مولانا شاہ بدرالدین
ابھی گزشتہ مہینہ کے معارف میں ہم نے حضرت امیر شریعت صوبہ بہار اور امارت شرعیہ صوبہ بہار کا تذکرہ کیا تھا، خیال میں بھی نہ تھا کہ اس کے ایک ہی مہینہ کے بعد ہم کو حضرت ممدوح کی دائمی مفارقت کا ماتم کرنا پڑے گا، حضرت مولانا شاہ بدرالدین سجادہ پھلواری اس عہد کے جنید و شبلیؒ تھے، ان کا زہد و ورع، نزاعت و ارتقاء، علم و عمل، صورت و سیرت، ہر چیز نمونۂ سلف تھی، کم و بیش چالیس برس تک یہ علم و عرفان کی شمع صوبۂ بہار میں روشن رہی اور اس کی روشنی دور دور تک پھیلتی رہی، ان کے شب و روز کے چوبیس گھنٹے ذکر و فکر اور مطالعۂ کتب کے سوا اور مشاغل میں کمتر صرف ہوتے تھے، ان کی نشست گاہ ایک کتب خانہ تھی، ان کے چاروں طرف کتابوں کا انبار لگا رہتا تھا اور اس کے بیچ میں یہ زندہ کتب خانہ جلوہ فرما رہتا تھا، اس عہد میں یہی ایک ہستی تھی جو ظاہر و باطن، علم و معرفت، حقیقت و شریعت کا مجمع البحرین تھی اور جس سے ہزاروں اور لاکھوں علم و معرفت کے پیاسے سیراب ہوتے رہتے ہیں، پھلواری کا سجادہ اس بزرگ ذات کی رونق افروزی سے چشمۂ خورشید تھا، افسوس کہ یہ آفتاب اب ہمیشہ کے لئے ڈوب گیا۔
وہ میرے والد مرحوم کے پیر بھائی تھے، دونوں مولانا شاہ علی حبیب صاحب قدس سرہ، سجادہ نشین پھلواری سے مستفید تھے، خاکسار کو آغاز عمر میں ۱۸۹۸ء میں پھلواری کی خانقاہ میں چند ماہ بسلسلۂ طلب علم والد ماجد مرحوم کے حسب ہدایت رہنے کا اتفاق ہوا تھا، اس وقت سے اخیر عمر تک اس ہیچمدان پر خاص نظر عنایت تھی، کبھی کبھی مکرمت ناموں سے سرفراز فرماتے، تو ’’اعزا خواں‘‘ کے...
Islam has given lot of contemplation for economy and society in which the notion of concurrent cooperation is on top of the list and its basis are brotherliness, compassion and peace. As compared to this, the concept of modern world is mutual cooperation and the practical implementation of it. In the form of mutual cooperation bank, mutual cooperation state and insurance are there in front of us. Although these institutions took their first step and would assist mutual cooperation but with the passage of time this concept got too evanesced. Islamic elements for example usury, gambling and treachery got mixed in the roots of these institutions. Islam dissuades these elements strictly because these elements become the causes for the deterioration of people’s economy and society. On the contrary, Islam wants to establish those institutions which are based on practical mutual cooperation and which are beneficial for both man and society.
Medical images are very important for diagnostics and therapy. However, digital imaging generates large amounts of data which need to be compressed, without loss of relevant information, to economize storage space and allow speedy transfer. In this research three techniques are implemented for medical image compression, which provide high compression ratios with no loss of diagnostic quality. Different image modalities are employed for experiments in which X-rays, MRI, CT scans, Ultrasounds and Angiograms are included. The proposed schemes are evaluated by comparing with existing standard compression techniques like JPEG, lossless JPEG2000, LOCOI and Huffman Coding. In a medical image only a small region is diagnostically relevant while the remaining image is much less important. This is called Region of Interest (ROI). The first approach compresses the ROI strictly losslessly and the remaining regions of the image with some loss. In the second approach an image is first compressed at a high compression ratio but with loss, and the difference image is then compressed losslessly. Difference image contain less data and is compressed more compactly than original. Third approach exploits inter-image redundancy for similar modality and same part of human body. More similarity means less entropy which leads to higher compression performance. The overall compression ratio is combination of lossy and lossless compression ratios. The resulting compression is not only strictly lossless, but also expected to yield a high compression ratio. These techniques are based on self designed Neural Network Vector Quantizer (NNVQ) and Huffman coding. Their clever combination is used to get lossless effect. These are spatial domain techniques and do not require frequency domain transformation. i An overall compression ratio of 6-14 is obtained for images with proposed methods. Whereas, by compressing same images by a lossless JPEG2K and Huffman, compression ratio of 2 is obtained at most. The main contribution of the research is higher compression ratios than standard techniques in lossless scenario. This result will be of great importance for data management in a hospital and for teleradiology.