Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Home > Investigating herd behaviorthe case of Pakistan Stock Exchange

Investigating herd behaviorthe case of Pakistan Stock Exchange

Thesis Info

Author

Muhammad Ashraf Khan

Supervisor

Arshad Ali Bhatti

Department

Department of International Institute of Islamic Economics

Program

MS

Institute

International Islamic University

Institute Type

Public

City

Islamabad

Province

Islamabad

Country

Pakistan

Thesis Completing Year

2019

Thesis Completion Status

Completed

Page

63

Subject

Economics

Language

English

Other

MS 332.1095491 MUI

Added

2021-02-17 19:49:13

Modified

2023-01-06 19:20:37

ARI ID

1676722209626

Similar


Loading...
Loading...

Similar Books

Loading...

Similar Chapters

Loading...

Similar News

Loading...

Similar Articles

Loading...

Similar Article Headings

Loading...

مولوی محمد عبدالرحمن خاں

مولوی محمد عبدالرحمن خاں
افسوس ہے کہ مخدومی جناب مولوی محمد عبدالرحمن خاں صاحب صدر حیدر آباد اکاڈمی کی رحلت پریہ کلماتِ تعزیت بہت تاخیرسے پیش کیے جارہے ہیں۔ مرحوم اپنے وقت کے بہت بڑے فاضل، علومِ جدیدہ کے محقق، ماہرِ فلکیات اور بہت سی قابلِ قدر انگریزی اور اردو کتابوں کے مصنف تھے۔ ندوۃ المصنفین سے نہایت گہرا اور مخلصانہ ربط وتعلق رکھتے تھے اور ہمیشہ اپنے قیمتی مشوروں سے نوازتے رہتے تھے ۔۱۹۴۴ء میں ادارے کے تعارف اور اس کے حلقوں کی توسیع کے سلسلہ میں حیدرآباد جانا ہوا توجن بزرگوں نے اس خدمت میں بیش از بیش حصّہ لیا تھا اُن میں مرحوم کا نام سرفہرست تھا۔ اس کے علاوہ انھوں نے اپنی بعض گراں قدر تالیفات کے مسودے بھی کسی معاوضے کے بغیر ’’ندوۃ المصنفین ‘‘ کے حوالے کردیے ،چنانچہ ’’قرونِ وسطیٰ کے مسلمانوں کی علمی خدمات‘‘، ’’تاریخ اسلام پرایک طائر انہ نظر‘‘ اور ’’تحفۃ النُظّار‘‘(خلاصہ سفرنامہ ابن بطوطہ)جو مرحوم کی نہایت مفید ،تحقیقی اور اہم تالیفات ہیں اسی ادارے سے شائع ہوئی ہیں۔
اس صدی کے شروع میں ’’جامعہ عثمانیہ‘‘ کے قیام کاجو خواب دکن کے ارباب ِ علم وفضل نے دیکھا تھا اس کی تعبیر میں جتنا عملی حصّہ خاں صاحب مرحوم کا تھا کسی دوسرے کاکم ہی ہوگا۔مرحوم کم وبیش پچیس سال تک اس عظیم الشان ادارے کے نہ صرف صدر رہے بلکہ اپنے خلوص،محنت ودیانت ،عزم وہمّت اور بے پناہ جذبۂ عمل سے اس میں زندگی کی روح پھونک دی ،پھر وہ وقت بھی آیا کہ جامعہ کے تمام قدیم وجدید شعبوں میں اُردو کوذریعہ تعلیم بنانے والایہ فاضلِ اجل حیدرآباد کے جاگیر دارانہ نظام کی سازشوں کاشکار ہوکر گوشہ نشین ہوگیا اور رفتہ رفتہ اس کے کارنامے طاقِ نسیاں کی نذر ہوگئے۔مگر گردشِ لیل ونہار کی ستم ظریفی بھی قابلِ ملاحظہ ہے کہ ۴۷ء کے انقلاب کی...

