مولانا حمید الدین فیض آبادی
سخت افسوس ہے ہمارے عزیز دوست اور فاضل رفیق مولانا سید حمید الدین صاحب فیض آبادی ۱۵؍اور ۱۶؍ نومبر کی درمیانی شب میں مظفر نگر کے قریب کارکے ایک نہایت شدید حادثہ کاشکار ہوکر ڈرائیور کے ساتھ خودبھی اسی وقت جان بحق ہوگئے۔ انا ﷲ واناالیہ راجعون۔ مولانا کے ساتھ کارمیں اہل خانہ بھی تھے ۔ان میں سے آٹھ نوبرس کاایک نواسہ اس درجہ شدید زخمی ہواکہ چارروز تک مسلسل بیہوش رہنے کے بعد آخروہ بھی جل بسا۔ اہلیہ اور صاحبزادی بھی شدید مجروح ہوگئی تھیں۔مولانا اسعد میاں کے خسرتھے۔اور جو بچہ زخموں کی تاب نہ لاکر دنیاسے رخصت ہوگیاوہ مولاناکاجگر گوشہ تھا اورمولانا مرحوم کی اہلیہ اورصاحبزادی علی الترتیب موصوف کی خوشدامن اوراہلیہ ہیں،اس بناپر مولانا اسعد کے لیے یہ حادثہ کس درجہ صبرآزما نااور جانگسل ہوگالیکن اس موقع پرانھوں نے جس غیر معمولی صبر واستقامت کامظاہرہ کیاہے۔دعا ہے کہ اﷲ تعالیٰ انہیں اس کا اجر عظیم عطا فرمائے۔
مولاناحمیدالدین صاحب کاوطن فیض آبادکے ضلع میں تھا۔ابتدائی تعلیم وہیں کہیں پانے کے بعد دیوبند آگئے تھے، علوم وفنون کی تکمیل یہیں کی تھی۔آخر میں دورۂ حدیث جامعہ اسلامیہ ڈابھیل ضلع سورت میں پڑھا۔ دارالعلوم دیوبند میں یہ مجھ سے جونیر تھے لیکن اپنی نیکی ،ذہانت،اوراستعداد علمی کے باعث مدرسہ کے ممتاز طلبا میں شمار ہوتے تھے ۔ان کوعربی زبان و ادب،منطق وفلسفہ اورفقہ و حدیث سب کے ساتھ یکساں مناسبت تھی لیکن فراغت کے بعد فقہ وحدیث کے ہی ہوکررہ گئے۔چنانچہ انہیں مضامین کادرس دیتے تھے۔اس سلسلہ میں کئی برس ندوۃ العلماء لکھنؤ میں شیخ الحدیث کے عہدہ پرفائز رہے۔پھر ۴۹ء میں میں مدرسۂ عالیہ کلکتہ کاپرنسپل مقرر ہواتو میں نے ان کو لکچرر فقہ وحدیث کی جگہ پر بلالیا۔چند سال یہاں کام کرنے کے بعد استعفادے کر دارالعلوم دیوبند پہنچ گئے۔لیکن ابھی ان کااستعفا منظور نہیں ہوا تھا کہ...
Islam is not a mere set of worships but it leaves no stone unturned to guide its followers regarding the social conduct be it politico-legal, sociocultural or economic etc to name a few. The interest-based transactions have been categorically rendered impermissible and unlawful by virtue of Quranic injunctions and authentic ahadith. In this article the issue of interest based transactions – Muslim to Muslim, Muslim to non-Muslim and vice versa, a Muslim resident of a non-Muslim state and a Muslim non-resident of a nonMuslim state – has been discussed in detail in the light of Quran, hadith and juristic rulings of the eminent Islamic scholars including the great four imams.
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a non-invasive but slow imaging modality for studying different anatomical and functional aspects of human body. However, it is difficult for a patient to remain motionless during the slow MR acquisition process. The subject motion is one of the main hurdles in MRI due to the fact that the respiratory motion is faster compared to acquisition process resulting in ghosted and blurry recovered images. Cardiac and abdominal MR imaging is mostly affected by respiratory motion. In this thesis, compressive sensing (CS) based new approaches are developed to tackle the respiratory motion in cardiac and abdominal MRI examination. The cost function used by CS based MR recovery algorithms include ?1-norm penalty to exploit the transformed domain sparsity of the acquired MR data. The initial part of dissertation presents a comparison of surrogate functions used to approximate the l1-norm penalty. The experimental work shows that the hyperbolic tangent based function outperforms its competing function in the recovery of static MR images for different acceleration rates and various Gaussian noise levels. Based on these findings, an iterative thresholding algorithm utilizing hyperbolic tangent based ?1-norm approximation is developed to recover free breathing dynamic MR images from sub-sampled k-space data. A block matching algorithm, known as Adaptive Rood Pattern Search (ARPS) is then used to estimate and correct respiratory motion among the recovered images. In the next part, an adaptive thresholding parameter utilizing the MR data statistics is derived and used in wavelet domain shrinkage to recover both static and dynamic MR images. A novel iterative shrinkage thresholding (IST) algorithm based on the derived adaptive parameter is also proposed. Results show that the MR recovery using adaptive threshold is more effective in the presence of motion as compared to fixed threshold value. The final part presents the reduction of motion artifacts in the recovery of under-sampled abdominal and liver dynamic contrast enhanced (DCE) MR images using data binning and low-rank plus sparse (L+S) decomposition. In the data binning, radial k-space data is acquired continuously using golden-angle radial sampling pattern and grouped into various motion states or bins. The respiratory signal for binning is extracted directly from radially acquired k-space data. A compressed sensing (CS)-based L+S matrix decomposition model is then used to reconstruct good quality DCE MR images. The proposed techniques are validated using simulated and clinical MRI data.