Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Home > Force-Majeure clause in contracts

Force-Majeure clause in contracts

Thesis Info

Author

Riaz.Riaz Ahmad

Supervisor

Sohaib Qadar

Department

Department of Law

Program

MS

Institute

International Islamic University

Institute Type

Public

City

Islamabad

Province

Islamabad

Country

Pakistan

Thesis Completing Year

2006

Thesis Completion Status

Completed

Page

99

Subject

Law

Language

English

Other

MS 340.59 RIF

Added

2021-02-17 19:49:13

Modified

2023-01-06 19:20:37

ARI ID

1676722558559

Similar


Loading...
Loading...

Similar Books

Loading...

Similar Chapters

Loading...

Similar News

Loading...

Similar Articles

Loading...

Similar Article Headings

Loading...

بدر الدین طیب جی

بدرالدین طیب جی
یہ خبر نہایت رنج و غم سے سنی جائے گی کہ ۲۸؍ دسمبر کو بدرالدین فیض حسن طیب جی نے نئی دہلی کی اپنی رہائش گاہ میں داعی اجل کو لبیک کہا، ان کا تعلق بمبئی کے ایک متمول خاندان اور سلیمانی بوہرہ جماعت سے تھا، یہ خاندان گجرات کے ساحلی علاقے کامبے سے منتقل ہوکر انیسویں صدی کے اوائل میں بمبئی میں آباد ہوا، بدرالدین طیب جی (۱۹۰۶؁ء۔ ۱۸۴۴؁ء) نے اس خاندان کی عظمت و وقار میں بڑا اضافہ کیا، وہ بمبئی ہائی کورٹ کے جج بمبئی لیجلسٹیو کونسل کے ممبر، انجمن اسلام بمبئی ایسوسی ایشن اور انڈین نیشنل کانگریس کے بانیوں میں تھے، ۱۸۸۷؁ء میں انڈین نیشنل کانگریس کا تیسرا اجلاس مدراس میں ہوا تو انہوں نے اس کی صدارت کی، غرض وہ اپنی اصلاحی، تعلیمی، سیاسی اور قومی خدمات کی بناء پر ملک کے ہر فرقہ و مذہب میں مشہور و مقبول تھے۔
بدرالدین فیض حسن طیب جی انہی نامور دادا کے نامور پوتے تھے، ان کی ولادت ۱۹۰۷؁ء میں ہوئی، سینٹ زیوینر کالج بمبئی کے بعد وہ حصول علم کے لئے آکسفورڈ گئے ۱۹۳۲؁ء میں انڈین سول سروس میں شامل ہوئے اور مختلف عہدوں پر فائر رہنے کے بعد ۱۹۶۷؁ء میں سرکاری ملازمت سے سبکدوش ہوئے، وہ ایک کامیاب اور نیک نام آئی۔سی۔ایس افسر تھے۔ وزارت خارجہ اور کامن ویلتھ کے سکریٹری اور انڈونیشیا، بیلجیم، جرمنی، ایران اور جاپان وغیرہ میں ہندوستان کے سفیر بھی رہے۔
۱۹۶۲؁ء میں وہ علی گڑھ مسلم یونیورسٹی کے وائس چانسلر مقرر ہوئے۔ یہ بڑا نازک اور سخت بحران کا دور تھا مگر طیب جی نے تین برس تک یہ عظیم اور بھاری ذمہ داری بڑے تدبر اور ہوش مندی سے انجام دی، وہ بڑے معاملہ فہم، اصول و ضابطہ کے پابند تھے، اپنی سخت گیری، نظم و ضبط کی پابندی اور یونیورسٹی میں...

فقہی مسائل میں تطبیق: ” کتاب المیزان “ کا تعارف و جائزہ

Islam teaches that when there is a scholarly disagreement on a certain issue, it is impermissible to condemn a person who follows a position that is different from one's own. Differences in Fiqhi opinions are means of enriching the intellectual landscape of Muslim scholarship. This difference among Islamic jurists and scholars is a source of mercy. The scholars of Fiqh had set several ways in order to control and manage differences among jurists, in hopes of rationalizing the debates and avoid the disadvantages of intolerance. In this regard, Imȃm Sharȃni’s “Kitab-Ul-Mizȃn” is a valuable and seminal work, which comprises and compares the rulings of all Sunni schools of Fiqh as if they were a single school. His concept of mizȃn is the most valuable concept among Tatbeeqi concepts. According to the mizȃn, view differences in Islamic Fiqh are not controversial but all viewpoints are follow able in different circumstances

A Framework for De-Noising Digital Images Through Machine Learning

There exist many image processing methodologies while most of them do not provide accuracy when images are corrupted with Random Value Impulse Noise (RVIN). Therefore removal of RVIN from the degraded images is believed as preprocessing step in nearly all of the image processing applications. Identification and removal of RVIN from the digital gray scale images is an operational vicinity of research as the detection of RVIN is hard on various noise ratios. In this research a framework has been proposed which leads to the de-noising of RVIN from the digital gray scale images. The detection of noisy pixels provides significant basis for the de-noising process. This proposed framework consists of two main stages. First stage introduces four statistics based features to illustrate the characteristics of the noisy and noise free pixels in the digital image and the Support Vector Machine classifier used to classify the noisy and noise free pixels. In the second stage, modified version of the LPG-PCA algorithm is used for the de-noising of the noisy pixels while preserving the local image structure. The accuracy of this proposed methodology has been compared with the peak-signal-to-noise ratio (PSNR), a well-known performance measure. Simulation results show that the proposed filters provide better accuracy and performance of de-nosing the random value impulse noise in most of the situations.