Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Home > Efficient Regeneration and Transformation Protocol Development of Elite Tomato Solanum Lycopersicum Cultivar/S in Pakistan

Efficient Regeneration and Transformation Protocol Development of Elite Tomato Solanum Lycopersicum Cultivar/S in Pakistan

Thesis Info

Author

Daniyal Gohar

Supervisor

Zahid Ali

Department

Department of Biosciences

Program

RBS

Institute

COMSATS University Islamabad

Institute Type

Public

City

Islamabad

Province

Islamabad

Country

Pakistan

Thesis Completing Year

2018

Thesis Completion Status

Completed

Subject

Biosciences

Language

English

Added

2021-02-17 19:49:13

Modified

2023-02-17 21:08:06

ARI ID

1676719684583

Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.

Similar


Loading...
Loading...

Similar Books

Loading...

Similar Chapters

Loading...

Similar News

Loading...

Similar Articles

Loading...

Similar Article Headings

Loading...

حضور بابا پیر سید ولی محمد شاہ سائیں

حضور بابا پیر سید ولی محمد شاہ سائیں رحمۃ اللہ علیہ
(آف پیر شاہ والے )
میری بدل دیویں تقدیر ولی شاہ باباؒ جی
توں ایں مولا علی دا وزیر ولی شاہ باباؒ جی
آلِ نبی، اولادِ علی ایں، پائی شان نرالی توں
جو وی آیا در تیرے تے گھلیا نہ کوئی خالی توں
کوہجھیاں نوں گل لا کے سائیاں لگیاں دی لج پالی توں
میری معاف کریں تقصیر ولی شاہ باباؒ جی
میری بدل دیویں تقدیر ولی شاہ باباؒ جی
اہل علاقہ گھر گھر سائیاں تیرے دیوے بلدے
شان انہاں دی پچھنی کی جیہڑے تیری سنگت رلدے
ناں تیرا ہک وار جے لیّے ساڈڑے دکھڑے ٹلدے
شعلہ پیر تیری تصویر ولی شاہ باباؒ جی
میری بدل دیویں تقدیر ولی شاہ باباؒ جی
ولیاں دا سرتاج سداویں تیرے شان نرالے نیں
تیرے منن والے سائیاں ہر جا رہن سوکھالے نیں
ایڈ سخاوت ہور نہ کوئی، بن منگیوں بھرے پیالے نیں
دیویں درشن کامل پیر ولی شاہ باباؒ جی
میری بدل دیویں تقدیر ولی شاہ باباؒ جی

سیاں نے دربار تیرے تے جھرمٹ ویکھو پایا
ہجر فراق تیرے وچ سیاں رو رو حال ونجایا
جنہاں سک مرشد دی رکھی اوہناں درشن پایا
دیویں صدقہ بدر منیر ولی شاہ باباؒ جی
میری بدل دیویں تقدیر ولی شاہ باباؒ جی
کیتھل پیر دا فیض روحانی شہر قبولے آیا اے
مئے نوشاں نوں دستگیرؒ سائیں بھر بھر جام پلایا اے
بابے پیر ولی شاہؒ تے تاں ہوکا پیا دیوایا اے
تیرے در دا بناں فقیر ولی شاہ باباؒ جی
میری بدل دیویں تقدیر ولی شاہ باباؒ جی
پیر مبشر پوتا سائیں دا بڑیاں شاناں والا
مہر محبت ایڈی اس وچ ہر دا پچھے حالا
صورت سیرت دادے والی سب نوں دیوے سنبھالا
ہویا قادریؔ زلف اسیر ولی...

Implementation of Gaussian Process Regression in Estimating Motor Vehicle Insurance Claims Reserves

This study aims to calculate the allowance for losses by applying Gaussian Process regression to estimate future claims. Modeling is done on motor vehicle insurance data. The data used in this study are historical data on PT XYZ's motor vehicle insurance business line during 2017 and 2019 (January 2017 to December 2019). Data analysis will be carried out on the 2017 - 2019 data to obtain an estimate of the claim reserves in the following year, namely 2018 - 2020. This study uses the Chain Ladder method which is the most popular loss reserving method in theory and practice. The estimation results show that the Gaussian Process Regression method is very flexible and can be applied without much adjustment. These results were also compared with the Chain Ladder method. Estimated claim reserves for PT XYZ's motor vehicle business line using the chain-ladder method, the company must provide funds for 2017 of 8,997,979,222 IDR in 2018 16,194,503,605 IDR in 2019 amounting to Rp. 1,719,764,520 for backup. Meanwhile, by using the Bayessian Gaussian Process method, the company must provide funds for 2017 of 9,060,965,077 IDR in 2018 amounting to 16,307,865,130 IDR, and in 2019 1,731,802,871 IDR for backup. The more conservative Bayessian Gaussian Process method. Motor vehicle insurance data has a short development time (claims occur) so that it is included in the short-tail type of business.

Measurement of Ψ 2S Decays + − into Λλπ Π

This analysis is based on 106 M ψ(2S) data collected with Beijing Spectrom- eter III (BESIII) detector at Beijing Electron Positron Collider II. We report improved measurements of the branching fractions of ψ(2S) → ΛΛπ + π − , + ∗− ψ(2S) → Ξ− Ξ and ψ(2S) → Σ∗+ Σ . The branching fractions measured are (1.34 ± 0.05stat ± 0.24sys ) × 10−4 , (3.15 ± 0.35stat ± 0.55sys ) × 10−5 and (3.39 ± 0.34stat ± 0.61sys ) × 10−5 , respectively.