کیا توانائی کے بحران کاحل ہمارے بس میں نہیں
اللہ تعالیٰ نے انسان کو عقل سلیم عطا فرمائی ہے اور اشرف مخلوقات بنایا ہے دیگر تمام مخلوقات سے زیادہ عزت و عظمت انسان ہی کو عطا فرمائی ہے۔ وہ اپنے ظاہری حواسِ خمسہ کے ساتھ ساتھ باطنی حواس کو بھی استعمال میں لا کر قابلِ صد افتخار کارہائے نمایاں سرانجام دینے کی قوت لا یموت کا حامل ہے۔ وہ اللہ تعالیٰ کی دی ہوئی عظیم قوت کے باعث نا قابل یقین امور کی انجام دہی میں سرفہرست رہتا ہے۔ اور بڑے بڑے لا ینحل مسائل اپنا حل خود ہی پیش کر دیتے ہیں لیکن عظمِ صمیم اور استقامت جیسی صفاتِ محمود سے متصف ہونا انتہائی ناگزیر ہے۔ جرأت، استقامت، عزم صمیم، یقین کامل اورعمل پیہم جیسی شمشیروں سے مسلح مجاہد جغرافیائی اور نظریاتی سرحدوں کی حفاظت بخوبی سرانجام دے سکتا ہے اور راستے میں آنے والی جملہ رکاوٹیں خس و خاشاک کی طرح ختم ہو جاتی ہیں۔
دو نیم ان کی ٹھوکر سے صحرا و دریا
سمٹ کر پہاڑ ان کی ہیئت سے رائی
توانائی کے بغیر زندگی کی گاڑی کو رواں دواں رکھنا خام خیالی ہے، پلک جھپکنے سے جوئے شیر نکا لنے تک جملہ امور کی انجام دہی کے لیے توانائی جز و لانیفک ہے۔ امور ِخانہ داری سے لے کر امورِمملکت کے نپٹانے تک توانائی کی افادیت سے صرف نظر نہیں کیا جاسکتا۔ توانائی کے بحران کا حل ہمارے پاس کیوں نہیں ہے، ہمارے پاس اس کا حل بدرجہ اتم موجود ہے لیکن توجہ کی ضرورت ہے۔ ہمارامعلم اپنے طالب علم کو اچھی تعلیم وتربیت کے ذریعے اس کی صحیح خطوط پر کتر بیونت کے جذ بے ، اس کو معاشرتی اقدار سے آگاہی کے ذریعے ،اس کو معاشی ضروریات کی تکمیل کے پیش نظر ہدایات کے ذریعے توانائی کے جملہ شعبہ...
Management of Islamic education in pesantren needs to return to its historical roots in order to confirm the identity, character, distinctiveness and uniqueness. There is a spirit that is timeless, even the underlying model of ideal education in the contemporary era. Development of Islamic epistemology for education should be able to give birth to a generation of Muslims who worships in the field of religion and experts in the field of science and technology. Pesantren as an educational institution of Islam with a good management should be able to play its role to achieve this goal. Whereas in fact there who think that pesantren have not been able to put its strategic position in the development of science in accordance with the times. Nevertheless, the existence of Islamic educational institutions such as pesantren is evidence that pesantren have been organized in a good management so that it can survive in changing times from time to time. More precisely knowing Islamic education management in pesantren from the perspective of epistemology may illustrate that pesantren will continue to be needed to confront the changing times.
The development of high-quality software at lower cost has always been the main concern of the
developers as well as of the users. Eliminating the defects in software at the initial development
stage can increase quality and reduce the overall cost. Testing only those modules which are likely
to be defective are helpful for development team to manage and use resources effectively. Many
machine learning-based frameworks have been proposed for the prediction of software defects in
initial development stage however accuracy evaluation of proposed techniques on benchmark
datasets was lacked. In this research, we proposed a framework for the prediction of software
defects using ensemble learning and feature selection techniques by using WEKA. The accuracy
of the proposed model has been evaluated by using publicly available cleaned NASA datasets.
Moreover, the results have been compared with the widely used advanced classification
techniques. The Proposed framework consists of five stages. First stage is dealing with the
extraction of relevant dataset. Second stage is dealing with variants of base classifiers and
selection. The base classifiers include: ?Decision Tree (DT), K-nearest neighbor (kNN), Naive
Bayes (NB), Random forest (RF) and Support Vector Machine (SVM)?. Pre-processing and
feature selection have been done in third stage. In fourth stage, we used stacking technique to
create an ensemble of the classifier-variants, which have performed well in third stage. Fifth stage
deals with the results and performance evaluation by using different measures including:
?Precision, Recall, F-measure, Accuracy, MCC and ROC?.