مولانا شاہ عبدالقادر رائے پوری
افسوس ہے ابھی حضرت مجاہد ملت کے ماتم کے آنسو خشک بھی نہیں ہوئے تھے کہ ملت اسلامیہ کے لیے ایک دوسرا حادثۂ جاں گداز پیش آگیا اورطریقت و معرفت ربانی کاآفتاب غروب ہوگیا۔حضرت مولانا شاہ عبدالقادر صاحب رائے پوری اکابر مشائخ دیوبند کے سلسلہ کی آخری کڑی تھے۔عمر کم وبیش ۹۰برس کی پائی۔مگرچاربرس پہلے تک قویٰ بڑے اچھے تھے اور انڈوپاک کے ہزاروں مسلمان بقدر استعداد اس سرچشمۂ روحانیت وانابت الی اﷲ سے مستفید ہوتے تھے۔ آپ کااصل وطن گرداسپور تھا۔آغاز شباب میں ہی مرشد کی تلاش میں نکل پڑے اورآخر حضرت مولانا شاہ عبدالرحیم صاحب رائے پوری جوحضرت مولانا گنگوہیؒ کے خلیفۂ خاص اوراکابردیوبند میں ایک ممتاز ورفیع مقام کے مالک تھے، اُن کی خدمت میں پہنچ کر گوہر مقصود پالیا۔چنانچہ آپ اس درگاہ قدس سے ایسے وابستہ ہوئے کہ پوری زندگی یہیں گزار دی۔تقسیم کے بعدہی مشرقی پنجاب میں جوطوفان امڈا اُس نے کتنی آبادیوں کوویرانہ بنادیا۔مگر شاہ صاحب تھے کہ اپنی جگہ پرکسی قسم کے خوف وہراس کے بغیر جمے رہے اوراس کااثر یہ ہواکہ اس نواح کی تمام مسلمان آبادی محفوظ رہی۔ مشائخ دیوبند کی ایک عام خصوصیت ہے سلوک ومعرفت کے اعلیٰ مقام پر فائز ہونے کے ساتھ شریعت کے احکام واوامر اورسنت واسوۂ نبوی کامکمل اتباع اوراس سے انحراف کاکسی حالت میں بھی روادار نہ ہونا۔یہ صفت حضرت مرحوم میں بھی بدرجۂ اتم موجود تھی۔ اس عام خصوصیت کے علاوہ ہربزرگ کے کچھ اپنے خاص احوال وکوائف ہوتے ہیں اوراس کا سبب یہ ہوتاہے کہ کمالات واوصاف نبوی میں سے اُس پرکسی خاص ایک وصف کاغلبہ ہوتاہے۔مثلاً کسی میں صفت علم غالب ہوتی ہے اورکسی پرصفت خلق، کوئی شان جمالی کا مظہر ہوتاہے اورکوئی شان جلالی کا۔اس اعتبار سے شاہ صاحب پرصفت فقرواستغناء،سادگی وبے تکلفی اورصفت محبت کااستیلا تھا۔محبت خود اپنے اندر مقناطیسی کشش رکھتی...
Background of the Study: To assess the functional outcome among patients with arthroscopic ACL reconstruction with endo-button at Ghurki Trust Teaching Hospital post 6 months.
Methodology: A single centered survey was conducted on 67 patients with arthroscopic AC Ligament reconstruction using Hamstring auto-graft (Semitendinosus-Gracilis tendons) after 6 months and evaluated for functional outcome. The data was collected from Ghurki Trust Teaching Hospital. The sampling procedure utilized was non-probability sampling. Functional outcome was assessed using subjective form of IKDC score. Data was analyzed using SPSS version 23.
Results: Out of 67 patients, all were male. The pre-operative subjective IKDC scoring was less than 30 and post-operative mean IKDC scoring is 73.92. On the basis of findings of study, significant improvement was observed after ACL reconstruction post 6 months.
Conclusion: ACL reconstruction shows significant improvement in knee function and significant recovery of preoperative functional status.
Logical errors (LE) are the most common problem in overall programming languages. Logical
fallacies are not shown as regular errors in the programming because their result is only different
than planned and its detection is possible only by reviewing the code and determining the flaw.
Each programming language (PL) has its logical error challenges on different hardware
architectures. However, these models primarily focus on the software-based logical error solution
and must integrate into the existing IDEs as an intelligent Unit. 90% logical error can be solved
by the software and the rest by correcting hardware design or creating capability between
hardware and software.
Intelligent logical error detection and mitigation model for python (ILEDMP) is live logical error
detection system which saves much time, energy, cost, efforts, enhances coding experience,
increases productive, accuracy, memory preservation, additional resources usage, and processing
power. These are other benefits of model besides detecting logical errors. Research goes further
to enhance Software Design (SD), Software Quality Assurance, Software debugging, Software
Security, and various additions to improve the coding ability for all kind of users. The tool is
created in the python programming language (PL) and detects the python bugs.
Spyder, Thonny, Eclipse Python (LiClipse), Win Python, Pycharm (Intellij Ultimate) and Wing
IDEs are weak in detecting the logical errors. Though, Model has initially detected nine types of
bugs with live error detection. Intelligent logical error detection and mitigation model for python
(ILEDMP) are capable of all powers which python is offering it for its programs support in the
computation.