علامہ اقبال اوردیگر ادبی مشاہیر کی شاعری میں نعتیہ عناصر
نعت گوئی اساسی طور پر مدحت ہے۔مدحت کی روایت دنیا کے ہر قدیم ادب میں موجود ہے۔نعتِ رسولﷺ حضرت محمدﷺ کی مدحت ہے جو دنیا کی ہر بڑی زبان میں کہی گئی ہے۔سیرت طیبہ ﷺ پر جس کثرت اور تنوع کے ساتھ اردو زبان میں لکھا گیا ہے اس کی مثال کسی اور زبان میں مشکل سے ہی ملے گی ۔اردو زبان وادب میں نعت گوئی کی روایت ایک بلند مقام و مرتبہ رکھتی ہے۔اردو کے ہر بڑے شاعر نے نعت گوئی میں اپنے جوہر دکھا کر عشق مصطفیٰ ﷺ سے اپنے ایمان کو منور کیا ہے۔ہندوستان کے بڑے بڑے اردو دبستانوں کے ساتھ ساتھ چھوٹے خطوں میں بھی نعتیہ شاعری کی روایت کا اپنا مقام ہے۔چھوٹے خطوں میں بھی اردو ادب کے بڑے بڑے مشاہیر پیدا ہوئے اور نعتیہ شاعری میں اہم کردار ادا کیا۔ان خطوں میں سیالکوٹ ایک اہم خطہ ہے ۔زیر نظر ریسرچ آرٹیکل میں خطہ سیالکوٹ کے اہم نعت گو شعرا کی نعتیہ شاعری کا تحقیقی و تنقیدی جائزہ پیش کیا گیا ہے۔
علامہ محمد اقبالؒ رسول کریم ﷺکی ذات سے ذہنی و قلبی وابستگی اور نعت نگاری میں معنویت و اثرانگیزی کے اعتبار سے دوسرے نعت گو شعرا سےمنفرد دکھائی دیتے ہیں۔کلامِ اقبال کا بہت بڑا حصہ نعتیہ مفاہیم کا حامل ہے۔اقبالؒ بظاہر روایتی نعت گو شاعر نہیں ہیں البتہ ان کا شعری ادب فکری و ذہنی تاثیر کے لحاظ سے بذاتِ خود نعت رسولﷺ ہے۔اقبالؒ سیرتِ طیبہ کا غائر مطالعہ کرنے کے بعد اس نتیجے پر پہنچے تھے کہ حضورﷺ کی ذاتِ گرامی تمام کمالاتِ ظاہر و باطن اور حقیقت و مجاز کی جامع ہے۔اقبال ؒ اپنے اشعار کے ذریعے باور کراتے ہیں کہ اگر تم ذات مصطفیٰ ﷺ تک رسائی حاصل نہ کرسکے تو سمجھ لینا کہ تم دین سے...
Intoxicant use and subsequent substance abuse is the leading health problem in younger age groups in contemporary times, and across the globe. It contributes to morbidity, mortality and economic loss. It also disturbs the social system of a community and creates a serious threat to global health. The aim of this study was to determine the use of intoxicants among medical college students of Islamabad and to identify the associated factors with intoxicant use. A cross-sectional research design was used to gather survey data from two private medical colleges. Data from a final sample of 310 respondents was analyzed using descriptive statistics. It was found that smoking was the most prevalent intoxicant used amongst the participants (21.9%). The other most common prevalent use of intoxicants included alcohol (6.1%), Naswar (powdered tobacco dip) (6.8%) and Heroin (3.9%). The male gender and need for mental relaxation were found to be statistically significant with cigarette smoking. Most of the students indicated that they did not feel guilty about using intoxicants. It is important that medical college administration develops policies to control intoxicant use among students, including and not limited to awareness campaigns, counseling and support for stress relief.
The project was to develop an online portal for shoppers that provides recom- mendations based on similarities in the design patterns, taking a step beyond the usual searching on price, material, color etc. The process started with gathering data from multiple online resources by scraping the websites of dierent online stores within the city. Image Processing was the next crucial part as texture features had to be extracted from the images of printed clothes to recognize their patterns. Machine Learning came in the form of unsupervised learning where clustering techniques were explored on a sample data set. The best technique was chosen based on highest quality of clusters formed. K-means, Self Organizing Maps, and Adaptive Resonance Theory were the clustering algorithms applied on the image features extracted using Haralick fea- tures extraction technique and also on features from Auto encoders. The results from Haralick features undergone through Self Organising Maps clustering were used to nally generate suggestions for similar items on the website