ڈاکٹر پی۔کے۔ عبدالغفور
افسوس ہے ۲۳/مئی کوڈاکٹر پی۔کے۔عبدالغفور کااپنے وطن کالی کٹ میں انتقال ہوگیا۔مرحوم اس دن بالکل تندرست اورچاک وچوبند تھے۔دوسرے دن مدراس،بمبئی اوردہلی کے طویل سفر پرروانہ ہونے والے تھے۔ساڑھے تین بجے سہ پہر کاوقت تھا اپنے چیمبر میں ایک مریض کا معائنہ کررہے تھے کہ ان کاقلم جیب سے نکل کر زمین پرگرا،ڈاکٹر صاحب قلم کواٹھانے کے لیے ذرانیچے جھکے ہی تھے کہ اچانک سینہ میں درد اٹھااوربڑھتا چلا گیا۔فوراً میڈیکل کالج میں داخل کردیے گئے، اعلیٰ سے اعلیٰ علاج، دیکھ بھال اورراحت وآرام،مرحوم کے لیے ان میں سے کس چیز کی کمی ہوسکتی تھی لیکن حملہ اس قدر سخت تھا(Massive Heart Attack)کہ کوئی تدبیر کارگر نہ ہوئی اوردیکھتے ہی دیکھتے روح قفس عنصری سے پرواز کرگئی۔اناﷲ واناالیہ راجعون
عمرساٹھ،پچپن کے لگ بھگ ہوگی، ڈاکٹر صاحب کے نام اوران کے کام سے شمالی ہند کے عام مسلمان توکم ہی واقف ہوں گے۔لیکن جنوبی ہند کے بچہ بچہ کی زبان پران کانام تھا۔وہ مسلمانوں کے نہایت مخلص اورسرگرم وپُرجوش لیڈر تھے، انہوں نے آل انڈیا مسلم ایجوکیشنل سوسائٹی، کالی کٹ کے صدر کی حیثیت سے مسلمانوں کی جوتعلیمی اوراقتصادی نہایت شاندار خدمات انجام دی ہیں انھیں کا یہ اثرہے کہ تعلیم میں آج کیرالا مسلمان سب ریاستوں کے مسلمانوں سے آگے ہے، پہلے یہ سوسائٹی جنوبی ہند کے لیے خاص تھی، لیکن بعد میں جب ڈاکٹر صاحب کوشمالی ہند کے مسلمانوں کی تعلیمی پسماندگی کی طرف متوجہ کیا گیا(اور توجہ دلانے والوں میں خاکسار راقم الحروف بھی ہے جوسوسائٹی کی مجلس عاملہ کادیرینہ ممبر ہے اورجس سے ڈاکٹر صاحب کے شخصی اورذاتی تعلقات نہایت شگفتہ اور دوستانہ تھے) توڈاکٹر صاحب نے اس میدان میں بھی کام کرنے کاعزم کیا۔ چنانچہ اس کاپہلا قدم یہ تھا کہ گزشتہ ماہ دسمبر میں سوسائٹی کاایک نہایت عظیم الشان آل انڈیا اجتماع نئی دہلی میں منعقد ہوا، اس...
It is generally believed that the contemporary world of academia is divided between Divine and non-Divine philosophies. By considering the Divine theory in accordance to the human behavior, advocates of theory take it in the best interest of mankind. They argued that the Creator Himself guides the human being in right direction. Islam unlike modern concept of governance does not separate religion from politics and fulfills its legislative needs by means of Divine Law or Shariah. In Islamic system, the state through Caliph will have to establish Shariah of God by working on the restrictions set by Him and in conformity with His orders and commands. Yet he is allowed only to give lawful command and the people are also bound to follow only the lawful commands. In Islam there is no place for such a political order where a solitary individual or a group of persons have authoritarian or dictatorial rule. However, the Muslims, in all circumstances, must cling to the state authorities and are obliged to submit to the ultimate source of law given by the Almighty Allah in the Quran. Non-Divine theories, on the other hand mainly stress upon rationalization of human development and behavior in a certain direction. Leaving those theories aside, current study will focus on the political philosophy of Islam as prescribed by the teachings of Quran and Sunnah. The subject matter of the study is to see the possibilities regarding implementation of Islamic values in the contemporary state and society.
Software defect prediction techniques are being focused by many researchers due to its
effectiveness for cost reduction in testing process. Most of the software defect dataset contains
uncleaned, noisy, high dimensional and imbalance data. These problems reduce the prediction
accuracy of a classifier. In this paper, a framework is proposed which combines approaches to
deal with all these problems. This framework comprises of four stages 1) data preprocessing 2)
feature selection (FS) 3) class balancing, and 4) classification through ensemble learning.
Normalization is performed on cleaned datasets. Multilayer perceptron (MLP) is used as subset
evaluator in FS process with six search methods Best first (BF), Greedy Stepwise (GS), Genetic
Search (GA), Particle swam Optimization Search (PSO), Rank Search (RS) and Linear forward
selection (LFS). Resample and SMOTE algorithm are used for class balancing. In classification
stacking ensemble model is applied to build model on 80% of the input data. Here meta classifier
is set to MLP and base classifiers include decision tree (J48), Random forest (RF), Support vector
machine (SVM), K nearest neighbor (kNN) and Bayes Net (BN). Parameter tuning of meta and
base classifier is also performed. Performance is evaluated on NASA MDP using precision,
recall, F-measure, MCC, ROC and accuracy. Results have shown that the proposed method
showed significant improvement is defect prediction compared to base classifiers.