سیّد جالبؔ دہلوی
اس مہینہ اردو صحافت کو اپنے ایک دیرینہ اہل قلم کی خدمات سے ہمیشہ کے لئے محرومی ہوئی، سید جالب دہلوی جو نہ صرف بحیثیت ایک کہنہ مشق اخبارنویس کے قابل ذکر ہیں، بلکہ مرحوم علم کے ایک سچے طالب اور عاشق تھے، ان کی کہنہ مشقی، اخباری وسعت اطلاع، عام معلومات کی آگاہی، تاریخی ذوق، کتب نادرہ سے سچا عشق ان کی زندگی کی خصوصیات تھیں، ہر ہفتہ نخاس جاکر معمولی دوکانوں پر بیٹھ کر قلمی کتابوں کے منتشر و پراگندہ اوراق چن کر بقیمت اٹھا لاتے تھے، گھر لاکر ان کی خدمت کرتے، ترک دیکھتے، ہندسے جوڑتے، عبارتیں ملاتے اور اوراق کو جوڑ کر کتاب کو درست کرتے، مرحوم نے کبھی فارغ البالی کی زندگی نہیں بسر کی، مگر اسی عالم میں انہوں نے لاہور، دہلی اور لکھنؤ کے بازاروں سے سات آٹھ ہزار کتابوں کا ذخیرہ فراہم کیا، جن میں بعض بعض بہت نادر کتابیں تھیں، ان کا ارادہ تھا کہ ان کتابوں کے لئے وہ کوئی خاص مکان بنوائیں، یا کسی قومی درسگاہ کے حوالہ کردیں، خدا جانے مرحوم کی وفات کے بعد ان پسماندوں کا کیا حشر ہوا، ۱ مرحوم ساکہنہ مشق اخبار نویس اور اخبار نویسی کے ایک ایک فن کا واقف کار شاید ہی مسلمانوں میں کوئی دوسرا ہو، اﷲ تعالیٰ مغفرت فرمائے، ان کا سب سے بڑا کمال ان کا حافظہ تھا، جو ادنیٰ ادنیٰ چیزوں سے لے کر بڑے بڑے اشخاص سے متعلق معلومات ان کے خزانہ میں محفوظ رہتے تھے۔
سید جالب مرحوم پیسہ اخبار کے بعد غالباً سب سے پہلے ہمدرد میں ظاہر ہوئے، ہمدرد کے بند ہونے پر لکھنؤ آکرہمدم کی ادارت کا فرض انجام دیا اور ابھی دوسال ہوئے ہمدم سے علیحدگی کی صورت میں روزنامہ ہمت جاری کیا، سیدجالب کا وجود اگر لکھنؤ میں نہ ہوتا تو بلا خوف...
Epilepsy is a neurological disease in which people suffer from seizure attack and lose the normal function of brain. Almost 50 million people have epilepsy in the world due to which it has become the most common neurological disease. Early prediction of epilepsy helps patients to avoid epilepsy and live normal life. Many studies have been conducted for the early prediction of epilepsy. However, selection of the most appropriate classifier has always been a question that needs to be resolved. In this study, we are using six classifiers of machine learning which are KNN, Naïve Bayes, Linear Classification Model, Discriminant Analysis Model, Support Vector Machine and Decision Tree, to find the best classifier for the prediction of epileptic seizures, in term of accuracy. Dataset from “Kaggle†was used. Preprocessing and cross-validation of the data was carried out for training and testing of classifiers. The results depict that Naive Bayes classifier has a better average accuracy of 95.739% as compared to other classifiers. The future work of this study is to implement the suggested model in real time, so that the workload of medical members could be reduced.
Primary dysmenorrhea is a serious public health issue with high prevalence. It affects physical and mental health which in turn influences daily activities, quality of life, and work productivity. OBJECTIVES The current study was undertaken to determine the most effective method among three physical therapy techniques for primary dysmenorrhea The main objectives of the study were to find out and compare the effects of transcutaneous electrical nerve stimulation on pain, depression, and quality of life in students with primary dysmenorrhea. MATERIAL AND METHODS This randomized controlled trial involved ninety-nine diagnosed cases of primary dysmenorrhea with age between 16 and 25. Subjects were selected through convenience sampling and randomly allocated by lottery method into three groups: Transcutaneous Electrical Nerve Stimulator group (A), Stretch group (B), and Stretch group (C). The group A was treated with transcutaneous electrical nerve stimulator while stretch groups B and C were treated with homebased stretching exercises in asymptomatic phase and symptomatic phase respectively. The data was collected through self-structured questionnaire for demographics, numeric pain rating scale for pain, daily record of severity of problems for symptoms of primary dysmenorrhea, short form-36 for health related quality of life, patient health questionnaire for depression and visual analogue scale for satisfaction level. Data was collected for three successive menstrual vi cycles at baseline and at end of each cycle. Patient compliance was high due to enthusiasm of participants. Intervention-induced changes within the groups were investigated using repeated measure analysis of variance while one-way Analysis of variance was used to compare the groups. Linear regression has been used for prediction of pain and DRSP with different domains of quality of life and level of depression.