صوتیات کا اجمالی جائزہ
زبان اللہ تعالیٰ کی ایک عظیم نعمت ہے۔ یہ اظہار کا ذریعہ ہے۔ صوتیات وہ علم ہے جو ہمیں زبان کی آوازوں اور ان کی جان کاری میں نہ صرف مدد فراہم کرتا ہے، بل کہ اس کے لیے اصول بھی مرتب کرتا ہے۔ صوتیات میں زبان کی آوازوں کےپیداہونے کے طریقے اور ان کی صحیح درجہ بندی کا مطالعہ کیاجاتا ہے۔ صوتیات لسانیات کی اہم شاخ ہے۔ بعض علمائے لسانیات کے بقول صوتیات کے بغیر لسانیات نا کافی ہے۔ صوتیات کا کام زبان کی آوازوں کو دریافت کرنا، اس کو صحیح رسم الخط فراہم کرنا، جن زبانوں کے پاس رسم الخط نہیں ہے انہیں رسم الخط فراہم کرنا اور الفاظ کی درست ادائیگی میں معاونت ہے۔ ہر زبان میں عہد کے ساتھ ساتھ تبدیلیاں رونماہوتی رہتی ہیں۔کچھ الفاظ متروک ہوتےہیں، کچھ کا املا بدل جاتا ہے اور کچھ قواعد واصول بھی بدلتے رہتےہیں۔ صوتیات کسی بھی زبان کا منظم علامتی اور تصوراتی نظام ہوتا ہے۔ انسانی ذہن بے شمار آوازیں پیدا کرنے کی خُداداد صلاحیت رکھتا ہے۔ انسانی منہ سے اَن گنت آوازیں نکلتی ہیں لیکن صوتیات میں صرف بامعنی آوازوں کا مطالعہ کیا جاتا ہے۔ زمان ومکان کے حالات کے مطابق زبان میں پایا جانے والا تغیر وتبدل اس کی صوتی ہیئت میں بھی تبدیلیاں لاتا ہے۔
صوتیات کی تعریف
بقول پروفیسر اقتدار حسین:
’’زبان کی آوازوں کے سائینٹی فک یامنظم طور سے مطالعے کو صوتیات کہتے ہیں۔‘‘۲۹؎
جیسا کہ لسانیات کے باب میں بتایا گیا ہے کہ یہ ایک سائنس ہے، اسی طرح صوتیات بھی ایک سائنس ہے۔ ڈاکٹر اقتدار حسین نے اسے زبان کے سائنیٹی فک مطالعے سے تعبیر کیا ہے۔ لہٰذا ہم کہہ سکتے ہیں کہ ماہر صوتیات ایسا سائنس دان ہوتا ہے جو زبان کی تمام آوازوں کو سمجھنے، ان میں فرق کرنے اور ان کا...
The implementation of Evidenced-based practice (EBP) was one of the factors in increasing the quality of health services as an ideal problem-solving approach. The ability of nurses to appliance EBP was influenced by many factors, not only on individual nurses consisting by the support of unit leader and colleague. The purpose of this study was to determine the factors associated with the implementation of EBP at the care room level establishing on the support of coworkers and nursing managers. This writing used a literature review study, from several databases namely PubMed, ProQuest, Google Scholar, and ScienceDirect with a limitation of the last 5 years. 17 journals met the inclusion criteria and the results of a literature review study show: eight journals conclude that the support of colleagues and authority in changing practices affects the implementation of EBP, 13 journals concluded the role of managerial nurses affects the implementation of EBP consisting of leadership support and mentorship including the lack of knowledge and skills of nursing leaders regarding EBP. Data from the collected and identified literature study clearly showed that EBP knowledge and skills of nursing leaders related to EBP are important factors in increasing the implementation of EBP but co-worker factors can be a supporter and also an obstacle to the implementation of EBP if it is not well managed.
Cloud Computing (CC) is considered the latest emerging computing paradigm and has brought
revolutionary changes in computing technology. With the advancement in this field, the number
of Cloud users and service providers are increasing continuously with more diversified services.
Consequently, the selection of appropriate Cloud services has become a difficult task for a new
Cloud customer. In case of inappropriate selection of a Cloud services, a Cloud customer may
face the vendor locked-in issue, data portability, and interoperability issues. To avoid these
complexities, a Cloud customer needs to select a required Cloud service at the initial stage of the
migration to the Cloud. Many researchers have proposed their approaches to overcome these
issues; however, problems still exist in inter-communication standards among Clouds and vendor
locked-in issues. This thesis contributed an IEEE-FIPA (Foundation for Intelligent Physical
Agent) compliance multi-agent reference architecture for efficient discovery and selection of
Cloud services using Cloud ontology. The proposed approach will mitigate the prevailing vendor
locked-in issue and also alleviate the portability and interoperability problems in Cloud
computing. In order to assess the proposed reference architecture and compare with the
state-of-the-art approaches, three different use cases are presented. In addition, a number of
experiments have been performed and results are obtained in terms of Precision, Recall and
F-measure. The obtained results reveal that our proposed approach performs better in Cloud
discovery and selection service with respect to search efficiency, execution, and response time.