شاعرؔصدیقی کی غزل گوئی
غزل اْردو شاعری میں روح کی مانند ہے۔ یہ دراصل قصیدے کا ابتدائی حصہ تشبیب ہے جوعموماًعشق ومحبت کے مضامین پر مشتمل ہوتا ہے۔ ایک الگ صنف سخن کے طور پر ایرانی شعرا نے اس کورواج دیاعربی زبان میں غزل نام کوئی شعرِ صنف موجود نہیں ہے۔شمس رازیؔ نے غزل کی تعریف کچھ اس طرح کی کہ ہرن کو جب شکاری کتے دبوچھ لیتے ہیں اور بے بسی کی حالت میں اس کے منہ سے جو کرب ناک چیخ نکلتی ہے وہ غزل ہے۔معلمین ادب نے اب تک غزل کی جو تعریفیں کی ہیں ان میں سب سے مقبول تعریف یہ ہے کہ’’ عورتوں سے باتیں کرنا ،عورتوں کے متعلق باتیں کر نا ،عورتوں سے عشق بازی کرنا‘‘۔عربی زبان میں غزل سے مراد ’’کاتنا‘‘ لیا جاتا ہے۔عرب میں نوجوان لڑکیاں گھر کی مصروفیت سے جب فارغ ہوجاتی سوت کاتتی تھی اور جوگیت گھاتی اس کو غزل سے معنون کیا جاتا تھا۔شاعری کی اصطلاح میں غزل وہ شعری صنف ہے جس کے ہر شعر میں الگ مضمون باندھا گیا ہوجامعیت اور اختصار غزل کے ہر شعر کا خاصہ ہوتا ہے غزل کا ہر شعر اپنے مفہوم کے لحاظ سے سالم ہوتا ہے۔عشق و عاشقی کے مضامین غزل کے بنیادی عناصر سمجھے جاتے ہیں۔ڈاکٹر محمد عبدالحفیظ قتیلؔ نے اس حوالے سے کچھ یوں اظہار خیال کیا ہے:
’’غزل کے لغوی معنی عورتوں سے باتیں کرنے ،ان کے ساتھ خوش طبعی سے پیش آنے اور عاشقی کرنے کے ہیں۔اور اصطلاح میں اس صنف سخن کو کہتے ہیں جو حسن جمال کی تعریف اور عشق وعاشقی کے ذکر کے لیے مخصوص ہے‘‘ (۱)
ہیئت کے اعتبارسے غزل کے تمام مصرعے ایک ہی وزن وبحر میں ہوتے ہیں۔ہرشعر مفہوم کے اعتبار سے دوسرے سے مختلف ہوتا ہے۔اشعار کی تعداد کم ازکم پانچ سے سات ہونی چاہیے۔غزل کے پہلے...
Our current Islamic literature must adapt the post modem literary trends so as to make it more readable and reader-friendly. It is this optimizing and modernizing trendstylistically that would enhance the worth and readability of Islamic literature. The present article is an effort to review the reader friendly formats for Islamic literature so that it may become more inspiring.
In recent years, Web services and applications are gradually shifting into cloud environments. These ever-increasing cloud services are being hosted on large scale computation and storage infrastructures called data centers (DC). A data center contains a large number of servers interconnected by a specifically designed network, named data center network (DCN). Today’s data centers host a variety of different applications that exhibit unique traffic characteristics. Some applications exhibit many-to-one communication pattern, some others follow ON-OFF pattern for flow arrivals resulting in bursty traffic. The many-to-one communication is a frequent pattern in data centers and may cause buffer overflow at the bottleneck link which ultimately results in throughput degradation of the flows; this problem is known as TCP Incast. In addition, data centers exhibit heavy tailed distribution for flow sizes; more than 80% of the data center flows have size less than 10 KB, called short flows, but around 90% of the traffic volume, in data center networks, is produced by long flows. Short flows are usually latency-sensitive and long flows demand high throughput. Short flows suffer to quickly increase their sending rates due to the existing long flows occupying most of the available capacity; this results in inefficient flow completion time (FCT) of short flows which ultimately results in degradation of the application’s performance. Furthermore, data centers employ scale-out model for growth to keep up with the rapid increase in the cloud services; thus, multiple paths exist between each pair of end-hosts. Load balancing of the traffic over the multiple path is required to improve network utilization. In addition, requirements like: i) high performance for applications, ii) scalability, and iii) robustness against topology changes, makes the load balancing task more challenging. This research thesis proposes queue length based solutions to the performance issues of TCP Incast and flow completion time of short flows. In addition, a queue length based traffic load balancing scheme is proposed to improve network utilization and applications’ performance. The proposed solutions are validated through implementation in network simulator and compared with the existing schemes. The results show that the proposed solutions significantly improve the performance of applications in the data centers.