PENGARUH STRATEGI KONFLIK KOGNITIF BERBANTUAN MEDIA SEJARAH SAINS TERHADAP SIKAP ILMIAH DAN PERUBAHAN KONSEPTUAL PADA MATERI GERAK

Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dan kualitatif. Tujuan penelitian ini untuk melihat pengaruh strategi  pembelajaran konflik kognitif berbantuan media sejarah sains terhadap sikap ilmiah dan perubahan konseptual siswa pada materi gerak. Rancangan penelitian yang digunakan adalah quasi eksperimen. Sampel penelitian ini adalah kelas XB dan XC yang terdiri atas 66 sisiwa, 33 siswa pada kelas eksperimen dan 33 siswa pada kelas kontrol. Data pada penelitian ini diambil dengan menggunakan: angket, tes pemahaman konsep dan wawancara. Angket digunakan untuk mengambil data sikap ilmiah, tes pemahaman konsep untuk mengambil data perubahan konseptual siswa, dan wawancara sebagai pelengkap dan pendukung data perubahan konseptual. Data di analisisn dengan statistik uji-t pada taraf signifikan 5% dan uji N-Gain. Hasil penelitian menunjukkan dengan menggunakan aplikasi SPSS 20  diperoleh untuk sikap ilmiah thitung > ttabel (4,637 >2,042 atau sig.2-tailed (0,000) < (0, 05) dan  thitung > ttabel (6.974 > 2.024)  sig.2-tailed (0,000) < (0, 05) untuk perubahan konseptual, yang berarti hipotesis (H0) ditolak dan (H1) diterima dan yang diperoleh pada kelas eksperimen lebih tinggi dari kelas kontrol. Kesimpulan dari penelitian ini adalah stategi pembelajaran konflik kognitif berbantuan media sejarah sains berpengaruh secara nyata meningkatkan sikap ilmiah, perubahan konseptual siswa kelas X SMA pada materi gerak.  Kata Kunci: Strategi Konflik Kognitif, Media Sejarah Sains, Sikap Ilmiah dan Perubahan Konseptual.

An Evolutionary Approach to Unsupervised Color Image Segmentation

The process to divide or partition a color image into a set of non- overlapping regions (segments) is called color image segmentation. Color image segmentation can be performed through clustering process by con- sidering the features of each pixel as a pattern and a set of pixels, having similar features or characteristics as a cluster ( segment). Generally, the effectiveness of a clustering algorithm depends on the number of clusters (should be known in advance), initialization of the search space and the searching behaviour of the algorithm. In this work, clustering based algorithms are proposed for color image segmentation which not only determine the number of clusters automat- ically, but also generate compact and well separated segments. First, a hybrid genetic algorithm, called Spatial Fuzzy Genetic Algorithm (SFGA) is proposed which incorporate the colour and spatial information to optimize the fuzzy separation and global compactness simultaneously. The Self Organizing Map (SOM) is adopted to find out the number of clusters (segments) automatically. To initialize the SOM network and SFGA to the productive regions, the dominant peaks in the color his- togram of the wavelet transform image are determined. The problem of over-segmentation is handled with a simple pruning technique. The second contribution is the incorporation of objective function i.e. the ratio of multiple cluster’s overlap to the fuzzy separation into genetic algorithm called Dynamic Genetic Algorithm (DGA). DGA is capable to adjust the number of clusters automatically. Finally, the segmenta- tion of color images are performed by Modified Adaptive Differential Evolution Algorithm (MoADE). MoADE has the ability to automat- ically adjust the crossover and mutation parameters according to the underlying distribution. Moreover to reduce the computational cost the MoADE is applied to the superpixel segmented image. An opposition based strategy is adopted to initialize the population to the productive areas in the search space. The effectiveness of the proposed approaches are tested on Berkeley Im- age Segmentation Database and Benchmark (BSD) with comprehen- sive quantitative and qualitative evaluations. The experimental results demonstrate that the proposed image segmentation methods perform better when applied to complex color images.