سید عدید
سید عدید ؔ(۱۹۶۵ء پ) کا اصل نام تنویر حسین شاہد ہے۔ آپ کھروٹہ سیداں سیالکوٹ میں پیدا ہوئے۔ ایم۔اے اردو گورنمنٹ مرے کالج سیالکوٹ سے کیا۔ ۱۹۸۰ء میں مرے کالج میں آپ حلقہ اربابِ ذوق کے جائنٹ سیکرٹری تھے۔ آپ نے شاعری میں یوسف نیر اور اصغر سودائی سے ابتدائی راہنمائی لی۔ سب سے پہلے مرے کالج کے ادبی رسالے ’’مفکر‘‘ میںآپ کا کلام شائع ہوا۔ ’’بالتحقیق ‘‘ سیالکوٹ اور ’’اخبار جہاں‘‘ لاہور میں بھی ان کا ابتدائی کلام چھپتا رہا۔ (۱۰۹۶) ’’وقت ‘‘ سید عدید کا پہلا شعری مجموعہ ہے۔ جو سیالکوٹ سے ۱۹۸۸ء کو شائع ہوا۔ دوسرا شعری مجموعہ ’’تلاش‘‘۱۹۹۴ء میں شائع ہوا۔ ’’ہم نفس‘‘ تیسرا شعری مجموعہ ہے جو ۱۹۹۵ء میں شائع ہوا۔ آپ کا چوتھا شعری مجموعہ ’’فریب دے کر چلا گیا ہے‘‘ ہے جسے ادیب پبلی کیشنز لاہور نے ۱۹۹۶ء میں شائع کیا۔ ’’محبتوں میں حساب کیا‘‘عدید کا پانچواں شعری مجموعہ ہے جسے الحمد پبلی کیشنز لاہور نے ۱۹۹۸ء میں شائع کیا۔ چھٹا شعری مجموعہ ’’پیاربے اختیار ہوتا ہے‘‘ جسے الحمد پبلی کیشنز لاہور نے ۲۰۰۰ء میں شائع کیا۔ ’’ساتھ تمہار ا اگر ملے‘‘ ساتواں شعری مجموعہ ہے۔ جسے القلم پبلی کیشنز لاہور نے ۲۰۰۶ء میں شائع کیا۔ آٹھواں شعری مجموعہ ’’تیرے بن زندگی‘‘ ہے جسے مراد پبلی کیشنز لاہور نے ۲۰۱۰ء میں شائع کیا۔ اس کے علاوہ ’’وفائیں ساتھ رہتی ہیں‘‘ ،’’گردش‘‘ ،’’تمنادل میں رہتی ہے‘‘، ’’درد کے سمندر میں‘‘،عدید کے زیر طبع کتابوں کے نام ہیں جو جلد شائع ہونے والی ہیں۔کافی مسودے ایسے بھی ہیں جن کے نام ابھی تک تجویز نہیں کیے گئے ہیں۔ نمونے کے طور پر چند اشعار ملاحظہ ہوں:
نہ خرد میں سودا جنوں کا ہے نہ غرور چارہ گروں کا ہے
مرے دل سے ہے مجھے سوچنا ، مرے دل کو وصف دماغ دے
تجھے میں نے سینچا ہے خون سے تری پرورش کی...
Allama Ghulam Rasool Saeedi was a great Muslim scholar of Pakistan. He served the Muslim Ummah more than 79 years. He taught Quran & sunnah for more than five decades. He made his great research work on Quranic Tafaseer, Hadith literature and Islamic jurisprudence. One of his distinction is his work on difference of opinion with the scholar of past and present also. As we know difference of opinion is the basic component of human nature and instinct. Allama Saeedi worked on this difference in his work in honorable manners and ethics. He tried to minimize the sectarianism. This article aims to discuss the contribution of Allama saeedi in this regard.
Subcellular localization of proteins is one of the most significant characteristics of living cells that may reveal plentiful information regarding the working of a cell. Subcellular localization property of proteins plays a key role in understanding numerous functions of proteins. The proteins, located in their respective compartments or localizations, are in- volved in their relevant cellular processes, which may include cell apoptosis, asymmetric cell division, cell cycle regulation, and spermatic morphogenesis. In fact, cells may not perform their regular operations well in case proteins are not found in their proper subcellular lo- cations. Improper localization of proteins may lead to primary human liver tumors, breast cancer, and Bartter syndrome. Protein sequencing has observed rapid expansion due to the advancement in genomic sequencing technologies. This led the research community to recognize the functionalities of different proteins. In this connection, microscopy imaging is providing protein images well in time with low cost compared to protein sequencing. However, automated systems are required for fast and reliable classification of these protein images. Comprehensive analysis of fluorescence microscopy images is required in order to develop efficient automated systems for accurate localization of various proteins. For this purpose, representation of microscopy images with discriminative numerical descriptors has always been a challenge. This thesis focuses on the identification of discriminative feature extraction strategies effective for protein subcellular localization, the recognition capability of the prediction sys- tems, and the reduction of classifier bias towards the majority class due to the imbalance present in data. The contributions of this thesis include (1) Analysis of different spatial and transform domain features, (2) Development of a novel idea for GLCM construction in DWT domain, (3) Analysis of SMOTE oversampling in the feature space, (4) Analysis of GLCM in the spatial domain for capturing discriminative information from fluorescence microscopy protein images along different orientations, (5) Exploitation of Texton images for their capability of extracting discriminative information along different orientations from fluorescence microscopy protein images, (6) Development of the web based prediction sys- tems that can be accessed freely by the academicians and researchers. Extensive simulations are performed in order to assess the efficiency of the proposed pre- dictions systems in discriminating different subcellular structures from various datasets.