اے کیمرن
پچھلے دنوں بنگال چیمبرس آف کومرس کے صدر مسٹراے ۔کیمرن کلکتہ کے قریب ایک مقام پراپنے مسلمان ملازم کی جان بچاتے ہوئے اُس کے ساتھ بڑی بے دردی سے ماردیے گئے۔ اگرچہ مشرقی اور مغربی بنگال میں جو کچھ ہوا ہے اس کے پیش نظریہ واقعہ نہ کچھ زیادہ حیرت انگیز ہے اور نہ مقابلۃً کچھ زیادہ افسوسناک، لیکن اگرہم میں انسانیت کی حس بالکل ہی مر نہیں گئی ہے تو اس واقعہ کا ایک پہلو ہمارے لیے کس قدر عبرت انگیز وسبق آموز ہے۔
مسٹر کیمرن کون تھے؟ کس ملک کے رہنے والے تھے ؟ اور جس شخص کی جان بچانے میں انھوں نے خودجان دے دی اس سے ان کا کیارشتہ تھا؟ظاہر ہے وہ یورپین تھے ہندوستان کے شہری نہیں بلکہ اجنبی ۔اُس قوم سے تعلق رکھتے تھے جس سے ہندوستانیوں نے ایک عرصہ کی جدوجہد کے بعد آزادی حاصل کی ہے اور جس کوانھوں نے سعی آزادی کے دور میں ہر تقریر اورہر تحریر میں کیا کچھ بُرا بھلا نہیں کہا۔پھراُس ملک کے رہنے والے تھے جو ہمارے نزدیک خداناشناسی، مادہ پرستی، فحاشی اورعیاشی کامرکز ہے۔رہا اس شخص سے تعلق ! تو معلوم ہے کہ سوائے انسانیت کے ان کے اوران کے نوکر کے درمیان کوئی اور مجانست نہیں تھی۔یہ انتہائی امیر اوروہ انتہائی غریب، یہ گورا وہ کالا، یہ مغربی وہ مشرقی، ان کی زبان اوراس کی بولی اور، یہ یہاں کے اجنبی وہ یہاں کاشہری، یہ عیسائی وہ مسلمان، لیکن ان سب اختلافات کے باوجود انسانیت کااحترام اس شخص کے دل میں اس درجہ ہے کہ وہ ایک حقیر اورادنیٰ سی جان کوبچانے کے لیے اپنی زندگی بے دریغ قربان کردیتا ہے۔ظاہر ہے اگر وہ دخل نہ دیتے تواپنی جان بچاسکتے تھے۔
اس کے مقابلہ میں دیکھیے ہم مشرقی بنگال ومغربی بنگال کے ہندومسلمان ہیں جوایک ہی ملک...
Comrade Hyder Bux Jatoi, also known as ‘Baba e Sindh’, was the most prominent leader of the farmer societies of pre-independence Pakistan. Although he was a bureaucrat turned into a farmer activist, but later he played a very important role in the social and political settings of the country at that time. Most of the Pakistani people remember him as a sign of change and renovation in the agricultural history of Pakistan. This was a great effort to credit the front-runners and their struggle; it is very prominent among the laborers and landless leaders of the world. He devoted his entire life to set peace up for the struggle of land ownership rights to dispossessed farmers, and highlighted the cause, to be noticed by the notables. The vision of Mr. Jatoi is still reflected in many situations when initiatives are taken by the various governments of the world to provide the masses with the basic requirements of development and peace.
Textual information embedded in multimedia can provide a vital tool for indexing and retrieval. Text extraction process has a lot of inherent problems due to the variation in font sizes, color, backgrounds and resolution. Text detection, localization and tracking are the most challenging phases of the text extraction process whereas text extraction results are highly dependent upon these phases. This dissertation focuses on the text detection, localization and tracking because of their very fundamental importance. A bio-inspired text detection, localization and tracking is developed and presented in the dissertation. Anthropocentric approach of text detection is studied and is mathematically modeled to design a text extraction process. A novel text segmentation method is proposed covering huge range of text scales, colors and font styles. Segmentation procedure consists of adopted K-means clustering and a fuzzy based perceptual merging process. Two effectual feature vectors are introduced for the classification of the text and non-text objects. First feature vector is based upon the human text detection system and is mathematically represented by the Radon transform of the text candidate objects. Second feature vector is derived from the detailed geometrical analysis of the text contents. Union of two feature vectors is used for the classification of text and non-text objects using Support vector machine (SVM). Fuzzy based text tracking mechanism is also introduced in the research that can handle static as well as dynamic text appearing in videos. The dynamic text includes the simple animations like vertical and horizontal scrolling, as well as the complex ones like random movement, scale change and zoom in/out. ii Text detection and localization results are evaluated on three publicly available datasets namely ICDAR 2011, ICDAR 2013 and IPC-Artificial text. Moreover, results are compared with state of the art techniques. Comparison demonstrates the superiority of the presented research. Text tracking dataset is also developed and proposed tracking algorithm is tested on the dataset that demonstrates the applicability of the proposed tracking technique.