موت العالمِ موت العالَم
وادریغا!دودمان قاسمی کالعل شب چراغ گم ہوگیا۔چمن زار دارالعلوم دیوبند کا گل سرسبد مرگ کی باد صرصر سے نذرخزاں ہوگیا،بزم علم وعرفان کی شمع فروزاں بجھ گئی،حسن بیان وخطابت کے ایوان میں زلزلہ آگیا،مسند وعظ ومصطبۂ ارشاد وہدایت بے رونق ہوگئے، یعنی ۱۷/جولائی کوحضرت مولانا قاری محمد طیب صاحب کم وبیش۸۸برس کی عمر میں عالم آب وگل کوخیرآباد کہہ کر عالم آخرت کی طرف منتقل ہوگئے۔اناﷲ واناالیہ راجعون۔ شب میں عشاء کی نمازکے بعد ہزاروں ماتم گساروں کے مجمع میں نمازجنازہ دارالعلوم کے احاطۂ مولسری میں ادا کی گئی اورپھرتدفین جدامجد نوراﷲ مرقدہ کے پہلو میں ہوئی، اس طرح گویا:
پہنچی وہیں پہ خاک کہ جس کاخمیر تھی
کل من علیہا فانoویبقیٰ وجہ ربک ذوالجلال والاکرام۔
حضرت مرحوم جب پیداہوئے، یہ دارالعلوم دیوبند کے اوج شباب کا زمانہ تھا۔ اساتذہ کرام اپنے اپنے فن میں یگانۂ روزگار تھے جن کے علم وفضل اور مہارت فن کا آوازہ ممالک غیر میں بھی دور دور تک پہنچا ہواتھا۔پھر اس دور کی ایک بڑی اوراہم خصوصیت یہ تھی کہ اصحاب درس وتدریس خود بھی روحانی اور باطنی کمالات کے حامل اورجامع ہوتے تھے، اوران کے علاوہ تھانہ بھون، سہارنپور اور دیوبند میں مستقل طورپرطریقت ومعرفت کی درس گاہیں قائم تھیں اور دارالعلوم جس کانام تھا وہ درحقیقت انہی دونوں قسم کے علوم وفنون کی تعلیم وتربیت گاہ تھا، غرض کہ ایک طرف یہ سرچشمہ ہائے فیض تھے جوپوری آب وتاب کے ساتھ رواں دواں تھے اوردوسری جانب حضرت مرحوم خانوادۂ قاسمی کے چشم و چراغ ہونے کے باعث ہرایک کے نور نظر اورلخت جگر تھے اورخود بھی ذاتی طورپر نہایت ذہین اور طباع، روشن ضمیر و نکتہ رس تھے اورطلب علم کاجوہر فطری رکھتے تھے، پھر کسر کس بات کی تھی، جوان ہوئے توحافظ قرآن اورقاری خوش الحان ہونے کے ساتھ ایک پختہ استعداد کے بالغ...
الملخص:
يهدف البحث إلى بيان مصطلحات النزوح والنازحين والتهجير والمهجرين، وصولاً إلى أحكام النازحين والمهجرين، وانتهاءً بإبراز حقوقهم المدنية، والاجتماعية، والسياسية، والاقتصادية، التي كفلتها الشريعة الإسلامية، والقانون الدولي. إن موضوع أحكام وحقوق النازحين والمهجرين الذي تناولته هذه الدراسة بالمنهج الوصفي التحليلي والمقارن من وجهة نظر شرعية، ومن وجهة نظر قانونية، موضوع واسع يتطرق إلى مناقشة أهم الأحكام المتعلقة بالنازحين والمهجرين، وبيان موقف الشريعة الإسلامية، والقانون الدولي من حقوقهم المقررة شرعاً وقانوناً، إذ أكدت الدراسة على تحريم الشريعة الاسلامية الاعتداء على حق الحياة المكفول للنازحين والمهجرين، وأكدت على حق الحرية لهم، والمساواة، وعدم التمييز، وكذلك القانون الدولي، وكان من أهم النتائج إبراز صلاحية الشريعة الإسلامية لكل الأزمنة والأمكنة، والظروف والحوادث، وشمولها لكل جوانب الحياة، وعمومها لكافة البشر، وتبين أن تعليمات الشريعة الإسلامية، وترسيخها لأحكام النازحين والمهجرين، وإثباتها لحقوقهم جاءت سابقة لما نصت عليه مواد القانون الدولي، وسائر القوانين الوضعية بمئات السنين، وأوصى الباحث المجامع الفقهية، والجهات ذات العلاقة بتبني نشر تعاليم الإسلام، وإبرازه، فهو كفيل بحل جميع مشاكل العالم في هذا الجانب بأحسن الطرق، وأسهلها.
الكلمات المفتاحية: النازحين، المهجرين، الشريعة الإسلامية، القانون الدولي، حقوق الإنسان، حفظ النفس، حرية الدين، حرية التغيير.
Recognition of online cursive handwriting is difficult and challenging task. This become more cumbersome when it comes to mobile devices where we have small writing area, different writing styles and stroke sequence variation. This research introduces different approaches for recognition of Urdu handwritten characters and word for mobile devices. Comparing all points is resource hungry approach especially for mobile phones. Looking at challenges of mobile phones, Urdu characters are recognized using vectors. It results in fast processing and efficient recognition of Urdu characters consuming lesser resources of the devices. Nevertheless, for complex inputs i.e. online handwritten words proposed technique did not provide good results. Urdu words are compounds of different characters connected with each other. Correct segmentation of online cursive handwriting is difficult to achieve on small writing area. Segmentation free approach is used to recognize Urdu words written on mobile screen. In segmentation free recognition of cursive handwriting, writing rules plays very important role in good and accurate recognition. Looking at shape and location of each character within word, writing rules are designed for Urdu language. A new algorithm is proposed to preprocess the complex input and preserve shape of the actual input. Fuzzy association rules are used to link secondary stroke with their respective primary strokes. Different classifiers such as hidden Markov model (HMM), fuzzy logic, K nearest neighbor (KNN), hybrid HMM fuzzy, hybrid KNN fuzzy and convolutional neural network (CNN) are used for the classification. Statistical tests are applied to find the significance of classifiers results. Experimental results show that by applying proposed preprocessing algorithms and writing rules, recognition rates are impressively enhanced. Vector quantization method provides better results for recognition of online Urdu handwritten characters and hybrid KNN and fuzzy classifier for recognition of ligatures and words in mobile phones.