جرم ضعیفی کی سزا مرگ مفاجات
نحمدہ ونصلی علی رسولہ الکریم امّا بعد فاعوذ بااللہ من الشیطن الرجیم
بسم اللہ الرحمن الرحیم
معزز اسا تذہ کرام اور میرے ہم مکتب شاہینو!
آج مجھے جس موضوع پر اظہار خیال کرنا ہے وہ ہے:’’جرم ضعیفی کی سزا مرگ مفاجات ‘‘
صدرِذی وقار!
انسان کو اللہ تعالیٰ نے اشرف المخلوقات پیدا فرمایا ہے، اس کے سر پرعظمت کا تاج سجایا ہے، اس کو مسجودِد ملائکہ بنایا ہے، خلافت کی عظیم ذمہ داری اسے سونپی ہے، اس کے دم قدم سے باغِ عالم میں بہار ہے، اسی کے سامنے جملہ مخلوقات سرتسلیم خم ہے، خونخوار درندے اور وحشی جانور اس کی تابع فرمانی میں مصروف ہیں۔
جنابِِ صدر!
اگر انسان اپنی تخلیق کے مقصد سے آگاہ رہے، اپنے وجود کو اسی مقصد کے لیے مستعد اور تیار رکھے، اپنے اعضائے جسمانی میں مقصد کی تکمیل کے لیے تحریک پیدا کرتے رہے، قویٰ کومضمحل نہ ہونے دے، فکری اور شعوری قویٰ کو استعمال میں لاتا رہے، زندگی میں کسی لمحہ بھی افراط وتفریط کا شکار نہ ہو۔۔ تو
صدرِذی وقار!
اس کے تصورات و خیالات کو پاکیزگی مل سکتی ہے، اس کی تقریر اور وعظ میں تاثیر پیدا ہو سکتی ہے، اس کے سپر د کی گئی خلافت کی ذمہ داری میں نکھار پیدا ہو سکتا ہے، اس کے مقصد ِحیات کی تکمیل ہو سکتی ہے، اس کے خوابوں کو شرمندہ تعبیر کیا جا سکتا ہے، اس کے خیالات میں طہارت کے جلوے دیکھے جا سکتے ہیں۔
جنابِ صدر!
زندگی مقصد حیات کے حصول کے لیے کدوکاوش کا نام ہے ، زندگی دوسروں کو زندگی کی خوشیاں بہم پہنچانے کا نام ہے ، زندگی محض حرکت کا نام نہیں ہے ، زندگی بڑوں کی عزت اور چھوٹوں پر شفقت کا نام ہے، زندگی سونے ، آرام کرنے اور خو ردونوش کا...
The article attempts to apply the concordance model of Rebecca Schiff’s on Pakistan from 1988-93. The findings of the article have observed some contradictions and problem of oversimplification in the model with reference to Pakistan. The finding did not support her argument that concordance amid the three stake holders on four indicators could prevent military intervention in politics. In fact the results of this study are different than the model’s beliefs.
This study aims for the development of suitable fault detection and isolation technique for industrial machines. The study focuses on the development of a unified platform that considers the traits of reliable information from models, multidomain features and optimally incorporates the capabilities of intelligent processing (i.e. handling uncertainties and data unavailability). Considering the effectiveness of significant, well-established statistical and spectral features towards fault diagnosis, in this study a hybrid fault detection approach is presented that uses signal processing methods to extract multi-perspective feature knowledge of the system and make use of this low-dimensional, significant feature knowledge for intelligent classification based on artificial immune system. Furthermore, a generalized system identification approach is investigated which incorporates adaptive thresholding based fault detection and fault severity indices based fault isolation. Finally, a comprehensive hybrid fault detection and isolation method is proposed which is inspired by multilayer biological immune system. The developed hybrid fault diagnosis technique opts for the parallel operation of model-based fault diagnostics and intelligent fault detection. The proposed hybrid method carefully analyze the data-parallel operation of both methods and further incorporates a comprehensive information resolution mechanism to ensure improved and reliable fault diagnostics. In contrast to the conventional methods, the developed hybrid fault diagnosis scheme offers an improved reliability, safety and added efficiency in industrial machines.