اسلام زندہ ہوتا ہے ہر کربلا کے بعد
نحمدہ ونصلی علی رسولہ الکریم امّا بعد فاعوذ بااللہ من الشیطن الرجیم
بسم اللہ الرحمن الرحیم
صدر بزم و معزز اساتذہ کرام اور میرے ہم مکتب ساتھیو!
آج مجھے جس موضوع پرلب کشائی کا موقع فراہم کیا گیا ہے ،وہ کچھ یوں ہے:
’’اسلام زندہ ہوتا ہے ہر کربلا کے بعد ‘‘
معزز سامعین!
تاریخ حق و باطل میں خیر و شر کے لاکھوں معرکے ہوئے، ہزاروں شہادتیں ہوئیں۔ اسلام کا اوّلین دور لاتعداد شہادتوں سے لبریز ہے مگر جو شہرت حضرت امام حسین ؓ کو حاصل ہوئی وہ کسی اور کو نصیب نہ ہو سکی۔ آج تک کسی شہادت کو اس قدر شہرت، قبول عام اور ہمہ تذکرہ نصیب نہ ہو سکا جتنا امام حسین ؓ کو ہوا ہے۔ تقریباً ساڑھے تیرہ سو سال گزرنے کے باوجودبھی شہادت امام حسین ؓکا ذکر زندہ و تابندہ ہے۔ حسینیت ہر طبقے میں حق اور یزید یت ہر طبقے میں فتنہ و فساد کی علامت بن گئی ہے۔
حاضرین محفل!
جب یزید تخت نشین ہوا تو اس نے اپنے اقتدار کی راہ میں حائل ہر رکاوٹ کو بڑی بے دردی اورسختی سے دور کرنا شروع کر دیا۔ اسے اپنی راہ میں سب سے بڑی رکاوٹ حضرت امام حسینؓ محسوس ہوئے تھے تو اس نے گورنر مد ینہ کو حکم دیا کہ امام حسین ؓکے پاس جا کر میری بیعت طلب کرو۔ گورنر مدینہ نے حضرت امام حسین ؓکو یزید کا پیغام پہنچایا تو آپ ؓنے صاف انکار کر دیا۔ یہ آپ ؓنے اس لیے کیا کہ آپ ؓ کو اپنے نانا جان حضوراکرمؐ کا فرمان یاد تھا ’’کہ ظالم جابر حکمران کے سامنے کلمہ حق کہنا سب سے بڑا جہاد ہے۔‘‘ تاریخ کے غائر مطالعہ سے جو چیز واضح طور پر ہمارے سامنے آتی ہے وہ یہ ہے...
This study aims to calculate the allowance for losses by applying Gaussian Process regression to estimate future claims. Modeling is done on motor vehicle insurance data. The data used in this study are historical data on PT XYZ's motor vehicle insurance business line during 2017 and 2019 (January 2017 to December 2019). Data analysis will be carried out on the 2017 - 2019 data to obtain an estimate of the claim reserves in the following year, namely 2018 - 2020. This study uses the Chain Ladder method which is the most popular loss reserving method in theory and practice. The estimation results show that the Gaussian Process Regression method is very flexible and can be applied without much adjustment. These results were also compared with the Chain Ladder method. Estimated claim reserves for PT XYZ's motor vehicle business line using the chain-ladder method, the company must provide funds for 2017 of 8,997,979,222 IDR in 2018 16,194,503,605 IDR in 2019 amounting to Rp. 1,719,764,520 for backup. Meanwhile, by using the Bayessian Gaussian Process method, the company must provide funds for 2017 of 9,060,965,077 IDR in 2018 amounting to 16,307,865,130 IDR, and in 2019 1,731,802,871 IDR for backup. The more conservative Bayessian Gaussian Process method. Motor vehicle insurance data has a short development time (claims occur) so that it is included in the short-tail type of business.
̄ ̄ ̄ A detailed analysis of ψ(2S) → Ω− Ω+ ( Ω− → ΛK − , Λ → pπ − , Ω+ → ΛK + and ̄ Λ → pπ + ) decay channel has been undertaken in this work. About 14 million ψ(2S) ̄ decays recorded by Beijing Spectrometer II (BESII) at Beijing Electron Positron ̄ Collider (BEPC), have been used. In earlier measurements of ψ(2S) → Ω− Ω+ , no ̄ significant signal of Ω− or Ω+ was found. Through a new technique of selecting ̄ events with one missing charge track also, we report a first evidence of Ω− and Ω+ signals with statistical significance levels of 5.3 σ and 4.6 σ, respectively. A branching ̄ fraction of ψ(2S) → Ω− Ω+ has been determined to be (3.21 ± 1.25 ± 0.97) × 10−5 . The errors are statistical and systematic, respectively.