صلوۃ التر اویح اور جسم انسانی
اللہ تعالیٰ نے انسان کو اشرف المخلوقات بنایا اور عظمت کا تاج اس کے سر پر سجایا۔ اس کو انبیاء کرام کے توسل سے آگاہ فرمایا کہ ہدایت کا راستہ کونسا ہے اور گمراہی اور ذلت کا راستہ کون سا ہے، اس کو اس کی پیدائش کی غرض و غایت سے بھی خبر دار کیا کہ تمہاری پیدائش کا مقصد میری عبادت اور معرفت ہے۔ جو شخص زندگی بھر اللہ کی عبادت اور بندگی کرتارہا وہ کامیاب و کامران رہا اور جس نے اس کی عبادت سے منہ موڑ اخائب وخاسر ہوا۔
دیگر عبادات کی طرح صلوۃ التراویح بھی ایک اہم عبادت ہے۔ اس کی ادائیگی سے اس کو ڈھیروں نیکیوں کا خزانہ میسر آتا ہے وہاں یہ عبادت اپنے عبادت گزار کے جسم و جان کے لیے بھی انتہائی نافع ہے۔ جملہ عبادات کا بنظر غائر جائزہ لیا جائے تو اس سے یہ بات مترشحّ ہو جاتی ہے کہ احکام الٰہی کی پیروی سے جہاں روحانی آسودگی کا سامان میسر آتاہے وہاں جسمانی اعضاء کی صحت بھی برقرار رہتی ہے۔ نماز کی ترتیب بھی حکمت سے خالی نہیں ہے۔ فجر کی نماز مختصر ہوتی ہے اور صرف چار رکعت کی ادائیگی سے مسلمان اپنے فرض سے عہدہ برآ ہو جا تا ہے۔ اور اس میں جوحکمت کارفرما ہے وہ یہ ہے کہ انسان کے جسم میں موجود معدہ خالی ہوتا ہے اور اس مختصرسی عبادت کی ادائیگی سے جسم انسانی میں کوئی گراوٹ محسوس نہیں ہوتی اور طبیعت سرور و نشاط محسوس کرتی ہے۔
دو پہر ظہر کی نماز میں 12 رکعت اس لیے رکھ دی گئی ہیں کہ انسان دوپہر کو کھانا کھا کر عبادت کے لیے حاضر ہو جاتا ہے۔ اور تعداد میں اضافہ کے سبب اس کے معدہ کی حرکات وسکنات میں بھی زیادتی آجاتی ہے...
إذا كان التفكير الفلسفي منذ القدم قد جعل المعرفة وما يضمن شروط صدقها وعدم كذبها جزءا أساسيا من اهتماماته، فإن تناول هذه الإشكالية ظل دوما مرتبطا بما يميز كل فلسفة، مثلما هو مرتبط من جهة أخرى باللحظة التاريخية وبهيمنة بعض القضايا النظرية خلال تلك الحقبة. وقد تطور تناول هذا الإشكالية، من كونه إشكالية مرتبطة بأرسطو وبلغته الفلسفية والمنطقية التي تقوم على الحدود والقضايا والمقولات، إلى إشكالية الفلسفة الحديثة التي تقوم على سؤال مصادر المعرفة: بين العقلي والحسي-التجريبي، وما يرتبط بذلك من قضايا مثل آليات اشتغال العقل ودور الحسي والعواطف الانفعالات في إنتاج المعرفة والعلم، فضلا عن منزلة الرياضيات ومناهجها في إقامة وتطور المعرفة العلمية والفلسفية بالإنسان والطبيعة. من هنا تأتي أهمية تناول هذا المقال لموقف ''لايبنيز'' (Gottfried Wilhelm Leibniz) من مصادر المعرفة، وذلك للكشف عن أساس نظرية المعرفة ومبادئها انطلاقا من مفهوم الجوهر والموناد وتكامل العلاقة بين الإيمان والعقل، القائم على أساس العناية الإلهية. وقد عمل ''لايبنيز'' على إبراز وجهة نظره من خلال الرد على الفلاسفة السابقين مما يجعله تمهيدا أساسيا لفهم أهمية تلك المواقف وجعل العودة إليها أمرا حاسما في فهم هذه الإشكالية
Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) are attaining vital focus from research community as well as from manufacturers. All major vehicle manufacturers have proclaimed to embrace VANETs ability in their products. Fine tuning the parameters manually by the network operator or administrator is quite time consuming. So this claims the need for having a good optimal technique that could solve the issue and improve the quality of service in a better way. Primarily, the main purpose of these networks is to provide safety related services. Then, now-a-days investigators are working to provide streaming services in VANETs e.g. video call, online gaming, video conference etc. Importance of these applications requires not only just bandwidth but focuses on less delay, such strict Quality of Service (QoS) requirements are to be addressed in order to adapt the users need. Researchers are addressing this dispute, as it will become a vast problem when most of the vehicles will have VANETs capabilities. A novel technique for optimization of QoS in Vehicular Ad hoc Networks, which will cater for the stringent requirements of the future vehicular networks is proposed in this research. The proposed Refined Regression Statistical Classifier Model (RRSCM) aims to resolve the above speculated issue and aids in improving the QoS. The optimized results compared with the existing built in classifier models has revealed the overpowering performance of proposed RRSCM. Artificial Neural Networks classification seems to be quite time consuming and the accuracy percentage rate of RRSCM outperforms ANN. The proposed multivariate analysis scheme optimizes by parting parameters and predicts the traffic behavior throughput. It aids to improve the QoS and envisage the traffic over VANETs. Earlier, the parameters were as such used as predictor variables in multiple linear regression (MLR) models. The other classification models used for prediction are evaluated with independent traffic samples. The root-mean-square percent relative error (RMS%RE) will measure the merit and characterize the performance of various other classification models over the proposed RRSCM. This RRSCM technique, when adopted by the cellular network operators and ISPs, shall be benefited and will be able to provide better services to the vehicles on the road.