Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Home > Pakistan As an Epicenter of Geo-Politics: Capitalizing Geo -Political location in Advancing its Independent Foreign Policy

Pakistan As an Epicenter of Geo-Politics: Capitalizing Geo -Political location in Advancing its Independent Foreign Policy

Thesis Info

Author

Sundas Qayyum Durrani

Supervisor

Inayat Kalim

Department

Department of Humanites

Program

RIR

Institute

COMSATS University Islamabad

Institute Type

Public

City

Islamabad

Province

Islamabad

Country

Pakistan

Thesis Completing Year

2017

Thesis Completion Status

Completed

Subject

Humanites

Language

English

Added

2021-02-17 19:49:13

Modified

2023-09-28 06:54:17

ARI ID

1676720441468

Similar


Loading...
Loading...

Similar Books

Loading...

Similar Chapters

Loading...

Similar News

Loading...

Similar Articles

Loading...

Similar Article Headings

Loading...

صابر ظفرؔ

                                صابر ظفرؔ (۱۹۴۸ء پ)کا اصل نام مظفر احمد اور ظفرؔ تخلص کرتے ہیں۔اقبال اور فیض کے بعد سیالکوٹ کے سب سے بڑے غزل گو شاعر ہیں ۔ صابر ظفرؔ کا پہلا شعری مجموعہ ’’ابتدا‘‘ہے جسے التحریر ادارہ لاہور نے ۱۹۷۴ء میں شائع کیا۔ اس مجموعے میں ۱۹۷۴ء تک کے دور کی غزلیں شامل ہیں۔ ’’دھواں اور پھول‘‘ صابر ظفر کا دوسرا شعری مجموعہ ۱۹۸۵ء میں شائع ہوا۔ تیسرا شعری مجموعہ ’’پاتال‘‘ ۱۹۸۷ء میں شائع ہوا۔ چوتھا شعری مجموعہ ’’دکھوں کی چادر‘‘ ۱۹۹۴ء میں شائع ہوا۔ چھٹا شعری مجموعہ ’’بارہ دری میں شام‘‘ ،۱۹۹۶ء میں طبع ہوا۔ ساتواں شعری مجموعہ ’’اک تری یاد رہ گئی باقی‘‘ ۱۹۹۸ء میں شائع ہوا۔ آٹھواں شعری مجموعہ ’’عشق میں روگ ہزار‘‘ ۱۹۹۸ء میں طبع ہوا۔ ’’بے آہٹ چلی آتی ہے موت‘‘ نواں شعری مجموعہ ۱۹۹۹ء میں شائع ہوا۔دسواں شعری مجموعہ ’’اپنے رنگوں میں ڈوب جانے دے‘‘ ۲۰۰۲ء میں شائع ہوا۔ یہ مجموعہ ’’عشق میں روگ ہزار ‘‘کا تسلسل ہے۔ بارہواں شعری مجموعہ’’کوئی لو چراغ قدیم کی‘‘ ۲۰۰۳ء میں شائع ہوا۔ تیرھواں شعری مجموعہ ’’نامعلوم‘‘(۲۰۰۵ء) میر کی زمین میں کہی گئی غزلوں کا مجموعہ ہے۔’’ پرندوں کی طرح شامیں‘‘ چودھواں شعری مجموعہ ۲۰۰۵ء میں شائع ہوا۔ پندرھواں مجموعہ ’’محبت دور کی آواز تھی‘‘۲۰۰۵ء میں شائع ہوا۔ ’’سانول موڑ مہاراں‘‘ سولہواں مجموعہ ۲۰۰۶ء میں شائع ہوا۔ ’’زنداں میں زندگی امر ہے‘‘صابر ظفر کا سترھواں شعری مجموعہ ہے جو ۲۰۰۷ء میں طبع ہوا۔ اٹھارہواں شعری مجموعہ ’’خاموش بدن کی خوش کلامی‘‘ ۲۰۰۷ء میں شائع ہوا۔

                انیسواں شعری مجموعہ’’ہر چیز کلام کر رہی ہے‘‘ ۲۰۰۷ء میں شائع ہوا۔ بیسواں مجموعہ ’’ستارہ وار سخن‘‘ ۲۰۰۸ء اور اکیسواں شعری مجموعہ ’’آئینوں کی راہداریاں ‘‘۲۰۰۹ء میں طبع ہوئے۔بائیسواں شعری مجموعہ ’’سب اپنے خیال کی دھنک ہے‘‘۲۰۱۱ ء میں شائع ہوا۔’’غزل در غزل تیئیسواں شعری مجموعہ ۲۰۱۱ء میں شائع ہوا۔چوبیسواں شعری مجموعہ ’’گردشِ مرثیہ‘‘ ۲۰۱۲ء میں شائع ہوا۔ جو ایک...

شوکازنوٹس کا طریقۂ کار: قرآنی احکامات کے تناظر میں جائزہ

Islam is a complete code of life. It is a legal system which fulfills the fundamental and natural rights of human beings. One of these rights is that no action will be taken against anybody if there is received any allegation against him until he is heard. The Islamic law provides the respondent a right to be informed through a show cause notice (SCN) for investigation of the situation whether the allegation against him is true or false. The contemporary laws also assert for security of human rights, but day to day happenings often put them to face many hurdles in its implementation in all such situations, which call further legislation and amendments. This article discusses the SCN procedure in Qur᾽anic perspective. The main purpose is to introduce the compliance and universality of the Islamic law and to make reader know that this law belief (in, on) human rights is to be enhanced for peace and prosperity of human society. There are a bundle of examples in Qur᾽an which clarifies the procedure of a SCN. We have taken just four stories amongst these verses. All of these stories have a complete SCN procedure; from beginning to the end. The procedure is dealt in a descriptive method, accompanied with the SCN procedure in contemporary law also. The conclusion is given at the end that the contemporary law in this aspect is according to the Qur᾽anic instructions.

Prediction of Financial commodites using AI

Stock market prediction has been an area of interest for a few decades now and much recently, there has been a lot of new research in the field of neural networks and natural language processing (NLP), that has resulted in satisfactory results. Sentiment analysis is one such sub-field of NLP that has made possible the extraction of emotions expressed in a body of text. These sentiments have been shown to co-relate with the change in stock prices. Previously twitter has been used to show a positive co-relation between the positive and negative sentiments gathered from a collection of tweets, and directional stock movements. In this paper, I expand upon these findings as I develop multiple predictive models that incorporates these technologies to predict not only the directional changes in the stock market but also the stock prices. For this purpose I use New York Times article headlines for the top 5 IT corporations listed on the S&P 500 index (Google, Microsoft, Amazon, Facebook and Apple), and use word2vec for encoding these headlines into vectors. These vectors are fed into LSTM NN, along with momentum-based economic indicators to supplement the predictive model. This has resulted in a MAPE (Mean Absolute Percentage Error) score of 1.15% for the regression based model and 65% direction accuracy, hence, indicating a positive co-relation between stock prices and public sentiment