognition Voting System Fdrvs [Ms Computer Science]

Face Detection and Recognition Voting System Fdrvs [Ms Computer Science]

Thesis Info

Author

By M. Saif Ali Khan, Rana Aryan Khan, Arif Hussain and Shahjahan

Department

UMT. School of Professional Advancement

Program

MS

Institute

University of Management and Technology

Institute Type

Private

City

Lahore

Province

Punjab

Country

Pakistan

Thesis Completing Year

2018

Thesis Completion Status

Completed

Page

90 . CD

Language

English

Other

English; Call No: TP 005.7432465 FAC-

Added

2021-02-17 19:49:13

Modified

2023-02-17 21:08:06

ARI ID

1676713968054

Similar


Loading...
Loading...

Similar Books

Loading...

Similar Chapters

Loading...

Similar News

Loading...

Similar Articles

Loading...

Similar Article Headings

Loading...

جس رزق سے آتی ہو پرواز میں کوتاہی

جس رزق سے آتی ہو پرواز میں کوتاہی
نحمدہ وَ نُصَلِّیْ علی رسولہ الکریم امّا بعد فاعوذ بااللہ من الشیطن الرجیم
بسم اللہ الرحمن الرحیم
معزز اساتذہ کرام اور میرے ہم مکتب ساتھیو!
آج مجھے جس موضوع پرلب کشائی کی سعادت حاصل ہورہی ہے وہ ہے:
’’جس رزق سے آتی ہو پرواز میں کوتاہی‘‘
جنابِ صدر!
انسان نے ایّام زیست گزارنے ہیں، عالم رنگ و بو میں سانس لینا ہے، اس جہاں کے اندر موجود نشیب و فراز سے اسے واسطہ پڑنا ہے، افراط و تفریط کا شکار بھی ہونا ہے، اور پھر افراط وتفریط کے گرداب سے اپنی ناؤ کی حفاظت بھی کرنی ہے، کا ئنات کی رنگینیاں، رعنائیاں اور دل آویز یاں بھی اُس کے لیے سازگار ماحول فراہم کریں گی۔ یہ سب منظر اس کی آنکھوں کے سامنے سے گزرنے ہیں۔
صدرِذی وقار!
ان انعامات الٰہیہ سے صرف وہی مستفید ہو سکتا ہے، جس میں ان کے حسین مناظر کو دیکھنے کی سکت ہو ،جس کی قوتِ سماعت مضبوط ہو، جس کے حواسِ خمسہ ان حسین و جمیل نظاروں کے لیے مستعد رہتے ہوں ،جونسیمِ صبح کی فرحت بخش ٹھنڈک محسوس کرنے کے لیے ہمہ وقت آرزومند ہو، جن کے جسم و جاں کسی اضمحلال کا شکار نہ ہوں۔
محترم صدر!
انسان کو اللہ تعالیٰ نے اشرف المخلوقات بنایا ہے، عظمت کا تاج اس کے سر پر سجایا ہے، انسان ہمیشہ اعلیٰ سے اعلیٰ اور ارفع سے ارفع کا آرزو مند رہتا ہے، اُس کا طائر غور و فکر بلند پروازی کا متمنی رہتا ہے، اُس کی اُمنگیں اور آرزوئیں عظیم سے عظیم تر ہوتی ہیں، وہ کبھی گھٹیا اور ادنیٰ حرکت کا مرتکب نہیں ہوتا۔ اُس کے حوصلے بلند اور عزائم مضبوط ہوتے ہیں۔
جنابِ صدر!
شاعرِمشرق حضرت علامہ اقبال رحمۃ اللہ علیہ انسان کو اس کی حقیقت سے...

منشیات کے معاشرے پر برے اثرات

In today's era, drug is the first and one of the bad elements that effected the society with loss. According to the reports of WHO, two billions people are alcoholic in irrecoverable the world. Drug users are additional to this volume of alcoholic people. The dignity of humanity is planned and maintained by prohibiting all types of drugs. Social values are things by Shareeha. Thousands of getting worse and worse by ignoring the prohibited the families are nearby the destruction, divorce ratio is badly increasing. Builders of the According to different Ahadees, use of future of Ummat are putting their lives to big risk. Day of drugs and alcohol are the symptoms of getting near to the end of world judgment. We can see easy access to these poisonous things around us, destructing the health and characters of our youth in the shape of liquid, capsule, tables and many more. We tried to shortly brief about the use of all these prohibited things in the article bellow.

Analyzing & Visualizing Conversational Behavior of Microblogs

The World Wide Web and its millions of internet applications have revolutionized the way people to communicate, socialize, stay healthy, educate, conduct business, do politics, and do ?any-thing-at-all?. The huge amount of data generated by these applications is also proving quite valuable in the context of analyses, evaluations and predictions. These predictions help in organizational planning & management, to a very acceptable degree of accuracy. This research thesis is a study of several current researches on the extraction and analysis of short text messages or micro-blogs, from a social-science perspective. Specifically, this study investigates linguistic-frequency and sentiment analysis of micro-blogs in general, by identifying, collating and visualizing conversational and behavioral biases of people, from a very large twitter dataset of 6+ million tweets. This study explores short text analysis using freely available text processing and visual analysis tools. A novel contribution of this work is to investigate the effectiveness of automated labeling of tweets instead of manual labeling. Comparison of automatically labelled tweets with baseline STS-gold set. The baseline dataset of manually labelled twitter dataset show a very small deficiency of 6-8%, making our method viable for huge/big datasets. Main result of this study is a framework that encapsulates three current techniques for analyzing and visualizing microblogs. The frequency measurements and classification have been performed using the NLTK text processing tool. Sentiment Analysis has been carried out using NLTK and WEKA tools. Network Graphs made in Gephi software have been used to visualize user trends and behaviors, utilizing metrics from Networks Theory.