والدین اور بچے
والدین کی خوشیاں خفیہ ہوتی ہیں اور اسی طرح سے ان کے غم اور ڈر بھی ۔ وہ کسی کو نہیں بتا سکتے اور نہ کسی دوسرے کو بتائیں گے جو پریشانیاں بچوں کی وجہ سے ملیں ۔ بچوں کے لیے سخت محنت والدین کو خوش کرتی ہے ۔ لیکن اسی لمحے بد قسمتی کو برداشت کرنا والدین کے لیے بڑا مشکل ہوتا ہے۔ بچے زندگی کی احتیاطوں کو بڑھا دیتے ہیں لیکن وہ موت کے ڈر کو کم کر دیتے ہیں ۔ افزائش نسل کے ذریعے نسل کا تسلسل آدمی اور جانوروں میں مشترک ہے۔ لیکن نام اور اچھے کارناموں کو زندہ رکھنا آدمی کی خاص خصوصیت ہے اور یہ ایک حقیقی بات ہے کہ جن لوگوں کے بچے نہیں ہوتے وہ عظیم کارنامے، اور لوگوں کی بھلائی کے کام کرتے ہیں۔ وہ محض گوشت پوشت کا انسان ہونے کے ناطے سے کوئی نشانی نہیں چھوڑتے مگر اپنے حسین خیالات اور عمدہ سوچوں کے نقش چھوڑ جاتے ہیں۔ یہ بھی ایک حقیقت ہے کہ جن کے بچے نہیں ہوتے ان کو آنے والی نسل کی بڑی فکر ہوتی ہے۔ وہ لوگ جو اپنے خاندان کے لیے عزت کماتے ہیں ، وہ بچوں کے لیے بڑے نرم اور شفیق ہوتے ہیں ۔ وہ صرف بچوں کو اپنی نسل بڑھانے کا ذریعہ نہیں سمجھتے بلکہ اپنے اچھے کاموں کی یادوں کو بھی جو کہ انہوں نےکیے ہوتے ہیں ۔ والدین کی اپنے مختلف بچوں کے لیے محبت میں اکثر اوقات فرق ہوتا ہے اور بعض اوقات ان کی اپنی اولاد کے شایانِ شان نہیں ہوتی، خاص طور پر ماں کی طرف سے ۔ جیسا کہ حضرت سلیمان علیہ السلام نے فرمایا " ایک عقل مند بیٹا باپ کو خوش کر تا ہے مگر ایک نا اہل بیٹا ماں کو شرمندہ کرتا ہے"۔ بچوں سے بھرے...
Model pembelajaran mempengaruhi motivasi dan hasil belajar Biologi siswa sekolah menengah atas. Berdasarkan observasi awal, diketahui bahwa pembelajaran Biologi di kelas X-1 SMA Negeri 7 Malang memiliki beberapa ciri, yaitu (1) motivasi belajar siswa cenderung kurang, (2) dalam menyelesaikan suatu tugas, siswa dengan karakteristik yang sama cenderung mengelompok sehingga terbentuk kelompok homogen yang tidak seimbang di kelas, dan (3) metode ceramah yang diterapkan oleh guru tidak menarik minat siswa sehingga mempengaruhi hasil belajarnya. Berdasarkan kondisi tersebut maka dilakukan penelitian dengan menggunakan pembelajaran kooperatif model Group Investigation (GI) untuk meningkatkan motivasi dan hasil belajar Biologi siswa. Jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan dirancang dalam dua siklus. Hasil penelitian menunjukkan penerapan pembelajaran kooperatif model GI dapat meningkatkan motivasi dan hasil belajar Biologi siswa. Motivasi belajar siswa meningkat sebesar 31, 48% yaitu dari 46, 15% dengan kategori cukup pada siklus I menjadi 77, 63% dengan kategori baik pada siklus II. Hasil belajar siswa juga mengalami peningkatan, terlihat dari nilai rata-rata siswa sebesar 81, 94% pada siklus I menjadi 89, 18% pada siklus II dan siswa yang tuntas belajar juga mengalami peningkatan dari 79, 49% pada siklus I menjadi 97, 44 % pada siklus II. Hasil angket juga menunjukkan bahwa siswa menyukai dan lebih termotivasi untuk belajar Biologi setelah mengikuti pembelajaran dengan pembelajaran kooperatif model GI.
Pakistan‘s economy is based on agriculture that is highly dependent on water resources originating in the mountain sources of the Upper Indus Basin. Climate change may have serious implications for the management of water resources. The aim of this study was to examine the variability analysis in temperatures and precipitation and its impact on streamflows of Mangla Basin, UIB Pakistan using GIS based hydrological modeling. Trend analyses were performed by applying parametric and non-parametric tests and Sen‘s method was applied to estimate change values in time series. The influence of serial correlation was eliminated from time series by applying the Trend-Free Pre-Whitening (TFPW) method prior to the trend analysis. Firstly, a trend analysis was performed to examine whether climate is really changing in the study area. This trend analysis was performed on discharge, precipitation and maximum and minimum temperatures for the period 1961-2010 and investigates the relationship between trends in hydrological variable (streamflows) and trends in meteorological variables (precipitations & temperature). The spatial maps of hydrometeorological variables were also developed to examine hydro-climatologically variability in the study area. The future climate change scenarios were developed with the help of SDSM model, a statistical downscaling approach based model, by using the outputs of the HadCM3 model. The river flow in Mangla basin depends on seasonal snowmelt and rainfall. So, the streamflow was simulated using the SWAT model, a physically based distributed hydrologic model that uses a GIS interface and readily available input data such as Digital Elevation Model (DEM), climate, soil and land-use data. The future stream flows were also simulated based on future developed climate change scenario using calibrated SWAT model.Results of this study revealed that warming trends were observed in the southern part (lower part) of study area whereas in northern part (higher part), cooling trends were found. Precipitation in low elevated basins Poonch and Kanshi has decreased whereas in high elevated Kunhar and Neelum basins have the significant increasing trends. Trends were more common in mean and low streamflows compared to high streamflows. The annual minimum flow at the outlet of Mangla watershed has decreased whereas mean and maximum flow has increased. The streamflow in winter and spring seasons has increased whereas in summer and autumn seasons have decreased. The changes in annual maximum temperature for future periods (2020s, 2050s and 2080s) in the whole basin would be increases by about 0.4, 0.7 and 1.2 oC respectively under A2 high emission scenario. Decreasing trends in maximum temperature were observed for the high elevated subbasins in northern region of Mangla watershed (Kunhar and Neelum) while low elevated subbasins (Poonch and Kanshi) have the increasing trends. The annual minimum temperature for future periods (2020s, 2050s and 2080s) in the Mangla basin would be 0.3, 0.5 and 0.9 oC respectively. The annual precipitation would be increased by 6, 10, and 19 % in Mangla basin in 2020, 2050 and 2080 respectively whereas in Kunhar, Neelum, Poonch and Kanshi basin may be increased by 16, 11, 13 and 59% respectively in 2080s. The future climate change scenarios have impacts on hydrological system resulting in 15% increased annual streamflows whereas for the winter, spring and summer seasons would be increased upto 16%, 19% and 20% respectively while for the autumn would be decreased upto17% in 2080s.. The prevailing trends and variability, caused by climate change, have an effect on the flows that should be considered by the water managers for better water management in a water scarce country like Pakistan.