درد تو سارے لکھ ڈالے ہیں
کیوں نہیں تھمتے پھر نالے ہیں
دل کے بند اِن تہ خانوں میں
لگتے رہتے اب جالے ہیں
اُجلے اُجلے اِن چہروں کے
اندر کتنے ہی کالے ہیں
میں صدمات سے کیسے نکلوں
گرد مرے غم کے ہالے ہیں
لگتے ہیں جنت کے باسی
جو تیرے کوچے والے ہیں
چہرہ، آنکھیں، خوشبو، لہجہ
اُس کے وار کے سب آلے ہیں
وہ کیا عشق کی سرگم جانیں
بے سُر ہیں جو، بے تالے ہیں
تعالج هذه الدراسة مظاهر الترف في الفن الأخميني، وما رافقه من تغيرات وتطورات انعكست على المستوى الفني والاقتصادي والاجتماعي، إذ إنَّ الإنسان بطبيعته الفطرية لديه ميول بحب الجمال، وعن طريق الفن يشعر الفنان بحقيقة هذا الجمال ومواطنه، فالفنان له قدرة وحدس في التنبه إلى مواطن الجمال في الطبيعة والكون، التي يشعر باللذة من توفيرها واشباعها والتي تمثل جزء من مظاهر الترف، سيما وأنها تبعث في على التذاذ الإنسان بما يفوق أحياناً اللذّات المادية والتي يحتاجها في حياته، وسنحاول في هذه الدراسة توضيح مفهوم الترف، والأسباب التي ساهمت في ظهوره عند بعض طبقات المجتمع الأخميني، وإلى أيَ مدى ساهم الفن الأخميني في بروز الترف، وفي هذه الدراسة سوف يتم يتناول مظاهر الترف الأخميني من حيث المادة الأولية التي نحت أو صنعت منها النماذج الفنية المتنوعة، حيث تشير الأعمال الفنية التي وصلت إلينا من هذا العصر إلى أمكانية فنية وفلسفية مترفة في معالجة الموضوعات لم نألفها قبل في فن الفارسي القديم وأن كان هذا النحات هو حفيد النحات الحضارات السابقة والمجاورة لا سيما الحضارتين العيلامية والآشورية، لكن ما أوجده هذا النحات الأخميني يشير إلى فهم عميق لدوره في المجتمع يسمو به على أقرانه.
Background: Medication errors have potential to cause harm and death; especially children who are three times more vulnerable than adults. Risk of medication errors is higher in out- patient settings due to a stressful work environment with less familiarity of individual patients. This problem in sub-Saharan Africa is however largely undetermined. A Voice Recognition System that converts verbal messages into text and stores it in a database in a retrievable format could impact on reduction of medication errors. Objectives: The primary objective was to compare medication prescription and dispensing errors in written prescriptions with those from a Voice Recognition System. Secondary objectives were to determine the types and frequency of medication errors, determinants of medication errors and acceptability of routine use of a Voice Recognition System to make medication prescriptions. Study design: A before -after Intervention study to determine the impact of introduction of a Voice Recognition System on the occurrence of medication errors. Methods: Prescriptions issued from the Paediatric Accident and Emergency Department at Aga Khan University Hospital Nairobi over a six month period were randomly selected and analyzed for errors. Patient‟s bio-data, diagnosis, prescriber‟s specialization and time of prescription were retrieved from outpatient medical records and documented in a standard study tool. A Voice Recognition System was installed and doctors and pharmacists consenting to use Voice Recognition were trained to enhance proficiency in its use. During consultations, doctors enrolled patients who provided written informed consent to have their prescriptions made using Voice Recognition. Prescription and dispensing records were analysed to determine the occurrence of medication errors. Questionnaires were issued to pharmacists and doctors to rate the use of Voice Recognition in the medication process. Results: During the VRS phase the proportion of female patients reviewed were 56.9% compared to 40% in the pre VRS phase. (OR= 0.5 (95% CI 0.37-0.69), P<0.001). The top five conditions diagnosed at the pediatric A&E department were upper respiratory tract infections, urinary tract infections, tonsillitis, pharyngitis and gastroenteritis. Incidence was similar in both pre VRS and VRS phases. (51.5% and 58.3% OR=0.74 (95% CI 0.53-1.01), P=0.063.) Overall, there was a 19.5% reduction in prescription errors from 86.1% in the pre Voice Recognition phase to 69.3% in the Voice Recognition phase (P<0.001). Among prescription errors analysed, there was a 31.9% reduction in omitted drug route (P <0.001) and a 64.8 % reduction in incorrect drug dose (P<0.001). Analysis of dispensing errors revealed the greatest