اَب تو سب کچھ نَیا نَیا ہے
تُو بھی کتنا بدل گیا ہے
غنچہ غنچہ زخم بنا ہے
یہ کیسا موسم آیا ہے
اَب تو دل میں درد بسا ہے
خُون تو کب کا سُوکھ چُکا ہے
میرے پاس ذرا بیٹھو تم
مجھ کو خُود سے ڈَر لگتا ہے
یُوں ہی اُداس اُداس نہ پھِرنا
جانے والے نے روکا ہے
مجھ کو اُداس جو دیکھا تو کب
جانے والا ٹھہر گیا ہے
یاد اُس کی اِس جُولائی میں
سَرد ہَوا کا اِک جھونکا ہے
اُس کی یاد سے ہی دل میرا
برف سی راتوں میں جلتا ہے
مجھ کو ہر جانب سے صادق
تَنہائی نے آ گھیرا ہے
Oleh Rizky Martha Oktavia Prodi Pendidikan Agama Islam, Pascasarjana, IAIN Surakarta rizkymarthaoktavia@gmail. Com Abstrak Kesuksesan pendidikan toleransi melalui pendidikan agama Islam dapat ditopang oleh komponen bahan ajar, misalnya buku “Senang Belajar Agama Islam dan Budi Pekerti” bagi Siswa Kelas IV dan V SD di Kab. Karanganyar. Permasalahannya, bagaimana analisis nilai-nilai toleransi dalam buku tersebut? Tujuan penelitian, yaitu menganalisis nilai-nilai toleransi dalam buku “Senang Belajar Agama Islam dan Budi Pekerti” bagi Siswa Kelas IV dan V SD di Kab. Karanganyar. Dengan pendekatan kualitatif dan jenis penelitian pustaka, data penelitian berupa nilai-nilai toleransi diperoleh dari sumber data buku dikumpulkan dengan studi dokumentasi. Keabsahannya diperiksa dengan teknik (1) triangulasi, (2) pengecekan anggota, (3) meningkatkan ketekunan, dan (4) kecukupan bahan. Berdasarkan hasil analisis isi ditemukan nilai-nilai toleransi, yakni 31 nilai toleransi, misalnya (1) tidak menertawakan cara beribadah umat beragama lain, (2) tidak membicarakan kekurangan agama umat beragama lain, (3) tidak mencela aturan beribadah umat beragama lain. Saran kepada penulis buku Pendidikan Agama Islam (PAI) SD, yakni perlu penyebaran nilai toleransi pada setiap bab; guru PAI dan siswa kelas IV dan V SD perlu membaca, bahkan menelusuri nilai toleransi agar dapat diajarkan berkelanjutan; siswa kelas IV dan V SD perlu membaca dan menerapkan nilai toleransi dalam buku dengan berkonsultasi pada orang tua dan guru yang membinanya; kepala SD dapat menjadikan sebaran nilai-nilai toleransi sebagai panduan untuk memilih, menentukan, dan merancang kegiataan sosial kemasyarakatan di sekolah untuk melatih kepekaan siswa menjadi generasi yang toleran. Kata-kata Kunci: nilai toleransi, budi pekerti, pendidikan agama Islam
Nowadays the excessive use of internet produces a huge amount of data due to the social
networks such as Twitter, Facebook, Orkut and Tumbler. These are microblogging sites
and are used to share the people opinions and suggestions on daily basis relevant to the
certain topic. These are beneficial for decision making or extracting conclusions. Analysis
of these feeds aims to assess the thinking and comments of people about some personality
or topic. Sentiment analysis is a type of text classification and is performed by various
techniques such as Machine Learning Techniques and shows that the text is negative,
positive or neutral. In this work, we provide a comparison of most recent sentiment
analysis techniques such as Na?ve Bayes, Bagging, Random Forest, Decision Tree,
Support Vector Machine and Maximum entropy. The purpose of the study is to provide an
empirical analysis of existing classification techniques for social media for analyzing the
good performance and better information retrieval. A comprehensive comparative
framework is designed to compare these techniques. Various benchmark datasets (UCI,
KAGGLE) available in different repositories are used for comparison purpose. We
presented an empirical analysis of six classifiers. The analysis results that Random Forest
performs much better as compared to other. Efforts are made to provide a conclusion
about different algorithms based on numerical and graphical metrics to conclude that
which algorithm is optimal.