جدید اور حالیہ ماخذ ِ تحقیق میں ایک اہم اور نہایت مفید و ناگزیر ماخذاشاریہ بھی شامل ہے، جوایک اصول کے طور پر اولاً ان کتابوں میں شامل کیا جانے لگاتھا جوطویل متن پر مشتمل ہوتی تھیں اور اشاریے کے اسماء (اشخاص،اماکن، مطبوعات، عمارات وادارے، وغیرہ اس متن کے اندرسے اخذ کیے جاتے اور متون کے آخر میں حروف تہجی کے اعتبارسے سائنسی بنیادوں پرترتیب دے کر شامل کیے جاتے تھے۔اس روایت کا آغاز کوئی تین سوسال قبل ہوا تھا اور خاص طور پر مغرب کے ترقی یافتہ ممالک کی علمی روایات میں علمی و تحقیقی اور تاریخی متون مروج رہا۔جنوبی ایشیا یا ہندوستان اور پاکستان میں بھی یہ مغربی اثرات کے زیر اثر یہاں کی زبانوں کی تصانیف میں قریباً دوسوسال قبل سے یہ روایت دیکھنے میں آتی ہے۔علمی دنیا میں اشاریہ سازی نے کئی مفید و ناگزیر انداز اختیار کیے ہیں اور کامیابی سے اپنا فرض ادا کررہی ہے۔ اسی عمل نے محض متون کی اندر سے اسماء کو اخذ کرنے ہی تک خود کو مخصوص نہ رکھا بل کہ رسائل کے حوالے سے ان کے مشمولات کی فہرست سازی کو بھی اس عمل نے اہمیت دی ہے اور رسائل کے اشاریوں کی ترتیب مختلف صورتوں میں اس طرح انجام دی ہے کہ جن سے متعلقہ رسالے میں شائع شدہ مضامین و مقالات یا جملہ تخلیقات و نگارشات بھی اس کے دائرے میں شامل ہوکر ایک نہایت جامع مشمولات کی فہرست بن گئی ہے جو مختلف صورتوں: اشخاص، مطبوعات، اماکن، ادارے و عمارات غرض سارے ہی موجودہ عنوانات اس ترتیب میں شامل ہوجائیں کہ کسی طرح کاکوئی عنوان اس فہرست سے باہر نہ رہ جائے۔
Today, majority of the Muslims' lives have turned out to be colored with a similar shade of the western civilization in every sphere of life. We watch that the matter of imitation achieved its most exceedingly awful pinnacle. In this era of ecstasy, the imitation of infidels and penitence of the Sunnah is growing rapidly due to the fact that Muslims have made it their habit. A particular group considers it enlightenment and ideological freedom and feels ashamed to follow Islam and Sunnah. The main reason for this attitude is that Muslims are unaware of the disadvantages of the imitation of infidels. In this article, the nuisances and flaws of imitation have been discussed, so that the Muslims could know about its imperfections and follow the Qur’ān and Sunnah.
Analytical and Numerical Solutions of Two-Dimensional Non-Equilibrium Models of Liquid Chromatography Column liquid chromatography is the most widely used physicochemical technique for the separation, identification, quantification and purification of constituents of complex mixtures. It has significant contributions in petrochemical, fine chemical, pharmaceutical and biotechnical industries. This dissertation is concerned with the analytical and numerical solutions of non-reactive and reactive non-equilibrium models of liquid chromatography in cylindrical geometry. The models are described by systems of convection-dominated partial differential equations coupled with some algebraic and differential equations. Both linear and nonlinear models are investigated. The models incorporate cylindrical pulse injections of finite width through inner cylindrical core or outer annular ring at the column inlet, two different sets of boundary conditions, liquid and solid phase reactions, and sorption kinetic process. The Hankel and Laplace transformations are successively applied to obtain analytical solutions of the models. The analytical expressions of statistical time dependent moments are obtained from the Hankel and Laplace transformed solutions. These moments can be utilized for further analyze the solute transport behavior. In the case of nonlinear models, a semi-discrete high resolution finite volume scheme (HR-FVS) is applied to get physically realistic solutions. Several case studies are carried out to analyze the effects of mass transfer kinetics on the process. The derived semi-analytical solutions are also compared with the numerical results of the suggested HR-FVS. Good agreements in the results verify the correctness of analytical solutions and accuracy of the proposed numerical algorithm. The derived solutions provide a useful tool for sensitivity analysis, process optimization, analyzing numerical algorithms, studying and quantifying the effects axial and radial dispersion coefficients, and for estimating the model parameters from a laboratory-scale experiments.