بدرالدین طیب جی
یہ خبر نہایت رنج و غم سے سنی جائے گی کہ ۲۸؍ دسمبر کو بدرالدین فیض حسن طیب جی نے نئی دہلی کی اپنی رہائش گاہ میں داعی اجل کو لبیک کہا، ان کا تعلق بمبئی کے ایک متمول خاندان اور سلیمانی بوہرہ جماعت سے تھا، یہ خاندان گجرات کے ساحلی علاقے کامبے سے منتقل ہوکر انیسویں صدی کے اوائل میں بمبئی میں آباد ہوا، بدرالدین طیب جی (۱۹۰۶ء۔ ۱۸۴۴ء) نے اس خاندان کی عظمت و وقار میں بڑا اضافہ کیا، وہ بمبئی ہائی کورٹ کے جج بمبئی لیجلسٹیو کونسل کے ممبر، انجمن اسلام بمبئی ایسوسی ایشن اور انڈین نیشنل کانگریس کے بانیوں میں تھے، ۱۸۸۷ء میں انڈین نیشنل کانگریس کا تیسرا اجلاس مدراس میں ہوا تو انہوں نے اس کی صدارت کی، غرض وہ اپنی اصلاحی، تعلیمی، سیاسی اور قومی خدمات کی بناء پر ملک کے ہر فرقہ و مذہب میں مشہور و مقبول تھے۔
بدرالدین فیض حسن طیب جی انہی نامور دادا کے نامور پوتے تھے، ان کی ولادت ۱۹۰۷ء میں ہوئی، سینٹ زیوینر کالج بمبئی کے بعد وہ حصول علم کے لئے آکسفورڈ گئے ۱۹۳۲ء میں انڈین سول سروس میں شامل ہوئے اور مختلف عہدوں پر فائر رہنے کے بعد ۱۹۶۷ء میں سرکاری ملازمت سے سبکدوش ہوئے، وہ ایک کامیاب اور نیک نام آئی۔سی۔ایس افسر تھے۔ وزارت خارجہ اور کامن ویلتھ کے سکریٹری اور انڈونیشیا، بیلجیم، جرمنی، ایران اور جاپان وغیرہ میں ہندوستان کے سفیر بھی رہے۔
۱۹۶۲ء میں وہ علی گڑھ مسلم یونیورسٹی کے وائس چانسلر مقرر ہوئے۔ یہ بڑا نازک اور سخت بحران کا دور تھا مگر طیب جی نے تین برس تک یہ عظیم اور بھاری ذمہ داری بڑے تدبر اور ہوش مندی سے انجام دی، وہ بڑے معاملہ فہم، اصول و ضابطہ کے پابند تھے، اپنی سخت گیری، نظم و ضبط کی پابندی اور یونیورسٹی میں...
Qazi Ayaz Malki is a famous scholar of the west. He has written books on various sciences and arts. His famous book is Al-Shafa'ah betareef e Huqooq El Mustafa. This book has given him eternal life because of this book he has reached the highest of fame even today. The rights and particularities of the Prophet (SAW) are mentioned in this book. The topic under consideration is an introduction to Qazi Ayaz Malki's life situation and his book Al-Shafa'ah Al-Shareef Huqooq Al Mustafa. And this book talks about the objections which are been raised and their detailed answers
This dissertation presents new heuristic computational schemes for solving the nonlinear problems in engineering that are governed by nonlinear ordinary differential equations (NODEs) and nonlinear partial differential equations (NPDEs). The heuristic schemes comprising of Evolutionary Algorithms (EAs) and a linear combination of some basis functions are presented for solving NODEs. The approximate solution of NODEs is deduced as a linear combination of some basis functions with unknown parameters. Three different basis functions including log sigmoid, Bernstein polynomials, and polynomial basis have been used for the approximate modeling. A fitness function is used to convert the NODE into an equivalent global error minimization problem. Two popular EAs including Genetic Algorithm (GA) and Differential Evolution (DE), and local search techniques, such as, Interior Point Algorithm (IPA) and Active Set Algorithm (ASA) are used to solve the minimization problem and to obtain the unknown parameters. The memetic algorithm schemes combining GA with IPA (GA-IPA) and GA with ASA (GA-ASA) are also explored. The schemes have been tested on various nonlinear problems including Bratu problem, Duffing van der pol oscillator, Michaelis- Menten biochemical reaction system, and power-law fin-type problem. An elegant hybridization of Exp-function method with nature inspired computing (NIC) has been presented for the numerical solution of NPDEs. Exp-function method is used to express the travelling wave solution of the given NPDE. The NPDE is converted into an optimization problem. Two popular NIC techniques including GA and particle swarm optimization (PSO) are used to solve the optimization problem. The scheme has been successfully tested on some important NPDEs including generalized Burger-Fisher, Burger-Huxley, and Fisher equations. The proposed numerical solutions are found in a good agreement with the exact solutions and quite competent with those reported by some well-known classical methods like adomian decomposition method (ADM), variational iteration method (VIM), and homotopy perturbation method (HPM). It is also observed that the memetic algorithm schemes are good choice for the optimization of such problem. The presented schemes are simple as well as efficient, and they provide the numerical solution not only at the grid points but also at any value in the solution domain.