’’انٹی کرپشن‘‘ یعنی انسدادِ بد عنوانی!
نحمدہ ونصلی علی رسولہ الکریم امّا بعد فاعوذ بااللہ من الشیطن الرجیم
بسم اللہ الرحمن الرحیم
معزز اسا تذہ کرام اور میرے ہم مکتب شاہینو!آج مجھے جس موضوع پر اظہار خیال کرنا ہے وہ ہے:’’انٹی کرپشن‘‘ یعنی انسداد بدعنوانی!‘‘
ملاوٹ کرپشن ہے سب کا مزاج
خدا جانے بدلے گا کب یہ سماج
صاحبِ صدر!
انٹی کرپشن یعنی انسداد بدعنوانی کے لفظ سے ہی یہ بات مترشحّ ہورہی ہے کہ بدعنوانی کو :
کوئی معاشرہ ، کوئی قوم، کوئی خاندان کسی لحاظ سے بھی مستحسن قرارنہیں دیتا، جس مضمون کا عنوان ہی غیر مناسب اور ناموزوں ہو اس میں موجود موادکبھی اچھے نتائج برآمد نہیں کرسکتا۔
کرپشن کے لفظ میں سینکڑوں برائیاں ، سینکڑوں نازیبا حرکات پنہاں ہیں ، کرپشن کا اژدہا معاشرے کے حسن کو اپنی بھیانک شکل سے شب بیماراں کرنے کے درپے ہے۔ کرپشن جس مقام پر بھی ہو تو اس کی شائستگی اور شیفتگی کا قلع قمع کر دیتی ہے۔
جنابِ صدر!
مجاہد سرحد پر کھڑ اتساہل اور غفلت کا شکار ہے تو وہ بھی کرپشن کر رہا ہے۔ مسیحااپنے فرائضِ منصبی بطریقِ احسن سرانجام نہیں دے رہا تو وہ بھی بدعنوانی اور کرپشن کا شکار ہے۔ اس کی لا پرواہی سے مریض لقمہ اجل بن رہے ہیں تو اس عظیم پیشہ سے وابستہ شخص گویا انتہائی درجے کابدعنوان اور کرپٹ ہے۔
معزز سامعین!
کر پشن اور بدعنوانی کے حامل شخص سے خلاصی انتہائی ناگزیر ہے۔ بدعنوانی کے خوفناک سالوں سے نکلنے کے لیے دیانتداری اور ایمان داری کی شمع کو منور کرنا ہوگا۔ اسلام کے گلشن سے گلہائے رنگارنگ کا نظارہ کرنا ہوگا، جرأت اور جوانمردی کے اسپ تازی کی شاہسواری کرنی ہوگی۔
صدرِ ذی وقار!
کرپشن اور بدعنوانی ایسی نہیں کہ ناپ تول میں کمی کی جائے ، ہر غیر اخلاقی...
هدفت الدراسة للوقوف على الوضع اللغوي في المملكة العربية السعودية والتعرف على القرارات الرسمية وخطاباتها التواصلية في تدبير مشكلات اللغة. ولتحقيق هدف الدراسة فقد استخدم الباحث المنهج الوصفي، وتوصل الباحث إلى مجموعة من النتائج أهمها أنَّ القرارات الخاصة باللغة العربية غطَّت جميع نواحي الحياة الخاصة بالمجتمع السعودي تقريبًا؛ وذلك لأنها اللغة الأم لهذه المنطقة ولأن تفشي غيرها من اللغات يؤثر سلبًا على هذه اللغة وعلى عادات وتقاليد أهل هذه البقعة الفاضلة من هذه الأرض.
Extensive adoption of intelligent devices with ubiquitous connectivity has increased Internet of Things (IoT) traffic tremendously. The smart devices promise to improve human life through improved safety and security through the implementation of intelligent transportation systems, optimization of power grids,and applications in human health. Devices produce a large amount of data for analytic applications running inside a cloud infrastructure. Unlike core networks, the main objective of an attack on an IoT network is to disrupt the availability of IoT data for the applications by overwhelming devices with information requests. Detection of such an attack cannot be done either in the cloud where the analytical application runs nor on the IoT device itself due to its limited computational resources. Furthermore, the standard networking paradigm does not provide an easy way to instrument and control networking nodes for an effective mitigation of identified threats. In this work, we propose a fogassisted software defined networking (SDN) driven intrusion deteciv tion/prevention system (IDPS) for IoT networks. A collocated fog computational arrangement with IoT network equips proposed IDPS for timely identification of various attack models in near real time for effective neutralization of threats using SDN control. We have evaluated our proposed scheme using machine learning and controller performance metrics i.e. accuracy, precision, f1 score , successful and unsuccessful detection of possible attacks, packet loss and throughput etc. We have also evaluated our scheme on renowned network traces to prove the idea. We have found our approach more effective in contrast to traditional techniques for intrusion detection in the IoT network. Moreover, we have presented and evaluated a scheme for detection of botnets in IoT network, keeping in view the other very important aspect of DDoS attack detection and prevention.