اقبال فارسی پر زیادہ توجہ دیتے تھے۔ اردو کا پہلا مجموعہ کلام بانگ درا ہے جو 1924ء میں سامنے آیا۔ اقبال نے جتنی نظمیں انجمن حمایت اسلام کے جلسوں میں پڑھیں ، لاہور کے مشاعروں میں پڑھیں ان سب کو اکٹھا کیا گیا انہیں بانگ درا میں شامل کیا گیا ہے۔ جو کلام نہیں مل سکا یا جو کلام اقبال سے کاٹ دیا تھا وہ بھی اب متروک کلام اقبال کی شکل میں ہندوستان اور پاکستان میں کسی نہ کسی طرح دستیاب ہے۔ بانگ درا کو تین حصوں میں تقسیم کیا گیا ہے۔ پہلے حصے میں 1901ء سے 1905ء تک کا کلام شامل ہے ۔ دوسرے حصے میں یورپ کے قیام کا کلام 1905ء سے 1908 ء شامل ہے ۔ تیسرا دور 1908ء سے 1924 ء کی شاعری پر مشتمل ہے۔ اس کے بھی کئی ایڈیشن سامنے آئے ہیں۔ اقبال کی شاہ کار نظمیں تصویر درد، شکوہ، جواب شکوہ ، والدہ مرحومہ کی یاد میں ،شمع اور شاعر ، خضر راو اور طلوع اسلام اس مجموعہ کلام میں شامل ہیں ۔ بانگ درا کا دیبا چہ شیخ عبد القادر بیرسٹر ایٹ لا سابق مدیر "مخزن" نے لکھا۔
Who has the authority of making money in Islamic Law? What is the value of current currency? What is the historical back ground of present paper currency? In this article all these issues are taken up and analyzed in the light of opinions of various schools of hought.
Cloud Computing (CC) is considered the latest emerging computing paradigm and has brought
revolutionary changes in computing technology. With the advancement in this field, the number
of Cloud users and service providers are increasing continuously with more diversified services.
Consequently, the selection of appropriate Cloud services has become a difficult task for a new
Cloud customer. In case of inappropriate selection of a Cloud services, a Cloud customer may
face the vendor locked-in issue, data portability, and interoperability issues. To avoid these
complexities, a Cloud customer needs to select a required Cloud service at the initial stage of the
migration to the Cloud. Many researchers have proposed their approaches to overcome these
issues; however, problems still exist in inter-communication standards among Clouds and vendor
locked-in issues. This thesis contributed an IEEE-FIPA (Foundation for Intelligent Physical
Agent) compliance multi-agent reference architecture for efficient discovery and selection of
Cloud services using Cloud ontology. The proposed approach will mitigate the prevailing vendor
locked-in issue and also alleviate the portability and interoperability problems in Cloud
computing. In order to assess the proposed reference architecture and compare with the
state-of-the-art approaches, three different use cases are presented. In addition, a number of
experiments have been performed and results are obtained in terms of Precision, Recall and
F-measure. The obtained results reveal that our proposed approach performs better in Cloud
discovery and selection service with respect to search efficiency, execution, and response time.