مولانا شررؒ
عین اس وقت جب ہم اردو رسالوں کی تاریخ پر ایک سرسری نظر ڈال رہے ہیں، اردو کا وہ سب سے پرانا رسالہ اور اس کا وہ اڈیٹر یاد آتا ہے جس نے سال کے آخری مہینہ کی آخری تاریخوں میں ہماری دنیا کو الوداع کہا، یعنی مولانا عبدالحلیمؔ شرر صاحب لکھنوی، اڈیٹر دل گداز، مولانا ہمارے انشاء پردازوں میں سب سے پرانے انشاء پرداز تھے، اکہتر (۷۱) برس کی عمر میں بعارضۂ فالج وفات پائی، مرحوم نے اپنی عزت اور شہرت تنہا خود اپنے قلم سے حاصل کی تھی، وہ اپنی شہرت کے لئے کسی نامور ہستی سے انتساب کے ممنون نہ تھے، انہوں نے اپنے تمام معاصرین میں سب سے زیادہ اپنی زبان کی خدمت کی فرصت پائی، ہمارے خیال میں ۱۸۸۲ء سے انہوں نے اپنے کام کا آغاز کیا اور جو اخیر زمانۂ وفات دسمبر ۱۹۲۶ء تک قائم رہا، بیچ بیچ میں کبھی کبھی حیدرآباد کے قیام کی مصروفیتیں پیش آجاتی تھیں، تاہم ان کا تسلسل کبھی ٹوٹنے نہیں پایا، ۴۶ برس کا عہد خدمت ان کے کسی معاصر کو میسر نہیں آیا، پھر ان کی ادبی اور علمی خدمات کی گوناگونی اور کثرت بھی ان کا خاص امتیاز ہے اور یہ کہنا بھی سچ ہے کہ انہیں کی تصنیفات نے اردو میں سینکڑوں انشاء پرداز پیدا کئے اور ملک میں تاریخ کا مذاق پیدا کیا اور سنجیدہ تصنیفات کے لئے حسن قبول کا راستہ صاف کیا۔
خاکسار کو مولانا کا پہلا شرف نیاز ۱۹۰۴ء میں حاصل ہوا اور یاد آتا ہے کہ وہ اس وقت حیدرآباد سے واپس آئے تھے اور اتحاد اور پردۂ عصمت نکالنا شروع کیا تھا، وہ عربی زبان کے مستند عالم تھے، بچپن میں وہ اپنے نانا کے ساتھ واجد علی شاہ کے مٹیابرج میں رہے تھے اور اس طرح جب ہوش سنبھالا، تو اپنے کو سخنورانِ اردو...
From the very beginning Islam has given great importance to discipline. In every facet of life discipline has a role to play. Today when we delve deep in to our lives, we are amazed as to how it has always proved its worth. It has brought the tide of revolution in everyone's mind. Similarly, the element of discipline saves a society from disruption and instability. It infuses in life satisfaction and contentment. Contrarily, indiscipline and mismanagement give birth to dejection and dissatisfaction. Time management plays a vital role in the establishment of discipline in a society. Considering the vast importance of time management in the light of discipline, the following article throws a great deal of light on it in the Islamic perspective.
The rise of social networking sites and blogs has simulated a bull market in personal opinion; consumer recommendations, product reviews, ratings, and other types of online expressions. For computational linguistic researchers, this fast-growing heap of information has opened an exciting research frontier, referred as, the Sentiment Analysis (SA). For English, this area is under consideration from last decade. But, other major languages, like Urdu, are totally overlooked by the research community. Urdu is a morphologically rich and recourse poor language. The distinctive features, like, complex morphology, flexible grammar rules, context sensitive orthography and free word order, make the Urdu language processing a challenging problem domain. For the same reasons, sentiment analysis approaches and techniques developed for other well-explored languages are not workable for Urdu text. This dissertation presents a grammatically motivated, sentiment classification framework to handle these distinctive features of the Urdu language. The main research contributions are; to highlight the linguistic (orthography, grammar and morphology, etc.) as well as technical (parsing algorithm, lexicon, corpus, etc.) aspects of this multidimensional research problem, to explore Urdu morphological operations, grammar and orthographic rules, to redefine these operations and rules with respect to the requirements of sentiment analysis framework. The orthographical, morphological, grammatical and finally the conceptual details of the language are our target concerns. Additionally, our approach can help in the sentiment analysis of other languages, like Arabic, Persian, Hindi, Punjabi etc. The proposed framework emphasizes on the identification of the SentiUnits, rather than, the subjective words in the given text. SentiUnits are the sentiment carrier expressions, which reveal the inherent sentiments of the sentence for a specific target. The targets are the noun phrases for which an opinion is made. The system extracts SentiUnits and the target expressions through the shallow parsing based chunking. The dependency parsing algorithm creates associations between these extracted expressions. The framework uses the sentiment-annotated lexicon based approach. Each entry of the lexicon is marked with its orientation (positive or negative) and the intensity (force of orientation) score. The experimentation based evaluation of the system with a sentiment-annotated lexicon of Urdu words and two corpuses of reviews as test-beds, shows encouraging achievement in terms of accuracy, precision, recall and f-measure.