امت محمدیہ ﷺ میں علمائے کرام کا کردار وہی ہے، جو سابقہ امتوں میں انبیائےکرام علیہم السلام کا رہا ہے، اسی بنیاد پر علماء کو انبیاء کے علوم اور منبر کا وارث قرار دیا گیا ہے۔انبیاء کرام علیہم السلام کی بعثت کے بنیادی اور اہم مقاصد میں سے ایک مقصد یہ تھا کہ عالم انسانیت سے ظلم و تشدد کو دور کیا جائے۔ عدل و انصاف کا بول بالا ہو، جس کے نتیجہ میں انسانی معاشرہ، امن و توازن کا مظہر بن سکے۔ یہی حضرت آدم ؑ کی آرزو بھی تھی، جو ﴿وَاِذْ جَعَلْنَا الْبَیْتَ مَثَابَةً لِّلنَّاسِ وَاَمْنًا﴾ 414کی صورت میں پوری ہوئی۔
معاشی فراوانی اور معاشرتی امن حضرت ابراہیم علیہ السلام کی دعا میں شامل تھا۔ رزق کی فراوانی اور امن و امان کا حصول قرآنی تعلیمات کے مطابق خیر و بھلائی کے پھیلاوٴ اور برائی کے خاتمہ اور انسداد کے ذریعہ ممکن ہے، جسےامر بالمعروف اور نہی عن المنکرکہا جاتا ہے ، یہ فریضہ یوں تو اپنے اپنے دائرہ کار میں امت کے ہر فرد پر عائد ہوتاہے اور اسی ذمہ داری کے سپرد ہونے کی بناء پر، امت محمد یہ”خیر امت“ کہلاتی ہے ۔ اس حوالے سے قرآن مجید یوں فرماتا ہے
﴿کُنْتُمْ خَیْرَ اُمَّةٍ اُخْرِجَتْ لِلنَّاسِ… الآیة﴾415
" تم بہترین امت ہو جس کو نکالا گیا ہے لوگو ں کے لیے۔۔۔"
تاہم اس امت کے علماء از روئے حدیث، انبیاء کرام علیہم السلام کے وارث ہیں، اس لیے ان کے فرائض منصبی میں انبیاء کرام علیہم السلام کے کردار کی تبلیغ اور خیر امت کی صحیح اور بر وقت راہنمائی شامل ہے، جسے علماءئےکرام الحمد لله اپنے اپنے دائرہ میں بجا لا رہے ہیں، مگر موجودہ قومی اور بین الاقوامی صورت حال کا شدید تقاضا ہے کہ علماء اصلاح معاشرہ کی انفرادی کو ششوں کے ساتھ ساتھ اجتماعی طور پر بھی اپنے...
The main purpose of this paper is to examine the Sharia’h appraisal of House Building Finance Corporation Limited. The House Building Finance Corporation was established in 1952 under the act of parliament to finance construction of houses in the urban areas of Pakistan. In this research Ghar Aasān (Flexi) product of HBFCL is examined from Sharia’h perspective and a comparison is made with Islamic Banking (Meezan Bank Limited) and Conventional Banking United Bank Limited (UBL). This study also comprises the opinion of Sharia’h experts for the shariah compliance of Ghar Aasān (Flexi) scheme.
Conceptual Modeling is one of the most important stages of the database (DB) design methodology. A number of approaches for conceptual modeling have been devised in the literature amongst which the Entity-Relationship (ER) modeling technique is extensively used. Since the quality of a conceptual model impacts the quality of the end product, our research focuses on how the quality of an ER model can be improved. We have identified modeling problems in the existing ER modeling technique and have suggested an approach which solves these problems. The result is an improved ER model which closely represents the real-world problem thereby improving the semantic representation. Our proposed approach incorporates real-world constraints that can be described in the form of functional dependencies. This approach applies schema transformations iteratively for which a new set of rules has also been defined. New constructs namely single-valued relationship attribute and multi-valued relationship attribute have also been proposed for improving semantics of the relationship types in an ER model. The impact of the proposed approach on later stages of the database design methodology has also been studied which shows that the resulting relational database satisfies higher normal forms as compared to the existing technique. Quantitative aspect of measuring improvement in the quality of a conceptual model is also an integral part of the research. For this purpose, we have proposed new metrics called completeness index, normalization index, and overall quality index. Completeness index is further refined by applying fuzzy logic and thus a fuzzy completeness index is proposed. We have also defined quantitative metrics for the structural complexity of an ER model in terms of correctness and modifiability. These metrics help us compare the quality of two ER models quantitatively and objectively. We have shown with several examples the efficacy of our approach and proposed metrics. The ultimate result is a better database design and improved database designers’ productivity.