تعلیم کی اہمیت
جہاں تک دیکھیے تعلیم کی فرمانروائی ہے
جو سچ پوچھو تو نیچے علم ہے اوپر خدائی ہے
تاریخ کی ورق گردانی کریں تو یہ بات اظہر من الشمس ہے کہ اس دنیا کے اندر جو بھی کارہائے نمایاں سر انجام دیے گئے وہ صرف اور صرف تعلیم ہی کی بدولت تھے ۔تعلیم ایک فرد میں جرأت مندی حوصلہ، دلیری، ثابت قدمی، قناعت پسندی ، صداقت، لیاقت، امانت اور دیانت جیسی عظیم صفات کی موجودگی کا سبب بنتی ہے۔
قرآنِ پاک کا مطالعہ کریں تو پتہ چلتا ہے کہ تعلیم کی کتنی اہمیت ہے۔ حضرت آدم ںمسجودِ ملائکہ بنے تو تعلیم ہی کے ذریعے یعنی اللہ تعالیٰ نے آپؐ کو اشیاء کاعلم سکھا دیا۔ طالوت کو بادشاہت ملی تو سبب علم ہی کو بتایا گیا۔ اگر حضرت یوسف کو سیاہ و سفید کا مالک بنایا گیا اور مصر کی بادشاہت ملی تو اس کا سبب بھی تعلیم ہی بنی۔ آپؐ نے فرمایا کہ اِنّی حَفِیْظ عَلم علا وہ از یں متعدد مقامات پرتعلیم ہی کا ذکر ہے کہ اس کے ذریعے کا ئنات میں مختلف امور سرانجام دیے گئے۔ اللہ تعالیٰ نے حضرت محمد صلی اللہ علیہ و آلہٖ وسلم کو ہر اس شے کا علم عطا فرمایا جو آپ صلی اللہ علیہ و آلہٖ وسلم نہیں جانتے تھے۔ ارشادِ باری تعالیٰ ہے کہ’’ اور سکھادیاتمہیں جو تو نہیں جانتا تھا‘‘(القرآن) اللہ تعالیٰ کی ذات کے بعد اگر کسی ہستی کا مرتبہ علیٰ و اَرفع ہے تو رسول اللہ صلی اللہ علیہ و آلہٖ وسلم کی ذات ہے لیکن اس کے باوجود بھی وہ یوں دعا کرتے ہیں کہ ’’یارب العالمین میرے علم میں اضافہ فرما‘‘تعلیم کی اہمیت ہر دور میں مسلمہ رہی ہے۔
حدیث نبوی میں ہے کہ:
’’ علم حاصل کرو گود سے لے کر گورتک‘‘ (الحدیث)
’’علم حاصل کرنا ہر مرد...
The Concept of Collective Ijtihad and Introduction to Prominent Institutions in the Muslim World for resolving contemporary jurisprudential issues is a burning issue these days. Ijtihad is the effort made by the mujtahid in seeking knowledge of the ahkam (rules) of the Shariah through interpretation. It is a known fact the ahkam specifically and explicitly prescribed in the Holy Quran and Sunnah are limited, and as human society evolves, new problems come to the fore. This is the responsibility of mujtahid to present solution of the problems in the light of the rules and principles prescribed in the Holy Quran and Sunnah. This endeavor can take place in three shapes, first by an individual effort of a mujtahid, second by a group of in the form of collective ijtihad while its more advanced shape is the consensus (ijma’a) of all the mujtahidin of the time. In this article all the three modes of ijtihad have been discussed and it has been concluded and suggested that the best option for resolving the issues faced by the Muslim Ummah is collective Ijtihad due its easy implementation. This also helps in avoiding many complications while seeking consensus (Ijma’a) in present day time. In this article a list of the problems have been given which need immediate attention of the Muslim scholars, while in the last part introduction of some prominent institutions of the Muslim World have been given with elaboration of their objectives.
Most of the data sets belonging to the real world contain observations at the extremes that might not be in conformity with the remaining data set. These extreme observations known to be outliers might have positive or negative effect on the data analysis like regression estimates, forecasting and ANOVA etc. Outliers are powerful tools to identify the most interesting events of the world in cross sectional data and historically important events can be picked by detecting outliers in time series data sets. Numerous outlier detection techniques have been proposed in the literature. This study provides a survey of these techniques and their properties. Most of these techniques work well under the assumption that data come from a symmetric distribution and these techniques fail to work in skewed distributions. Because of this limitation, Hubert and Vandervieren (2008) proposed a technique for outlier‟s detection in skewed data sets. Our thesis presents a new technique to measure robust skewness (SSS) and a new outlier detection technique (SSSBB) for skewed data distributions. The study shows that the proposed technique measures skewness more accurately than existing techniques and the proposed technique for outlier‟s detections works better than Hubert‟s technique on a class of theoretically skewed and symmetric distributions. The study also compares the technique with other established outlier detection techniques in the literature. This study uses simulation technique for computer generated distributions and some real data sets for comparison purposes. The study also analyzes real life data sets and compares the baby birth weight data and stock returns, both of which are known to be skewed. These results will help us in making a choice of appropriate outlier detection technique for skewed data sets for different sample sizes which might be helpful in identifying underweight babies.